針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在隨機部署移動節(jié)點時,存在分布不均勻?qū)е碌母采w率較低的問題,以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率最大化為目標建立網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化模型,提出一種基于改進鯨魚優(yōu)化算法（IWOA）的網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐標編碼初始化種群,提升種群多樣性,擴展搜索空間的遍歷能力;其次,提出一種基于步長改進的位置更新方式,平衡算法的全局探索和局部搜索能力;最后采用萊維飛行,對個體進行擾動更新,提高跳出局部最優(yōu)的能力。仿真結(jié)果表明,將改進后的鯨魚優(yōu)化算法應(yīng)用在WSN覆蓋優(yōu)化中,與標準鯨魚優(yōu)化算法和其他文獻中的算法相比,有效減少了傳感器節(jié)點冗余,表現(xiàn)出更快的收斂速度和更高的覆蓋率,進而改善網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測質(zhì)量,延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 WSN節(jié)點覆蓋模型
2 基本鯨魚算法
3 改進鯨魚優(yōu)化算法
    3.1 量子位Bloch球面初始化
    3.2 改進搜索獵物過程
    3.3 萊維飛行擾動策略
4 覆蓋優(yōu)化策略
5 仿真實驗與分析
    5.1 實驗環(huán)境
    5.2 實驗結(jié)果
        5.2.1 與文獻中算法對比
            ①與FA算法對比
            ②與EABC算法對比
            ③與DACQPSO算法對比
            ④與BPABC算法對比
        5.2.2 傳感器節(jié)點數(shù)目對覆蓋率的影響
6 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]貝葉斯預(yù)測蜂群算法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 付光杰,胡明哲.  重慶大學學報. 2018(05)
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本文編號：3665023