目前,胎兒心電圖是醫(yī)生診斷胎兒健康狀況的最有效依據,通過分析胎兒心電信號的特征波形,可獲取包括胎兒先天性心臟病、宮內缺氧、宮內窘迫、臍帶纏繞等圍產期的相關異常信息,為胎兒的健康提供可靠保障。腹部心電采集法是當前認可度最高的胎兒心電采集方法,該方法將電極置于母體腹部體表處檢測胎兒心電信號。所得到的胎兒心電信號含有多種噪聲,尤其是母親心電的干擾信號。因此,獲取純凈的胎兒心電在臨床上意義重大。本文對胎兒心電提取做了詳細研究,針對當前獨立分量分析分離胎兒心電的局限性,提出了基于小波變換和改進的匹配濾波法來提取胎兒心電。本論文的主要工作如下:首先,對胎兒心電檢測的重要意義進行了闡述,總結了當前國內外胎兒心電的檢測的發(fā)展歷程與研究現(xiàn)狀,重點介紹了胎兒心電檢測方法的分類,說明了各檢測方法的基本原理。其次,利用基于峭度的快速定點算法（Fast Independent Component Analysis,Fast ICA）分別對人工合成腹部心電信號和真實腹部心電信號分離胎兒心電信號,并證明了該法分離合成母體腹部心電信號和Daisy數據庫中真實八導聯(lián)心電信號的可行性以及分離MIT Physio Net/... 

【文章頁數】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的目的和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 胎兒心電圖研究發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
        1.2.2 胎兒心電提取方法介紹
    1.3 研究內容及結構安排
第2章 基于峭度的FastICA算法提取胎兒心電
    2.1 胎兒心電信號的特征
        2.1.1 胎兒心電波形特點
        2.1.2 胎兒心電頻譜特點
        2.1.3 胎兒心電噪聲分析
    2.2 構造人工母體腹部心電信號
        2.2.1 人工合成母體腹部心電信號(一)
        2.2.2 實際噪聲模擬
        2.2.3 人工合成母體腹部心電信號(二)
    2.3 獨立分量分析(ICA)算法提取胎兒心電信號
        2.3.1 獨立分量分析的基本原理和數學模型
        2.3.2 獨立分量分析的目標函數
        2.3.3 基于峭度的定點迭代算法
    2.4 基于FastICA算法的胎兒心電分離實驗
        2.4.1 合成腹部心電的分離檢測
        2.4.2 Daisy數據庫中腹部心電的分離檢測
        2.4.3 MIT數據庫中腹部心電的分離檢測
    2.5 本章小結
第3章 基于小波變換的母親心電R峰檢測
    3.1 平穩(wěn)小波變換
    3.2 基于小波變換的腹部心電信號預處理
        3.2.1 小波基的選取
        3.2.2 尺度的選取
    3.3 母親心電R波的檢測及誤檢排除
    3.4 實驗結果
    3.5 母親心電R波檢測的GUI界面設計
    3.6 本章小結
第4章 基于匹配濾波的胎兒心電信號提取
    4.1 傳統(tǒng)匹配濾波算法提取胎兒心電
    4.2 母親心電的QRS波模板確定
        4.2.1 合成ECG發(fā)生器的基本高斯核模型
        4.2.2 極坐標下的高斯核模型
        4.2.3 母親心電的QRS波周期計算
    4.3 改進的匹配濾波法提取胎兒心電
        4.3.1 重合波的檢測
        4.3.2 母親QRS波模板的重建
        4.3.3 相似度法重合波母親心電R峰的重新定位
    4.4 實驗結果及分析
    4.5 胎兒心電提取的GUI界面設計
    4.6 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文及獲得成果
致謝



本文編號：3669367