本文關(guān)鍵詞：基于高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代化信息戰(zhàn)爭(zhēng)推動(dòng)了雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,而現(xiàn)代雷達(dá)的迅猛發(fā)展正好給雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)創(chuàng)造了更好的研究條件以及工程應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。高分辨距離像不僅能夠提供雷達(dá)目標(biāo)沿距離維精細(xì)的結(jié)構(gòu)信息,而且具有易于獲取及處理的優(yōu)點(diǎn),從而贏得了廣泛的關(guān)注�；疑到y(tǒng)理論是一門分析和處理信息不完備系統(tǒng)的新方法,近年來(lái)在目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域得到了推廣應(yīng)用。本文在基于灰色關(guān)聯(lián)分析的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了利用高分辨距離像信息的基于角度關(guān)聯(lián)度和形態(tài)的雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù),主要工作有以下三個(gè)部分。首先,為了松弛距離像的方位敏感特性,研究了基于自適應(yīng)角域劃分的識(shí)別方法。該方法利用匹配度確定數(shù)據(jù)劃分邊界,將非線性可分問(wèn)題轉(zhuǎn)換為了線性可分問(wèn)題,利用穩(wěn)定的散射點(diǎn)強(qiáng)度分布像表征一個(gè)角域幀內(nèi)的距離像,它能夠自適應(yīng)地確定角域涵蓋范圍,縮減模板數(shù)量,提高識(shí)別性能。其次,研究了基于灰色關(guān)聯(lián)分析的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法,在自適應(yīng)角域劃分的基礎(chǔ)上,采用灰色關(guān)聯(lián)度作為相似性的度量。具體研究了一種改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度模型——角度關(guān)聯(lián)度模型,并提出了將該方法應(yīng)用到基于實(shí)高分辨距離像和復(fù)高分辨距離像的雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別上,同實(shí)距離像識(shí)別不同,為了松弛復(fù)距離像的初相敏感性,需要先對(duì)其進(jìn)行提取差分相位信息的預(yù)處理操作。最后,為了進(jìn)一步降低識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)算量,提出了基于形態(tài)的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法。經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),該方法可以有效的壓縮系統(tǒng)存儲(chǔ)量,提高識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,與此同時(shí)提高系統(tǒng)容噪性以及提升系統(tǒng)識(shí)別性能。
【關(guān)鍵詞】：雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別 高分辨距離像 角域劃分 灰色關(guān)聯(lián)分析 形態(tài)關(guān)聯(lián)
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的研究背景9
• 1.2 雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別概述9-13
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.2 雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)框架12-13
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容13-15
• 2 高分辨距離像仿真計(jì)算平臺(tái)及識(shí)別原理15-34
• 2.1 獲取高分辨距離像的仿真平臺(tái)15-19
• 2.2 高分辨距離像的特性19-26
• 2.2.1 幅度敏感性及其歸一化處理21-22
• 2.2.2 平移敏感性22
• 2.2.3 姿態(tài)敏感性22-26
• 2.3 平均向量和散射點(diǎn)強(qiáng)度分布像26-27
• 2.4 基于等間隔角域劃分的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法27-29
• 2.5 基于自適應(yīng)角域劃分的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法29-33
• 2.5.1 自適應(yīng)角域劃分算法理論分析29-32
• 2.5.2 仿真流程32-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 3 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法研究34-55
• 3.1 灰色系統(tǒng)理論概述34
• 3.2 常用的灰色關(guān)聯(lián)度模型34-39
• 3.2.1 鄧氏關(guān)聯(lián)度模型34-36
• 3.2.2 斜率關(guān)聯(lián)度模型36-37
• 3.2.3 B型關(guān)聯(lián)度模型37-39
• 3.3 角度關(guān)聯(lián)度模型39-42
• 3.4 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的實(shí)高分辨距離像雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別42-47
• 3.4.1 理論分析42-43
• 3.4.2 仿真過(guò)程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果43-47
• 3.5 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的復(fù)高分辨距離像雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別47-54
• 3.5.1 理論分析47-52
• 3.5.2 仿真過(guò)程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果52-54
• 3.6 本章小結(jié)54-55
• 4 基于形態(tài)的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法研究55-67
• 4.1 基于形態(tài)的高分辨距離像序列重新描述55-62
• 4.2 高分辨距離像序列的模式距離62
• 4.3 基于形態(tài)的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別62-63
• 4.4 仿真過(guò)程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果63-65
• 4.5 本章小結(jié)65-67
• 5 總結(jié)與展望67-68
• 5.1 論文內(nèi)容總結(jié)67
• 5.2 展望67-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 附錄73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 倪迎紅;陳玲;;雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J];電訊技術(shù);2009年11期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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4 杜蘭;雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

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6 陳渤;基于核方法的雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

7 董曉莉;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大學(xué);2007年

8 付建勝;寬帶雷達(dá)目標(biāo)距離像識(shí)別研究[D];電子科技大學(xué);2012年

9 吳杰;基于高分辨距離像的雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：373587