本文關(guān)鍵詞：基于對(duì)象的視頻感知編碼技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得傳統(tǒng)的信息處理方式和表現(xiàn)手段已經(jīng)難以適應(yīng)社會(huì)的需要。而新興的視頻應(yīng)用需求對(duì)視頻編碼性能和穩(wěn)定性都提出了更高的要求。在傳統(tǒng)編碼技術(shù)的基礎(chǔ)上,人們將研究關(guān)注點(diǎn)更多得集中在視覺(jué)感知方面。本學(xué)位論文主要探討研究了基于對(duì)象的視頻感知編碼技術(shù),將視覺(jué)感知特性結(jié)合到視頻編碼過(guò)程中,提高編碼效率。主要有以下三方面:(1)分析了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)、立體成像原理和顯示技術(shù)。詳細(xì)探討了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的原理,在理解人類(lèi)視覺(jué)特征后,將其融合到視頻編碼技術(shù)上來(lái),旨在得到更高效率更高質(zhì)量的視頻圖像內(nèi)容。最后對(duì)現(xiàn)有的一些比較常見(jiàn)的立體顯示技術(shù)做了一個(gè)概述。(2)研究了多種單通道和多通道的對(duì)象提取方法。在對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行編碼的過(guò)程中,視頻內(nèi)不同區(qū)域不同對(duì)象它們被人眼關(guān)注的程度也是不同的,因此理論上說(shuō)它們的編碼特性也不同。那些人眼感興趣的對(duì)象區(qū)域需要選取最優(yōu)的編碼策略進(jìn)行編碼,以保證人眼觀看時(shí)的感知質(zhì)量;反之,非感興趣的對(duì)象區(qū)域則可以用較少的比特資源進(jìn)行編碼,而不會(huì)影響整體的感知質(zhì)量。因此,提取視頻圖像中的顯著對(duì)象,不僅可以進(jìn)行快速編碼,也可以在一定程度上節(jié)約比特使用。(3)提出了一種基于對(duì)象的視頻編碼算法。研究表明,人類(lèi)在觀看視頻圖像的時(shí)候,眼睛的關(guān)注順序是有一定規(guī)律的,往往會(huì)先注意到最能引起人眼刺激的某個(gè)或某幾個(gè)對(duì)象和區(qū)域,然后關(guān)注點(diǎn)再會(huì)慢慢往刺激小的對(duì)象和區(qū)域轉(zhuǎn)移。視頻的顯著對(duì)象編碼技術(shù),就是提取視頻中的顯著對(duì)象后,對(duì)其進(jìn)行高質(zhì)量的編碼,而對(duì)另外的區(qū)域進(jìn)行低質(zhì)量的編碼,這樣不僅不會(huì)影響整體信噪比在,同時(shí)可以得到較高的壓縮比。本學(xué)位論文在HEVC視頻編碼過(guò)程中,利用顯著圖來(lái)增大非顯著部分的量化參數(shù)進(jìn)而減少編碼比特,最后,結(jié)果顯示該方法在不降低感知質(zhì)量的同時(shí)節(jié)省了碼率。
【關(guān)鍵詞】：感知視頻編碼 基于對(duì)象的編碼 對(duì)象檢測(cè) 感興趣區(qū)域
【學(xué)位授予單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.81
【目錄】：

• 引言6-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 選題背景及意義8-10
• 1.2 視頻感知編碼研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)11-12
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排12-13
• 2 立體視覺(jué)原理與感知編碼技術(shù)13-24
• 2.1 人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)13-17
• 2.1.1 人眼構(gòu)造與視覺(jué)形成13-14
• 2.1.2 人眼的立體成像機(jī)制14-15
• 2.1.3 視覺(jué)成像的幾何模型15-17
• 2.2 立體顯示技術(shù)17-20
• 2.2.1 依賴(lài)設(shè)備的立體顯示技術(shù)17-19
• 2.2.2 裸眼立體顯示技術(shù)19-20
• 2.3 視覺(jué)感知計(jì)算模型20-23
• 2.3.1 單通道視覺(jué)感知計(jì)算模型21-22
• 2.3.2 多通道視覺(jué)感知計(jì)算模型22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 3 多種視頻圖像對(duì)象提取方法24-38
• 3.1 視頻/圖像對(duì)象提取綜述24-25
• 3.2 靜態(tài)圖像的顯著對(duì)象區(qū)域提取方法25-31
• 3.3 多視點(diǎn)視頻對(duì)象提取方法31-33
• 3.4 顯著圖提取方法與結(jié)果分析33-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 4 基于顯著對(duì)象的視頻感知編碼38-53
• 4.1 人類(lèi)視覺(jué)感知系統(tǒng)與特性38-40
• 4.1.1 人類(lèi)視覺(jué)感知系統(tǒng)38-39
• 4.1.2 視覺(jué)感知特性39-40
• 4.2 國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究現(xiàn)狀40-41
• 4.3 HEVC的塊分割結(jié)構(gòu)41-43
• 4.3.1 LCU分割42
• 4.3.2 編碼單元CU42
• 4.3.3 預(yù)測(cè)單元PU42
• 4.3.4 變換單元TU42-43
• 4.4 基于對(duì)象的視頻感知編碼43-52
• 4.4.1 顯著對(duì)象的提取43-44
• 4.4.2 自適應(yīng)量化44-46
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析46-52
• 4.4.4 算法小結(jié)52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 5 結(jié)論與展望53-55
• 5.1 本論文工作總結(jié)53-54
• 5.2 進(jìn)一步研究方向54-55
• 參考文獻(xiàn)55-60
• 在學(xué)研究成果60-61
• 致謝61-62
• 摘要62-63
• Abstract63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 朱仲杰,蔣剛毅,郁梅,吳訓(xùn)威;多視點(diǎn)視頻編碼中的視頻目標(biāo)提取與視差匹配[J];電子學(xué)報(bào);2004年05期

2 李春燕;楊樹(shù)堂;陸松年;;基于內(nèi)容的多層次語(yǔ)義視頻對(duì)象提取方法研究[J];信息技術(shù);2008年09期

3 蔣鵬;秦小麟;;基于視覺(jué)注意模型的自適應(yīng)視頻關(guān)鍵幀提取[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2009年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張艷珍;微機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)相關(guān)理論及技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2001年

  本文關(guān)鍵詞：基于對(duì)象的視頻感知編碼技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：368166