近年來,互聯(lián)網(wǎng)技術應用、基于位置的服務都在快速發(fā)展,高等教育的信息化進程也在不斷向前推進,越來越多的高校開始使用無線網(wǎng)絡來進行信息化教學管理。對于日益增多的校園Wi-Fi用戶數(shù)據(jù),通過對用戶軌跡特征的分析研究,對在校用戶進行關聯(lián)性分析,有助于發(fā)掘其中蘊藏的規(guī)律,掌握在校人員的行為特征�；谶@樣的背景,本文通過對某高校Wi-Fi環(huán)境下在校用戶行為數(shù)據(jù)的分析,研究了該校人員群體特征,并進行行為模式的數(shù)據(jù)挖掘模型構建,以分析校園Wi-Fi用戶的關聯(lián)性和人員軌跡特征,并且對在校人群進行聚類分析研究。本文首先分析并呈現(xiàn)了校園Wi-Fi環(huán)境下在校人員的地點分布情況、手機品牌、時段分布等特征。基于上述的統(tǒng)計分析工作,本文對在校人員mac地址信息進行分組整理,得到關聯(lián)分析的mac地址數(shù)據(jù)集合。并對原始數(shù)據(jù)進行維度變換,對地點id進行分類。在特征提取工作后,得到在校人員關于地點類型的分布矩陣。并通過數(shù)據(jù)索引得到在校人員出行軌跡記錄數(shù)據(jù)。對于得到的mac地址數(shù)據(jù)集,本文使用了基于頻繁模式樹的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,實現(xiàn)了對于特定mac地址的快速關聯(lián)分析,探究了人員關聯(lián)度和人員軌跡相似性的關系,隨后進行了人員軌跡... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)數(shù)據(jù)變換

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文來提高學習能力，從而達到在統(tǒng)計樣本量較少的情況下，也可以獲得較好統(tǒng)計規(guī)律的目的。2.5 系統(tǒng)整體框架設計與搭建本文主要對在校人員 WiFi 數(shù)據(jù)進行分析挖掘，數(shù)據(jù)采用 mac 感知設備采集的用戶 mac 數(shù)據(jù)，校園地點 id、地點類型數(shù)據(jù)，校園地點 GPS 信息數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)來對在校人員行為進行分析。本節(jié)主要對在校人員分析系統(tǒng)的整體框架和流程進行圖文描述，系統(tǒng)框架如圖 2-2 所示：

圖 3-13 在校人員手機品牌比例圖圖 3-13 中呈現(xiàn)的移動終端品牌比例圖可以看出，該校人員使用華為、、小米以及三星的用戶占絕大多數(shù)，說明這五款型號的移動設備的用戶數(shù)他品牌手機的，這也從側面反映出當今的手機市場熱度分布。本章小結本章主要進行了兩個部分的工作，校園感知 mac 數(shù)據(jù)的預處理以及后續(xù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。預處理方面，首先進行了數(shù)據(jù)清洗工作，包括無效字段的處理以及不符合要求的 mac 數(shù)據(jù)集，過濾了全零 mac、出現(xiàn)天數(shù)低于設定的天數(shù)閾值的 在單一地點出現(xiàn)過的 mac 信息。在這之后，對過濾后的數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3621711