本文關(guān)鍵詞：雷達高速微弱目標檢測算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文以雷達信號長時間積累理論為背景,對單(雙)基地雷達單(多)目標檢測技術(shù)展開了深入研究。建立了單(雙)基地雷達目標回波信號模型,分析了目標的機動對信號長時間積累的影響,在此基礎(chǔ)上研究了單基地雷達微弱機動單(多)目標檢測技術(shù)和雙基地雷達高速目標檢測技術(shù)。提出了基于擴展Keystone變換的微弱機動目標檢測算法、基于運動補償?shù)碾p基地雷達檢測算法和基于radon變換信號分離的多目標檢測算法。本文具體做了以下幾方面的工作:1、提出一種基于擴展Keystone變換的微弱機動目標檢測算法。從建立微弱機動目標的回波信號模型出發(fā),分析了距離徙動和多普勒展寬形成的原因和對信號長時間積累的影響;研究了目標機動情況下傳統(tǒng)Keystone變換的局限性,并通過泰勒展開和雙線性回歸對非線性相位進行估計;通過擴展Keystone變換實現(xiàn)距離徙動和多普勒擴展的補償,并利用2D-NUFFT完成信號能量的積累,實現(xiàn)了微弱機動目標檢測。仿真實驗驗證了所提算法的有效性。2、研究了基于包絡(luò)峰值動態(tài)聚類的寬帶雙基地雷達微弱目標檢測算法。針對雙基地雷達回波信號模型,通過脈沖壓縮和滑窗積累實現(xiàn)包絡(luò)峰值的最大化;研究了峰值信息動態(tài)聚類,并以此構(gòu)造運動補償函數(shù)實現(xiàn)了目標的運動補償;通過方位向FFT實現(xiàn)相干積累,仿真實驗驗證了所提算法在較高信噪比情況下的有效性。3、研究了基于修正Keystone變換的雙基地雷達微弱目標檢測算法。分析了基于Keystone變換的距離單元走動校正技術(shù);針對欠采樣條件下Keystone變換存在的問題,提出了基于Radon變換的模糊數(shù)搜索方法并實現(xiàn)距離單元走動的校正;仿真實驗驗證了所提算法能在很低的信噪比下實現(xiàn)目標的檢測。4、提出一種基于Radon變換信號分離的微弱多目標檢測算法。分析了多目標信號的回波特點,結(jié)合“STRETCH處理”技術(shù)實現(xiàn)了多目標信號的脈沖壓縮;通過廣義二階Keystone變換校正目標徑向加速度引起的距離彎曲;針對多目標運動參數(shù)的不同,提出基于Radon變換多目標信號的分離方法;通過對分離后的每個信號進行相干積累實現(xiàn)門限檢測;仿真結(jié)果證明所提出方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：微弱高速目標 擴展Keystone變換 運動補償 Radon變換 目標檢測 相干積累
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 縮略詞表13-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景與意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 論文內(nèi)容和安排18-20
• 第二章 基于擴展Keystone變換的微弱機動目標檢測20-41
• 2.1 引言20-21
• 2.2 機動高速目標回波分析21-26
• 2.2.1 目標回波模型21-23
• 2.2.2 距離徙動和多普勒展寬23-26
• 2.3 傳統(tǒng)Keystone變換26-27
• 2.4 擴展Keystone變換27-30
• 2.4.1 非線性相位估計27-28
• 2.4.2 算法流程28-29
• 2.4.3 擴展Keystone變換的實現(xiàn)29-30
• 2.5 仿真結(jié)果分析30-40
• 2.5.1 距離徙動特性及驗證30-32
• 2.5.2 距離徙動校正32-33
• 2.5.3 相干積累33-35
• 2.5.4 信噪比增益35-36
• 2.5.5 檢測性能36-39
• 2.5.6 參數(shù)估計誤差對檢測性能的影響39-40
• 2.6 本章小結(jié)40-41
• 第三章 雙基地雷達微弱高速目標長時間積累檢測41-63
• 3.1 引言41
• 3.2 回波及信號處理模型41-44
• 3.3 基于動態(tài)聚類的運動補償算法44-49
• 3.3.1 算法原理44-48
• 3.3.2 實現(xiàn)流程48-49
• 3.4 基于修正Keystone變換的長時間積累算法49-53
• 3.4.1 Keystone變換消除距離走動49-51
• 3.4.2 欠采樣下模糊補償51-52
• 3.4.3 模糊數(shù)搜索52
• 3.4.4 算法流程52-53
• 3.5 仿真分析53-62
• 3.5.1 基于動態(tài)聚類的運動補償算法53-57
• 3.5.2 基于修正Keystone變換的長時間積累算法57-60
• 3.5.3 兩種算法對比分析60-62
• 3.6 本章小結(jié)62-63
• 第四章 基于Radon變換信號分離的微弱多目標檢測63-77
• 4.1 引言63
• 4.2 多目標檢測的預(yù)處理63-69
• 4.2.1 去斜處理63-66
• 4.2.2 RVP補償和包絡(luò)斜置66-67
• 4.2.3 距離彎曲校正67-69
• 4.3 基于radon變換信號分離的的多目標檢測69-71
• 4.3.1 距離補償函數(shù)構(gòu)造69-70
• 4.3.2 信號分離70
• 4.3.3 目標檢測及流程70-71
• 4.4 仿真實驗71-75
• 4.5 本文所研究幾中算法比較75
• 4.6 本章小結(jié)75-77
• 第五章 結(jié)束語77-79
• 5.1 工作總結(jié)77
• 5.2 未來展望77-79
• 致謝79-80
• 參考文獻80-85
• 攻碩期間取得的研究成果85-86

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陶然;鄧兵;王越;;分數(shù)階FOURIER變換在信號處理領(lǐng)域的研究進展[J];中國科學(xué)E輯:信息科學(xué);2006年02期

  本文關(guān)鍵詞：雷達高速微弱目標檢測算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：363449