針對(duì)工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中參與攻擊源節(jié)點(diǎn)定位的任務(wù)分配問題,構(gòu)建和求解多目標(biāo)優(yōu)化定位任務(wù)分配模型,任務(wù)分配模型中設(shè)定參考節(jié)點(diǎn)組合總能量消耗、距離平均標(biāo)準(zhǔn)偏差目標(biāo)函數(shù),以及空間約束和剩余能量約束條件;采用循環(huán)擁擠排序?qū)⒎侵渑判蜻z傳算法（NSGA-Ⅱ）進(jìn)行改進(jìn)后加入基于稀疏度局部搜索的混合優(yōu)化算法聯(lián)合求解任務(wù)分配模型,將稀疏度最小的解作為稀疏解,再采用極限優(yōu)化策略在稀疏解周圍進(jìn)行局部搜索使得解擁有更好的分布特性. Matlab仿真結(jié)果表明該改進(jìn)的混合優(yōu)化算法可以提高算法收斂速度以及降低算法復(fù)雜度,在較快的時(shí)間內(nèi)選擇出合適的參考節(jié)點(diǎn)組合,減少了定位誤差,提高了定位精度. 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 多目標(biāo)任務(wù)分配數(shù)學(xué)模型
    1.1 參考節(jié)點(diǎn)選擇模型
    1.2 多目標(biāo)參考節(jié)點(diǎn)選擇優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
        1.2.1 目標(biāo)函數(shù)
            1) 參考節(jié)點(diǎn)總能量消耗目標(biāo)函數(shù)
            2) 參考節(jié)點(diǎn)距離平均偏差值目標(biāo)函數(shù)
        1.2.2 約束條件
            1) 空間約束
            2) 剩余能量約束
        1.2.3 多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
2 多目標(biāo)優(yōu)化任務(wù)分配模型的求解
    2.1 基于改進(jìn)的NSGA-Ⅱ的全局搜索
        1) 快速非支配排序方法
        2) 精英選擇策略
        3) 循環(huán)擁擠排序
    2.2 基于稀疏度的局部搜索
        2.2.1 稀疏度
        2.2.2 極限優(yōu)化策略
    2.3 混合算法流程圖
3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)測(cè)試平臺(tái)研究綜述[J]. 蔣文賢,周雅琴,吳晶晶.  信息與控制. 2018(04)
[3]異構(gòu)工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的雙層Sybil攻擊檢測(cè)方案[J]. 朱穎,孫子文.  信息與控制. 2018(01)
[4]一種基于密度的局部搜索NSGA2算法[J]. 栗三一,李文靜,喬俊飛.  控制與決策. 2018(01)
[5]一種求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化算法混合框架[J]. 田紅軍,汪鐳,吳啟迪.  控制與決策. 2017(10)
[6]一種改進(jìn)的基于NSGA-Ⅱ和DE的多目標(biāo)混合進(jìn)化算法[J]. 潘曉英,朱靜.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(12)
[7]改進(jìn)二進(jìn)制粒子群優(yōu)化的節(jié)點(diǎn)選擇算法[J]. 魏聲云,張靜,郭虹,李鷗.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[8]采用循環(huán)擁擠排序策略的改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法[J]. 羅辭勇,陳民鈾,張聰譽(yù).  控制與決策. 2010(02)

碩士論文
[1]基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉玉龍.沈陽航空航天大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3694727