鑒于當(dāng)前基于壓縮感知理論的稀疏重構(gòu)方法大多針對(duì)的是載頻服從離散均勻分布的隨機(jī)步進(jìn)頻率信號(hào),而對(duì)于載頻服從其他分布的隨機(jī)步進(jìn)頻率波形稀疏重構(gòu)性能研究較少的實(shí)際,對(duì)載頻不同分布方式下的隨機(jī)步進(jìn)頻率波形稀疏重構(gòu)性能進(jìn)行了分析比較.首先,構(gòu)建了隨機(jī)步進(jìn)頻率波形統(tǒng)一的稀疏重構(gòu)模型;然后,基于感知矩陣互相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性對(duì)不同載頻分布下的重構(gòu)性能進(jìn)行了分析,得出載頻分布方式?jīng)Q定了波形重構(gòu)性能的結(jié)論.最后,為驗(yàn)證上述結(jié)論,提出了一種基于遺傳算法的隨機(jī)步進(jìn)頻率波形載頻優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,提升了隨機(jī)步進(jìn)頻率波形的稀疏重構(gòu)性能.仿真結(jié)果對(duì)上述分析以及波形優(yōu)化方法進(jìn)行了驗(yàn)證. 

【文章來源】：空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]星載高分辨頻率步進(jìn)SAR成像技術(shù)[J]. 龍騰,丁澤剛,肖楓,王巖,李喆.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于聯(lián)合塊稀疏模型的隨機(jī)調(diào)頻步進(jìn)ISAR成像方法[J]. 呂明久,陳文峰,夏賽強(qiáng),楊軍,馬曉巖.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(11)



本文編號(hào)：3622140