面向節(jié)帶化視頻監(jiān)控的背景模型技術(shù)研究
發(fā)布時間:2022-10-19 11:28
近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和城市規(guī)模的高速擴(kuò)增,社會治安形勢愈加復(fù)雜。為了應(yīng)對城市安防問題,全國有超過300個城市正在進(jìn)行著智慧城市的建設(shè)。作為智慧城市的基礎(chǔ)支持部分,近些年視頻監(jiān)控市場規(guī)模得到快速擴(kuò)增,同時大量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)給傳輸網(wǎng)絡(luò)帶來巨大的帶寬壓力。目前緩解帶寬壓力方法,主要是以MPEGX/H.26X為代表的視頻壓縮編碼解決方案,但現(xiàn)有壓縮編碼技術(shù)仍然存在著大量次要信息占據(jù)帶寬的缺陷。為了滿足視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)日益增長的傳輸需求,文獻(xiàn)[11]提出了一種節(jié)帶化視頻傳輸架構(gòu)。在傳輸視頻質(zhì)量相同的條件下,相較于基于H.264的傳輸處理方法,該架構(gòu)能夠節(jié)省約50%的帶寬。本文基于此架構(gòu)對其相關(guān)背景模型技術(shù)進(jìn)行研究,重點探討了背景的提取、存儲、傳輸?shù)葐栴}。首先,在對現(xiàn)有背景建模方法仿真與分析的基礎(chǔ)上,針對常見算法中“鬼影”現(xiàn)象、更新效率低等問題,本文提出了一種自適應(yīng)背景提取更新算法。該算法基于幀差法和分塊思想,通過加入新的圖像狀態(tài)值參數(shù),運用躍變式背景更新策略消除鬼影現(xiàn)象,同時根據(jù)新生成的背景與歷史背景的相似度檢測結(jié)果進(jìn)行場景識別,最后在不同場景下對更新速率閾值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。實驗結(jié)果表明,本文提...
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
RGB色彩模型
HSV色彩模型
膨脹與腐蝕效果圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧城市中的大數(shù)據(jù)[J]. 孫愛婷,張旭東. 電腦知識與技術(shù). 2016(27)
[2]視頻監(jiān)控在智慧城市管理中的應(yīng)用與研究[J]. 戴旭. 電子世界. 2016(14)
[3]智慧城市理念與未來城市發(fā)展[J]. 范廣智. 住宅與房地產(chǎn). 2016(06)
[4]一種運動區(qū)域敏感的監(jiān)控視頻壓縮算法[J]. 方帥,吳濤,于磊. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[5]用于線紋顯微圖像的邊緣檢測算法[J]. 余金棟,張憲民. 光學(xué)精密工程. 2015(01)
[6]EVibe:一種改進(jìn)的Vibe運動目標(biāo)檢測算法[J]. 余燁,曹明偉,岳峰. 儀器儀表學(xué)報. 2014(04)
[7]連續(xù)幀間差分與背景差分相融合的運動目標(biāo)檢測方法[J]. 屈晶晶,辛云宏. 光子學(xué)報. 2014(07)
[8]一種新的基于ViBe的運動目標(biāo)檢測方法[J]. 胡小冉,孫涵. 計算機(jī)科學(xué). 2014(02)
[9]支持監(jiān)控視頻高效壓縮與識別的IEEE 1857標(biāo)準(zhǔn)[J]. 黃鐵軍,張賢國,田永鴻,馬思偉,高文. 電子產(chǎn)品世界. 2013(07)
[10]混合高斯模型和差分法相融合的運動目標(biāo)檢測[J]. 王小峰,王吉華,王遠(yuǎn)鵬,張曉偉. 小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2013(03)
博士論文
[1]基于背景模型的監(jiān)控視頻編碼研究[D]. 張賢國.北京大學(xué) 2013
本文編號:3693284
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
RGB色彩模型
HSV色彩模型
膨脹與腐蝕效果圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧城市中的大數(shù)據(jù)[J]. 孫愛婷,張旭東. 電腦知識與技術(shù). 2016(27)
[2]視頻監(jiān)控在智慧城市管理中的應(yīng)用與研究[J]. 戴旭. 電子世界. 2016(14)
[3]智慧城市理念與未來城市發(fā)展[J]. 范廣智. 住宅與房地產(chǎn). 2016(06)
[4]一種運動區(qū)域敏感的監(jiān)控視頻壓縮算法[J]. 方帥,吳濤,于磊. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[5]用于線紋顯微圖像的邊緣檢測算法[J]. 余金棟,張憲民. 光學(xué)精密工程. 2015(01)
[6]EVibe:一種改進(jìn)的Vibe運動目標(biāo)檢測算法[J]. 余燁,曹明偉,岳峰. 儀器儀表學(xué)報. 2014(04)
[7]連續(xù)幀間差分與背景差分相融合的運動目標(biāo)檢測方法[J]. 屈晶晶,辛云宏. 光子學(xué)報. 2014(07)
[8]一種新的基于ViBe的運動目標(biāo)檢測方法[J]. 胡小冉,孫涵. 計算機(jī)科學(xué). 2014(02)
[9]支持監(jiān)控視頻高效壓縮與識別的IEEE 1857標(biāo)準(zhǔn)[J]. 黃鐵軍,張賢國,田永鴻,馬思偉,高文. 電子產(chǎn)品世界. 2013(07)
[10]混合高斯模型和差分法相融合的運動目標(biāo)檢測[J]. 王小峰,王吉華,王遠(yuǎn)鵬,張曉偉. 小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2013(03)
博士論文
[1]基于背景模型的監(jiān)控視頻編碼研究[D]. 張賢國.北京大學(xué) 2013
本文編號:3693284
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