星基廣播式自動相關(guān)監(jiān)視（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）系統(tǒng)覆蓋空域廣,星載接收機所接收的信號信噪比低、信號間的功率差異小,ADS-B報文在接收機處的沖突更加嚴(yán)重,對信號分離算法提出了更高要求。針對基于負(fù)熵的快速獨立成分分析（Fast Independent Component Analysis,FastICA）算法存在的局部極大值和收斂依賴于初始權(quán)值的問題,在FastICA算法中引入了松弛因子,采用松弛改進的FastICA算法對星基ADS-B信號進行分離。闡述了松弛改進FastICA算法對星載ADS-B接收機接收到的混合信號進行分離的機理,并進行了仿真實驗,通過相關(guān)系數(shù)、迭代次數(shù)和誤碼率比較了松弛改進FastICA算法、經(jīng)典FastICA算法和投影算法的性能。仿真結(jié)果表明,松弛改進FastICA算法能更有效地分離星基ADS-B混合信號。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 星基ADS-B混合信號模型
    1.1 星基ADS-B信號結(jié)構(gòu)
    1.2 信號混合模型
2 FastICA及其松弛改進算法
    2.1 FastICA算法機理
    2.2 M-FastICA算法
    2.3 松弛改進FastICA算法
3 仿真實驗和性能分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3723104