針對(duì)傳統(tǒng)微弱信號(hào)檢測(cè)方法存在檢測(cè)準(zhǔn)確性較低、檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)等缺點(diǎn),提出混沌背景中微弱網(wǎng)絡(luò)傳輸信號(hào)有效檢測(cè)方法。根據(jù)Wiener-Khinchine定理對(duì)信號(hào)函數(shù)計(jì)算,并經(jīng)過(guò)傅里葉變換獲得信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)與其相對(duì)應(yīng)的功率譜,利用周期圖法分析獲得微弱信號(hào)的檢測(cè)原理,運(yùn)用Briot-Bouquet引理進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)計(jì)算結(jié)果證明瞬態(tài)信號(hào)以及周期信號(hào)的存在,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建混沌背景下噪聲的檢測(cè)模型,從預(yù)測(cè)誤差中檢測(cè)出在噪聲層下的微弱網(wǎng)絡(luò)傳輸信號(hào)。仿真結(jié)果表明,所提方法能夠快速檢測(cè)出在混沌背景下的微弱信號(hào),且檢測(cè)時(shí)間較短、檢測(cè)誤差較低,可廣泛引用在現(xiàn)實(shí)生活中。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 混沌背景中微弱網(wǎng)絡(luò)傳輸信號(hào)有效檢測(cè)
    2.1 網(wǎng)絡(luò)傳輸信號(hào)檢測(cè)原理
    2.2 基于混沌背景的微弱信號(hào)有效檢測(cè)
        2.2.1 檢測(cè)瞬態(tài)信號(hào)
        2.2.2 檢測(cè)周期信號(hào)
        2.2.3 微弱信號(hào)檢測(cè)模型
3 仿真研究
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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