無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要組成部分,因此其安全性是物聯(lián)網(wǎng)成功部署的關(guān)鍵.針對(duì)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的惡意節(jié)點(diǎn)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種有效的惡意節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法.該算法不僅能夠檢測(cè)非協(xié)作惡意節(jié)點(diǎn),還能有效地檢測(cè)協(xié)作惡意節(jié)點(diǎn).使用仿真實(shí)驗(yàn)評(píng)估本算法的性能.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有算法相比,本算法更能有效地檢測(cè)惡意節(jié)點(diǎn). 

【文章來(lái)源】：西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,23(04)

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【部分圖文】：

正確全局決策概率與惡意節(jié)點(diǎn)數(shù)量的關(guān)系

具有相同性能的正常節(jié)點(diǎn)數(shù)量為4,而剩余的6個(gè)節(jié)點(diǎn)被認(rèn)為是惡意的.通過(guò)仔細(xì)地挑選參數(shù)T和Δ,以使性能最大化.因此,隨機(jī)選擇一個(gè)正常節(jié)點(diǎn),然后評(píng)估參數(shù)T和Δ對(duì)參數(shù) ρ ^ n 的影響.根據(jù)公式(11),正常節(jié)點(diǎn)的ρn值為0.345.圖2展示了置信度為0.99下參數(shù)T和Δ之間的關(guān)系.用公式(12)計(jì)算相應(yīng)置信度值所對(duì)應(yīng)的最大誤差容限.隨著置信度的降低,實(shí)際估計(jì)誤差超過(guò)最大誤差余量的概率會(huì)增加.因此,將置信度設(shè)置為最大值,即0.99.為了選擇適當(dāng)?shù)腡值,相應(yīng)的Δ值應(yīng)盡可能小.從圖2可以看出,對(duì)于當(dāng)T大于等于150,最大誤差為小于等于0.1.因此,在接下來(lái)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)中,將T的值設(shè)置為1000,以確保產(chǎn)生的誤差小于0.04.將本算法與文獻(xiàn)[7]中提出的算法進(jìn)行對(duì)比.該算法是基于每個(gè)節(jié)點(diǎn)與全局決策之間不匹配的數(shù)目進(jìn)行惡意節(jié)點(diǎn)檢測(cè)的,該算法估計(jì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的本地錯(cuò)誤檢測(cè)和錯(cuò)誤警報(bào)的概率,如果任何估計(jì)的概率超過(guò)預(yù)定義的閾值,則將相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)為惡意.

在對(duì)比實(shí)驗(yàn)中,網(wǎng)絡(luò)由10個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,惡意節(jié)點(diǎn)的數(shù)量為6,4個(gè)普通節(jié)點(diǎn)具有不同的本地性能.所考慮的正常節(jié)點(diǎn)的局部檢測(cè)概率分別為0.8、0.6、0.8和0.9,而局部誤報(bào)概率分別為0.15、0.45、0.25和0.05.圖3展示了全局檢測(cè)概率與全局誤報(bào)概率的對(duì)比.由于文獻(xiàn)[7]提出的算法主要是針對(duì)非協(xié)作惡意節(jié)點(diǎn)提出的,而且該算法僅在惡意節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少的情況下才具有較高的性能,因此該算法所獲得的整體性能的提高是微不足道的.相比之下,本算法取得了令人滿(mǎn)意的結(jié)果,因?yàn)樗軌蛞缘偷奶摼怕侍峁└叩臋z測(cè)概率.5 結(jié)語(yǔ)


本文編號(hào)：3598056