本文關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)檢測隊(duì)列調(diào)度算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不能滿足人們的需求,集文字、圖片、視頻等于一體的高品質(zhì)的多媒體服務(wù)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中的廣泛需求,如何能提供區(qū)分服務(wù)的高質(zhì)量的服務(wù)成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)展的難點(diǎn)。視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)是一個(gè)檢測視頻監(jiān)控中圖片、預(yù)置位、錄像、設(shè)備和云臺的系統(tǒng),能夠檢測出各通道的故障。該系統(tǒng)對服務(wù)質(zhì)量有較高的要求,需要滿足區(qū)分實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)與非實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù),區(qū)分優(yōu)先級服務(wù)等要求的同時(shí),還要保證服務(wù)的公平性和高效性。當(dāng)前服務(wù)質(zhì)量(QoS)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模型現(xiàn)有IntServ和DiffServ兩種模型,基于DiffServ模型的隊(duì)列調(diào)度算法成為保障QoS服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),所以本文采用隊(duì)列調(diào)度算法來提高視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。典型的幾種調(diào)度算法各有優(yōu)缺點(diǎn),其中公平性最好的是WFQ算法,且能有提供權(quán)重不同的隊(duì)列調(diào)度,但在視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)中,面對多種復(fù)雜的服務(wù)方式,WFQ算法不能夠提供高質(zhì)量的調(diào)度服務(wù),WFQ算法中實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)必須經(jīng)過排隊(duì),時(shí)延較高,數(shù)據(jù)量過大或有突發(fā)流時(shí)會影響服務(wù)質(zhì)量,甚至導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞。本文在DiffServ模型的基礎(chǔ)上,對基于GPS模型的WFQ算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,在WFQ算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合令牌桶技術(shù)和PQ算法,并采用權(quán)值動態(tài)調(diào)整策略,彌補(bǔ)了WFQ算法不能夠區(qū)分實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)和非實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)的缺陷,并且能夠提供穩(wěn)定的服務(wù)速率,保障了調(diào)度的公平性和區(qū)分服務(wù)的特性。1)針對WFQ算法不能夠區(qū)分實(shí)時(shí)性和非實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)的問題,本文提出了WFQ算法和PQ算法相結(jié)合的策略,算法中添加一組具有絕對優(yōu)先級的隊(duì)列,算法能夠優(yōu)先處理對實(shí)時(shí)性要求較高的業(yè)務(wù)。2)在數(shù)據(jù)流中數(shù)據(jù)量增大時(shí),時(shí)延增大明顯,算法利用隊(duì)列權(quán)值動態(tài)調(diào)整策略,重新為隊(duì)列分配權(quán)值,提高隊(duì)列調(diào)度的公平性,減少了出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞的的幾率。3)當(dāng)有數(shù)據(jù)量過大的突發(fā)數(shù)據(jù)流時(shí),隊(duì)列算法采用令牌桶技術(shù),,在每個(gè)任務(wù)隊(duì)列中加入令牌桶控制,穩(wěn)定了算法的服務(wù)速率,降低了調(diào)度算法中任務(wù)時(shí)延抖動。在視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的WFQ算法,能夠提供權(quán)值動態(tài)調(diào)整的服務(wù)特性,并且能夠區(qū)分實(shí)時(shí)性和非實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù),提供穩(wěn)定的調(diào)度速率,緩解突發(fā)數(shù)據(jù)流對服務(wù)時(shí)延和帶寬分配的影響。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)質(zhì)量 隊(duì)列調(diào)度算法 令牌桶 實(shí)時(shí)性
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-15
• 1.1 研究背景11
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 QoS的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 隊(duì)列調(diào)度算法的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 課題來源與意義13
• 1.4 論文的研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)13-14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 2 QoS及其兩種模型15-23
• 2.1 QoS概述15-16
• 2.2 IntServ模型16-18
• 2.2.1 IntServ原理16-17
• 2.2.2 IntServ體系結(jié)構(gòu)17
• 2.2.3 IntServ的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)17-18
• 2.3 DiffServ模型18-21
• 2.3.1 DiffServ原理18
• 2.3.2 DiffServ體系結(jié)構(gòu)18-20
• 2.3.3 DiffServ優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)20-21
• 2.4 IntServ模型和DiffServ模型對比分析21
• 2.5 本章小結(jié)21-23
• 3 隊(duì)列調(diào)度和令牌桶技術(shù)23-39
• 3.1 擁塞23-25
• 3.1.1 擁塞產(chǎn)生23-24
• 3.1.2 擁塞控制24-25
• 3.2 隊(duì)列調(diào)度技術(shù)25-31
• 3.2.1 隊(duì)列調(diào)度技術(shù)原理25-26
• 3.2.2 隊(duì)列調(diào)度算法評價(jià)因素26
• 3.2.3 典型的隊(duì)列調(diào)度算法26-31
• 3.3 令牌桶技術(shù)31-38
• 3.3.1 令牌桶原理分析31-33
• 3.3.2 單速率三色標(biāo)記算法33-35
• 3.3.3 雙速率三色標(biāo)記算法35-38
• 3.3.4 兩種標(biāo)記算法的對比分析38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 4 基于WFQ和令牌桶技術(shù)的改進(jìn)算法的研究39-49
• 4.1 WFQ算法39-43
• 4.1.1 GPS模型39-40
• 4.1.2 WFQ原理40-43
• 4.2 基于WFQ的改進(jìn)算法43-47
• 4.2.1 改進(jìn)算法的思想43
• 4.2.2 改進(jìn)算法的設(shè)計(jì)43-45
• 4.2.3 改進(jìn)算法的描述45-46
• 4.2.4 改進(jìn)算法的分析46-47
• 4.3 本章小結(jié)47-49
• 5 視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析49-65
• 5.1 視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)概述49
• 5.2 視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)49-50
• 5.3 視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)50-53
• 5.3.1 客戶端設(shè)計(jì)50-52
• 5.3.2 服務(wù)器設(shè)計(jì)52-53
• 5.4 視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)53-56
• 5.4.1 任務(wù)調(diào)度模塊描述53-54
• 5.4.2 任務(wù)調(diào)度模塊具體實(shí)現(xiàn)54-56
• 5.5 視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析56-64
• 5.5.1 視頻監(jiān)控智能檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)56-59
• 5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析59-64
• 5.6 本章小結(jié)64-65
• 6 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 論文工作總結(jié)65
• 6.2 研究展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-73
• 個(gè)人簡歷73

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