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一種天波雷達(dá)SCIT-IAA艦船目標(biāo)檢測方法

發(fā)布時(shí)間:2022-01-22 07:36
  針對短相干積累時(shí)間(SCIT)下一階海雜波展寬遮蔽大中型艦船目標(biāo)的問題,提出一種天波雷達(dá)SCIT迭代自適應(yīng)(SCIT-IAA)艦船目標(biāo)檢測方法.該方法首先對回波進(jìn)行預(yù)處理,獲得導(dǎo)頻矩陣、初始功率譜;然后計(jì)算回波的協(xié)方差矩陣,并把協(xié)方差矩陣的逆作為加權(quán)矩陣,利用加權(quán)最小二乘估計(jì)回波各頻點(diǎn)的幅度;最后通過循環(huán)迭代的方式更新功率譜直至滿足要求,無需建立參數(shù)模型.仿真分析和實(shí)測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,該方法提高了短時(shí)回波的多普勒分辨率,可檢測出海雜波邊緣的大中型艦船目標(biāo). 

【文章來源】:空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,34(04)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]OTHR短CIT條件下自適應(yīng)艦船目標(biāo)檢測方案[J]. 關(guān)澤文,陳建文,于文啟,鮑拯.  信號(hào)處理. 2019(08)
[2]基于小波變換的天波雷達(dá)艦船目標(biāo)檢測方案[J]. 關(guān)澤文,陳建文,于文啟,鮑拯.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(08)
[3]一種改進(jìn)的基于峰值信噪比-高階奇異值分解的天波超視距雷達(dá)自適應(yīng)海雜波抑制算法[J]. 關(guān)澤文,陳建文,鮑拯.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(07)
[4]天波雷達(dá)電離層相位污染模式認(rèn)知與分析[J]. 楊如超,陳建文,鮑拯.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2019(01)
[5]天波超視距雷達(dá)空海目標(biāo)探測難點(diǎn)與對策[J]. 李居尚,戰(zhàn)蔭澤.  飛航導(dǎo)彈. 2018(12)
[6]基于迭代自適應(yīng)方法的近場源二維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)[J]. 王波,劉德亮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(02)
[7]ISAR Imaging of Missing Data Based on the Iterative Adaptive Approach[J]. Yong Wang,Rongzheng Zhang.  Journal of Harbin Institute of Technology(New Series). 2018(04)
[8]一種基于壓縮感知的天波超視距雷達(dá)短時(shí)海雜波抑制方法[J]. 嚴(yán)韜,陳建文,鮑拯.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(04)

碩士論文
[1]基于稀疏表示的雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)[D]. 徐佳.西安電子科技大學(xué) 2018



本文編號(hào):3601800

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