隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的不斷變化,戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的不斷惡化,導(dǎo)彈的機(jī)動(dòng)性不斷增強(qiáng);彈載SAR一般需要在大斜視下成像,致使距離和方位耦合嚴(yán)重;彈載平臺(tái)下不具備高精度的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)或慣性測(cè)量單元（Inertial Navigation System/Inertial Measurement Unit,INS/IMU）;受限于功耗、體積、散熱等因素,使信號(hào)處理板資源有限。以上的因素都會(huì)導(dǎo)致彈載平臺(tái)下,實(shí)時(shí)成像面臨巨大的挑戰(zhàn)。因此,本文研究多核DSP的優(yōu)化技術(shù)用以實(shí)現(xiàn)彈載SAR的實(shí)時(shí)成像。在此背景下,本文對(duì)彈載前側(cè)視SAR子孔徑成像算法在TMS320C6678多核DSP中進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了一套彈載SAR數(shù)字仿真測(cè)試系統(tǒng),最后對(duì)多核DSP實(shí)現(xiàn)彈載SAR成像算法的正確性進(jìn)行了驗(yàn)證并對(duì)優(yōu)化前后多核DSP處理彈載SAR成像算法的耗時(shí)進(jìn)行了對(duì)比。首先介紹了彈載前側(cè)視SAR子孔徑成像算法的基本原理、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法中的圖像偏置（Map-Drift,MD）算法和相位梯度自聚焦（Phase Gradient Autofocus,PGA）算法的基本原理和信號(hào)處理流程。然后用多核DSP實(shí)現(xiàn)彈載SAR成像算法,并以... 

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作與內(nèi)容安排
第二章 彈載SAR成像算法
    2.1 引言
    2.2 彈載前側(cè)視SAR子孔徑成像算法
    2.3 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法
        2.3.1 圖像偏置算法
        2.3.2 相位梯度自聚焦算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多核DSP信號(hào)處理的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 信號(hào)處理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        3.2.1 信號(hào)處理器介紹
        3.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)
        3.2.3 彈載SAR實(shí)時(shí)成像算法的軟件設(shè)計(jì)
    3.3 多核DSP核間通信方式研究
        3.3.1 共享變量方式
        3.3.2 核間中斷專用寄存器
        3.3.3 Notify核間通信方式
        3.3.4 MessageQ核間通信方式
    3.4 多核DSP外設(shè)通信方式研究
        3.4.1 SRIO通信接口設(shè)計(jì)
        3.4.2 HyperLink通信接口設(shè)計(jì)
        3.4.3 PCIE通信接口設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于多核DSP彈載SAR成像算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 算法占用內(nèi)存優(yōu)化
    4.3 算法處理時(shí)間優(yōu)化
        4.3.1 算法并行優(yōu)化
        4.3.2 內(nèi)聯(lián)函數(shù)優(yōu)化
        4.3.3 線性匯編優(yōu)化
        4.3.4 編譯器選項(xiàng)優(yōu)化
        4.3.5 循環(huán)展開優(yōu)化
    4.4 彈載SAR成像算法的正確性驗(yàn)證及優(yōu)化性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3736241