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基于主成分分析的蛙人識(shí)別算法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-10 20:17
  文中針對(duì)水下攜帶開(kāi)式呼吸器的蛙人(簡(jiǎn)稱"開(kāi)式蛙人")被動(dòng)識(shí)別問(wèn)題,提出一種主成分分析蛙人識(shí)別算法。通過(guò)分析開(kāi)式蛙人呼吸信號(hào)的周期性特征,在具有顯著周期性的高頻段內(nèi)對(duì)信號(hào)進(jìn)行子帶能量劃分和計(jì)算,構(gòu)造子帶能量矩陣,利用主成分分析算法提取出子帶能量的主成分,將經(jīng)傅里葉變換得到的信號(hào)頻率與蛙人呼吸特征對(duì)比,來(lái)判別是否為水下蛙人。算法通過(guò)了計(jì)算機(jī)仿真并開(kāi)展水池試驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明主成分分析算法對(duì)蛙人目標(biāo)識(shí)別具備可行性。 

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 算法模型
    1.1 帶通濾波
    1.2 信號(hào)分幀
    1.3 子帶劃分
    1.4 能量計(jì)算
    1.5 主成分分析
    1.6 傅里葉變換
2 仿真分析
3 試驗(yàn)及數(shù)據(jù)處理
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]蛙人呼吸特征實(shí)驗(yàn)研究[J]. 章佳榮,喬鋼,邢天安.  聲學(xué)技術(shù). 2014(01)
[2]水下蛙人被動(dòng)探測(cè)技術(shù)實(shí)驗(yàn)研究[J]. 張偉豪,許楓.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[3]PCA在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究[J]. 楊進(jìn)軍,文樹(shù)梁.  航天電子對(duì)抗. 2007(04)

碩士論文
[1]蛙人被動(dòng)式探測(cè)中的識(shí)別方法研究[D]. 趙武.電子科技大學(xué) 2017
[2]水下蛙人呼吸聲信號(hào)特征提取研究[D]. 朱知萌.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[3]水下蛙人被動(dòng)檢測(cè)算法研究[D]. 鄭航.哈爾濱工程大學(xué) 2015



本文編號(hào):3717445

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