發(fā)布時(shí)間：2022-11-12 17:03

　　全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量正從語(yǔ)音和信息轉(zhuǎn)變到豐富的內(nèi)容分發(fā),比如視頻流的播放和應(yīng)用程序的下載。然而,當(dāng)前的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)無(wú)法支撐快速增長(zhǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量。無(wú)線邊緣資源更加靠近用戶,能夠快速感知用戶狀態(tài)的變化,可以被用來(lái)緩解核心網(wǎng)絡(luò)的壓力。無(wú)線高速緩存在非高峰期將流行的內(nèi)容提前存儲(chǔ)到網(wǎng)絡(luò)邊緣,可以緩解網(wǎng)絡(luò)高峰期的數(shù)據(jù)擁堵,提供流量卸載,進(jìn)而提高用戶的服務(wù)質(zhì)量。編碼緩存可以利用疊加的緩存空間,通過(guò)從不同的節(jié)點(diǎn)分發(fā)不同的數(shù)據(jù)包獲得比非編碼緩存更好的性能。本文針對(duì)用戶的靜止和移動(dòng)兩種狀態(tài),進(jìn)行大規(guī)模小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的編碼緩存方案的研究、設(shè)計(jì)與優(yōu)化。小基站作為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)邊緣存儲(chǔ)設(shè)備,使用隨機(jī)幾何來(lái)進(jìn)行位置的建模。第一部分研究中,我們提出一種靜態(tài)編碼緩存方案:根據(jù)目標(biāo)用戶請(qǐng)求文件在小基站中的緩存情況,距離用戶最近的多個(gè)小基站同時(shí)把編碼后的數(shù)據(jù)包傳輸給該用戶。用戶接收到網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)基站的信號(hào)后,使用串行干擾消除來(lái)解碼該接收信號(hào)。高信噪比區(qū)域中的平均卸載流量比（average fractional offloaded traffic,AFOT）和平均發(fā)送速率（avera ergodic rate,AER）被作為恒量編碼緩... 

【文章頁(yè)數(shù)】：94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 論文的研究背景
        1.2.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)緩存的研究背景
        1.2.2 緩存方案與編碼緩存的研究背景
        1.2.3 編碼緩存中用戶移動(dòng)性的研究背景
    1.3 論文的主要內(nèi)容與章節(jié)安排
        1.3.1 論文的主要內(nèi)容
        1.3.2 論文的章節(jié)安排
第二章 編碼緩存的相關(guān)技術(shù)背景
    2.1 編碼方法及其原理
        2.1.1 最大距離可分碼
        2.1.2 隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼
    2.2 用戶移動(dòng)性研究
        2.2.1 用戶移動(dòng)性研究概述
        2.2.2 改進(jìn)的隨機(jī)點(diǎn)移動(dòng)模型
    2.3 多選擇背包問(wèn)題
    2.4 本章小結(jié)
第三章 用戶靜止時(shí)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的編碼緩存問(wèn)題
    3.1 引言
        3.1.1 相關(guān)工作
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 編碼緩存模型
        3.2.3 內(nèi)容請(qǐng)求和分發(fā)模型
        3.2.4 性能指標(biāo)
    3.3 性能指標(biāo)分析
        3.3.1 卸載流量比L[m_j]的分析
        3.3.2 遍歷速率R[m_j]的分析
    3.4 編碼緩存的優(yōu)化算法
        3.4.1 離散的AFOT最大化問(wèn)題
        3.4.2 連續(xù)的AFOT最大化問(wèn)題
        3.4.3 離散的AER最大化問(wèn)題
    3.5 數(shù)值仿真
        3.5.1 成功傳輸概率驗(yàn)證
        3.5.2 AFOT最大化問(wèn)題的算法比較
        3.5.3 編碼參數(shù)n的分析
        3.5.4 編碼緩存與非編碼緩存的AFOT性能比較
        3.5.5 編碼緩存與MPC的 AER性能比較
    3.6 本章小結(jié)
第四章 用戶移動(dòng)時(shí)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的編碼緩存問(wèn)題
    4.1 引言
        4.1.1 相關(guān)工作
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.2 編碼緩存模型
        4.2.3 內(nèi)容請(qǐng)求和分發(fā)模型
        4.2.4 用戶移動(dòng)模型
    4.3 性能指標(biāo)分析
        4.3.1 用戶平均覆蓋面積
        4.3.2 卸載流量比L[m_j]的分析
    4.4 編碼緩存的優(yōu)化算法
        4.4.1 AFOT最大化問(wèn)題
        4.4.2 AFOT最優(yōu)化算法
    4.5 數(shù)值仿真
        4.5.1 平均移動(dòng)距離的驗(yàn)證
        4.5.2 編碼緩存與非編碼緩存的性能比較
        4.5.3 緩存空間較小時(shí)的性能分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)和展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3706744