基于均勻圓陣的解相干算法研究
發(fā)布時間:2017-05-12 20:07
本文關(guān)鍵詞:基于均勻圓陣的解相干算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:相干干擾是信號處理中常見的問題,相干信號會導(dǎo)致DOA估計算法估計性能下降,甚至失效,因此相干信號的DOA估計是陣列信號處理領(lǐng)域內(nèi)的一個重要課題。大多數(shù)解相干DOA估計算法都是基于均勻線陣的特殊陣列流型所提出的,但線陣本身具有測向視角小,不同入射方向的估計精度不同等缺陷。均勻圓陣能夠克服線陣測向視角小的缺陷,測向視角為360°,且各方向有近似的估計精度,因此本文研究了基于均勻圓陣的解相干算法,主要研究內(nèi)容如下:首先,通過理論分析和計算機仿真,驗證了MUSIC算法在進行相干信號的DOA時會失效的結(jié)論。重點研究了基于MUSIC算法的子空間類解相干算法,包括空間平滑算法、特征矢量重構(gòu)算法和數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法。在均勻線陣條件下對比了上述算法的估計性能,并提出基于數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法的改進算法,該算法改進了原算法重構(gòu)后數(shù)據(jù)矩陣不是埃爾米特矩陣的問題。仿真結(jié)果表明修正的數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法較原數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法的估計性能有所提高。其次,在均勻圓陣下使用解相干算法需要對接收數(shù)據(jù)進行模式空間變換,然后對變換后的矩陣進行解相干處理。本文對比了空間平滑、特征矢量重構(gòu)、數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法和改進的數(shù)據(jù)重構(gòu)算法在均勻圓陣中的估計性能,并研究了上述算法在入射信號不同相位差下的估計性能,仿真結(jié)果表明,改進的數(shù)據(jù)重構(gòu)算法在信號相位隨機的情況下估計性能比原數(shù)據(jù)重構(gòu)算法好。由于模式變換中選擇不同模式數(shù)時算法的估計性能不一樣,因此本文還仿真了模式空間變換中模式數(shù)的選擇對算法估計性能的影響,得到在滿足模式變換和陣列設(shè)置條件時,適當選取模式數(shù),可以提高算法的估計性能的結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】:相干信號 均勻圓陣 波達方向估計 數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN911.7
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 緒論9-16
- 1.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-14
- 1.1.1 基于均勻線陣的解相干算法10-12
- 1.1.2 基于均勻圓陣的解相干算法12-13
- 1.1.3 其他結(jié)構(gòu)陣列的解相干算法13-14
- 1.2 本文的主要研究內(nèi)容14-16
- 第二章 相干信號處理基礎(chǔ)16-24
- 2.1 信號模型16-20
- 2.1.1 均勻線陣的接收信號模型16-18
- 2.1.2 均勻圓陣的接收信號模型18-19
- 2.1.3 相干信號源模型19-20
- 2.2 MUSIC算法20-23
- 2.2.1 算法原理20-21
- 2.2.2 相干信號源對MUSIC算法的影響21
- 2.2.3 算法仿真21-23
- 2.3 本章小結(jié)23-24
- 第三章 基于均勻線陣的解相干算法24-34
- 3.1 解相干算法原理24-30
- 3.1.1 空間平滑算法24-26
- 3.1.2 特征矢量重構(gòu)26-27
- 3.1.3 數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法27-29
- 3.1.4 改進的數(shù)據(jù)重構(gòu)算法29-30
- 3.2 均勻線陣解相干算法仿真30-33
- 3.3 本章小結(jié)33-34
- 第四章 基于均勻圓陣的解相干方法34-54
- 4.1 圓陣的模式空間34-38
- 4.2 均勻圓陣的解相干算法38-42
- 4.2.1 模式空間平滑算法38-40
- 4.2.2 模式空間特征矢量重構(gòu)算法40-41
- 4.2.3 模式空間數(shù)據(jù)矢量重構(gòu)算法及其改進41-42
- 4.3 均勻圓陣解相干算法仿真42-45
- 4.4 信號相位對算法的影響45-48
- 4.5 模式數(shù)選擇研究48-53
- 4.6 本章小結(jié)53-54
- 結(jié)論54-55
- 參考文獻55-60
- 致謝60
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條
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本文關(guān)鍵詞:基于均勻圓陣的解相干算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:360726
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