在實(shí)際測量中,雷達(dá)散射截面積（RCS）往往具有趨勢項(xiàng)、常值項(xiàng)、多周期等特點(diǎn),為典型非平穩(wěn)序列,目前RCS序列周期估計(jì)主要為單目標(biāo)、單周期簡單仿真場景,尚缺乏一種適用于實(shí)測RCS序列的高精度多周期估計(jì)方法。針對此問題,對快速傅里葉變換（FFT）譜分析和循環(huán)平均幅度差函數(shù)（CAMDF）等周期提取方法進(jìn)行了分析研究,得出不同算法的適用性,并提出"FFT周期初判-數(shù)字濾波與信號分解-CAMDF單周期估計(jì)"的多周期估計(jì)方法。仿真和半物理仿真結(jié)果表明:該方法可融合FFT和CAMDF算法周期估計(jì)優(yōu)點(diǎn),有效解決了RCS序列多周期估計(jì)問題,具有較高估計(jì)精度和魯棒性,工程應(yīng)用價值較大。 

【文章來源】：現(xiàn)代雷達(dá). 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

含趨勢項(xiàng)的RCS原始序列

預(yù)處理前FFT周期估計(jì)

圖2 預(yù)處理前FFT周期估計(jì)從圖2、圖3可看出，F(xiàn)FT周期估計(jì)為0.53 s,CAMDF周期估計(jì)為0.48 s，與理論周期0.5 s存在0.03 s和0.02 s的誤差。RCS序列存在常值項(xiàng)、趨勢項(xiàng)時，F(xiàn)FT譜分析零頻分量較大，當(dāng)RCS序列周期較小時，可能被零頻分量掩蓋，影響周期估計(jì)結(jié)果，甚至出現(xiàn)無法估計(jì)情況;CAMDF算法受趨勢項(xiàng)影響，其結(jié)果也存在趨勢性，導(dǎo)致周期估計(jì)結(jié)果極小值不明顯，影響周期估計(jì)精度，當(dāng)趨勢項(xiàng)很強(qiáng)時，會出現(xiàn)無法估計(jì)情況。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3602119