本文關(guān)鍵詞：無(wú)線監(jiān)測(cè)中的通用信號(hào)檢測(cè)與識(shí)別算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著其發(fā)展和普及,無(wú)線通信對(duì)社會(huì)的基礎(chǔ)支撐作用越發(fā)突出。無(wú)線監(jiān)測(cè)具有保障無(wú)線業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行、優(yōu)化頻譜資源分配的重要功能,因而越來(lái)越受到社會(huì)各界的重視。在無(wú)線監(jiān)測(cè)的眾多任務(wù)中,信號(hào)檢測(cè)和調(diào)制方式識(shí)別最為基礎(chǔ)。因此,本文對(duì)無(wú)線監(jiān)測(cè)中的通用信號(hào)檢測(cè)和識(shí)別算法展開(kāi)研究。 在第一章中,對(duì)無(wú)線監(jiān)測(cè)、信號(hào)檢測(cè)、信號(hào)識(shí)別的概念進(jìn)行了介紹。指出無(wú)線監(jiān)測(cè)的基本職能是收集用頻數(shù)據(jù)、合規(guī)檢查和干擾排查,并說(shuō)明了我國(guó)無(wú)線監(jiān)測(cè)發(fā)展迅速但總體落后的現(xiàn)狀。對(duì)于信號(hào)檢測(cè)和識(shí)別,指出了無(wú)線監(jiān)測(cè)在性能、復(fù)雜度和普適性等方面對(duì)于檢測(cè)與識(shí)別算法的要求。 第二章對(duì)信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行研究。利用二元假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題,給出了信號(hào)檢測(cè)的通用數(shù)學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上,介紹了匹配濾波器檢測(cè)、高階統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)和能量檢測(cè)等信號(hào)檢測(cè)算法,并對(duì)它們的復(fù)雜度和性能進(jìn)行了分析。對(duì)于循環(huán)特征檢測(cè),利用循環(huán)譜的對(duì)稱性,通過(guò)只計(jì)算部分循環(huán)譜來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度,并將峰均比作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。從相位的角度,提出了基于相位方差的信號(hào)檢測(cè)算法,并推導(dǎo)了其理論性能。該算法性能優(yōu)于能量檢測(cè),且不受噪聲不確定性影響。 第三章研究信號(hào)識(shí)別算法。首先對(duì)幅度調(diào)制、相位調(diào)制、正交幅度調(diào)制等數(shù)字調(diào)制方式進(jìn)行了介紹。然后通過(guò)多元假設(shè)問(wèn)題,給出了調(diào)制方式識(shí)別的數(shù)學(xué)模型。設(shè)計(jì)了一種基于瞬時(shí)統(tǒng)計(jì)量的調(diào)制方式識(shí)別算法,該算法對(duì)于一個(gè)有六種信號(hào)的信號(hào)集,在信噪比為5dB時(shí)的識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%。還設(shè)計(jì)了一種基于循環(huán)譜和向量?jī)?nèi)積的調(diào)制方式識(shí)別算法,通過(guò)降噪處理,算法在信噪比為-5dB時(shí)仍能正確識(shí)別調(diào)制方式。 論文最后對(duì)可能的研究方向進(jìn)行了展望,提出了基于多天線的信號(hào)識(shí)別和混疊信號(hào)識(shí)別等研究課題。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線監(jiān)測(cè) 信號(hào)檢測(cè) 信號(hào)識(shí)別 循環(huán)特征檢測(cè) 相位檢測(cè) 基于統(tǒng)計(jì)量的信號(hào)識(shí)別 基于循環(huán)特征的信號(hào)識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 無(wú)線監(jiān)測(cè)與信號(hào)識(shí)別和檢測(cè)9-16
• 1.1 無(wú)線監(jiān)測(cè)9-11
• 1.1.1 無(wú)線監(jiān)測(cè)的任務(wù)9-10
• 1.1.2 我國(guó)無(wú)線監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀10
• 1.1.3 無(wú)線監(jiān)測(cè)的發(fā)展方向10-11
• 1.2 信號(hào)檢測(cè)11-13
• 1.2.1 無(wú)線監(jiān)測(cè)對(duì)檢測(cè)算法的要求11-12
• 1.2.2 檢測(cè)算法的研究方向12-13
• 1.3 信號(hào)識(shí)別13-15
• 1.3.1 無(wú)線監(jiān)測(cè)對(duì)識(shí)別算法的要求13-14
• 1.3.2 識(shí)別算法的研究方向14-15
• 1.4 行文安排15-16
• 第二章 信號(hào)檢測(cè)算法16-42
• 2.1 信號(hào)檢測(cè)的數(shù)學(xué)模型16-17
• 2.2 匹配濾波器檢測(cè)17-18
• 2.3 波形檢測(cè)18-19
• 2.4 相關(guān)矩陣檢測(cè)19-21
• 2.5 能量檢測(cè)21-23
• 2.5.1 算法原理21-22
• 2.5.2 噪聲不確定性問(wèn)題22-23
• 2.5.3 性能仿真23
• 2.6 高階統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)23-26
• 2.6.1 算法原理23-25
• 2.6.2 算法分析25-26
• 2.7 循環(huán)特征檢測(cè)26-34
• 2.7.1 算法原理26-30
• 2.7.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量設(shè)計(jì)30-32
• 2.7.3 循環(huán)譜計(jì)算的簡(jiǎn)化32-34
• 2.8 相位檢測(cè)34-42
• 2.8.1 相位差35
• 2.8.2 性能分析35-39
• 2.8.3 仿真結(jié)果39-42
• 第三章 調(diào)制方式識(shí)別算法42-59
• 3.1 常用數(shù)字調(diào)制方式42-45
• 3.1.1 幅度鍵控(ASK)42-43
• 3.1.2 頻率鍵控(FSK)43-44
• 3.1.3 相位鍵控(PSK)44
• 3.1.4 正交幅度調(diào)制(QAM)44-45
• 3.1.5 最小頻移鍵控(MSK)45
• 3.2 調(diào)制方式識(shí)別的數(shù)學(xué)模型45-47
• 3.3 基于統(tǒng)計(jì)量的調(diào)制方式識(shí)別算法47-54
• 3.3.1 瞬時(shí)參量47-48
• 3.3.2 識(shí)別統(tǒng)計(jì)量的定義48-52
• 3.3.3 仿真結(jié)果52-54
• 3.4 基于循環(huán)譜的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別算法54-59
• 3.4.1 算法原理54-57
• 3.4.2 仿真結(jié)果57-59
• 第四章 總結(jié)與展望59-62
• 4.1 全文總結(jié)59-60
• 4.2 下一步工作展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 致謝65-66
• 碩士期間發(fā)表論文情況66-68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 楊晨陽(yáng),屈劍明,李少洪,毛士藝;高階統(tǒng)計(jì)量在檢測(cè)中的應(yīng)用[J];信號(hào)處理;1995年04期

2 李楠;;認(rèn)知無(wú)線電頻譜檢測(cè)研究[J];中國(guó)無(wú)線電;2010年12期

  本文關(guān)鍵詞：無(wú)線監(jiān)測(cè)中的通用信號(hào)檢測(cè)與識(shí)別算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：370442