本文關(guān)鍵詞：短波信號(hào)TDOA估計(jì)與目標(biāo)定位算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著第三代短波通信標(biāo)準(zhǔn)的建立以及現(xiàn)代通信技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展,短波通信逐漸成為無(wú)線電通信的重要技術(shù)手段。短波非法信號(hào)傳播的監(jiān)測(cè)與信源查找定位是無(wú)線電監(jiān)測(cè)的重要內(nèi)容,而傳統(tǒng)的短波測(cè)向定位技術(shù)存在諸多問(wèn)題和局限,發(fā)展新型的基于TDOA技術(shù)的短波定位方法具有重要意義。短波信號(hào)在電離層傳播過(guò)程中引入的多普勒頻移和多普勒擴(kuò)展往往表現(xiàn)出對(duì)信號(hào)的某種調(diào)制作用,使傳統(tǒng)時(shí)延估計(jì)算法在處理短波信號(hào)時(shí)性能?chē)?yán)重下降。同時(shí),在電離層以及大地坐標(biāo)系下,短波TDOA定位方程為高度復(fù)雜的非線性方程,經(jīng)典的TDOA定位算法不能很好的解決此類(lèi)問(wèn)題。本文針對(duì)以上兩點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究,提出了多種適用于短波信號(hào)的時(shí)延估計(jì)算法以及基于粒子濾波技術(shù)的短波TDOA定位算法,具體內(nèi)容介紹如下:體內(nèi)容介紹如下(1)本文采用Watterson短波信道模型建立了短波信號(hào)時(shí)延估計(jì)模型,討論了信道增益函數(shù)對(duì)基本相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法的影響,提出了短波信號(hào)模值基本相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法以及基于維納加權(quán)的模值廣義相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法,兩種算法都能解決短波信號(hào)時(shí)延估計(jì)問(wèn)題且有較高的抗噪性能。(2)本文提出了基于短波信號(hào)自相關(guān)函數(shù)以及模值互相關(guān)函數(shù)的粒子濾波時(shí)延估計(jì)算法,豐富了短波信號(hào)時(shí)延估計(jì)技術(shù),算法抗噪能力不佳但有較強(qiáng)的適用性,具有較大的推廣價(jià)值。(3)本文在相關(guān)摘時(shí)延估計(jì)理論基礎(chǔ)上,運(yùn)用數(shù)學(xué)證明推出了佘弦核函數(shù)下廣義相關(guān)熵時(shí)延估計(jì)算法(GCF)的完整理論以及最大相關(guān)熵準(zhǔn)則與最小分散系數(shù)準(zhǔn)則的等價(jià)性結(jié)論。提出了短波信號(hào)下模值GCF時(shí)延估計(jì)算法,算法在信道多普勒頻移較大時(shí)性能略有下降,但對(duì)穩(wěn)定分布噪聲有較強(qiáng)的魯棒性。(4)本文建立了短波信號(hào)傳播模型并據(jù)此給出短波TDOA定位方程,提出了粒子濾波短波TDOA定位算法、基于Parzen窗概率密度估計(jì)的粒子濾波TDOA定位算法,算法可以較精確的估計(jì)出目標(biāo)信源位置,真實(shí)短波數(shù)據(jù)測(cè)試證明了算法較高的定位精度和準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：Watterson信道模型 時(shí)延估計(jì) 短波定位 粒子濾波 相關(guān)熵
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN925;TN911.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景與意義9-12
• 1.1.1 短波通信9
• 1.1.2 遠(yuǎn)程短波信源定位研究現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題9-11
• 1.1.3 短波TDOA定位技術(shù)11-12
• 1.2 短波信道模型與短波信號(hào)時(shí)延估計(jì)12-13
• 1.3 本文的主要工作13-14
• 2 Watterson信道模型與時(shí)延估計(jì)理論14-22
• 2.1 Watterson信道模型14-16
• 2.2 時(shí)延估計(jì)概述16-17
• 2.2.1 時(shí)間延遲估計(jì)的基本模型16-17
• 2.3 基本的時(shí)延估計(jì)算法17-19
• 2.3.1 相關(guān)類(lèi)時(shí)延估計(jì)法17-19
• 2.3.2 相位譜時(shí)延估計(jì)法19
• 2.4 Alpha穩(wěn)定分布下的時(shí)延估計(jì)19-21
• 2.4.1 α穩(wěn)定分布概述19-20
• 2.4.2 基于共變的時(shí)間延遲估計(jì)20
• 2.4.3 基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差的時(shí)間延遲估計(jì)20-21
• 2.4.4 最小P范數(shù)(LMP)自適應(yīng)時(shí)間延遲估計(jì)21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 3 短波信號(hào)的時(shí)延估計(jì)22-37
• 3.1 短波信號(hào)處理模型22-23
• 3.2 基于模值的短波基本相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法23-26
• 3.2.1 基本相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法的退化23-24
• 3.2.2 短波模值相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法24-26
• 3.3 基于維納加權(quán)的模值廣義相關(guān)法26-28
• 3.4 基于粒子濾波的短波時(shí)延估計(jì)算法28-32
• 3.5 自適應(yīng)短波時(shí)延估計(jì)算法32-35
• 3.6 同態(tài)濾波去除乘性噪聲35-36
• 3.7 本章小結(jié)36-37
• 4 Alpha穩(wěn)定分布下短波信號(hào)時(shí)延估計(jì)37-49
• 4.1 短波信號(hào)下的模值GCF算法37-44
• 4.1.1 廣義相關(guān)熵(GCF)算法37-40
• 4.1.2 模值廣義相關(guān)熵(GCF)算法40-44
• 4.2 C-MCC自適應(yīng)時(shí)延估計(jì)算法44-48
• 4.2.1 余弦核函數(shù)下最大相關(guān)熵準(zhǔn)則與最小分散系數(shù)準(zhǔn)則的等價(jià)性44-46
• 4.2.2 C-MCC算法的計(jì)算機(jī)仿真46-48
• 4.3 本章小結(jié)48-49
• 5 基于TDOA技術(shù)的短波信號(hào)源定位方法49-59
• 5.1 短波信號(hào)傳播模型及TDOA定位方程49-51
• 5.2 基于粒子濾波的短波TDOA定位算法51-53
• 5.3 計(jì)算機(jī)仿真53-57
• 5.4 真實(shí)短波數(shù)據(jù)測(cè)試57-58
• 5.5 本章小結(jié)58-59
• 結(jié)論59-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況64-65
• 致謝65-66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 丁磊;短波寬帶通信系統(tǒng)信道建模與仿真[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 劉滿(mǎn)超;無(wú)線電測(cè)向方法研究[D];蘭州大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：短波信號(hào)TDOA估計(jì)與目標(biāo)定位算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：369248