雷達回波信號在接收過程中受到復(fù)雜噪聲干擾,嚴重影響了目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性,文中提出多級奇異值分解（multi-stage singular value decomposition, MS-SVD）和Savitzky-Golay （SG）的降噪方法,利用奇異譜分解的主成分分析特性,將代表噪聲的奇異值逐級刪減,對雷達信號的主分量進行重構(gòu),克服奇異值難以有效選取的難題,減少信號失真,再經(jīng)SG平滑濾波處理,將局部強干擾剔除,實現(xiàn)雷達信號的提取.實驗結(jié)果表明:該方法在各種信噪比條件下,能夠有效地將雷達信號提取出來,在提高信號信噪比的同時,減少原始信號失真. 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 多級奇異值分解
    1.1 奇異值分解
    1.2 多級奇異值分解實施策略
2 SG濾波算法
3 仿真分析
4 實驗分析
5 結(jié) 束 語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3691148