基于支持向量機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 00:41
為了實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)加密設(shè)計(jì),提出基于支持向量機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫技術(shù).構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密的密鑰信息,重排物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的密鑰,設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的向量量化編碼,建立物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)傳輸密鑰之間的編碼協(xié)議,并進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫加密過程中的自適應(yīng)尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密隱寫的輸出轉(zhuǎn)換控制.仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密隱寫的安全性較好,抗攻擊能力較強(qiáng),提高了物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的加密保護(hù)能力.
【文章來(lái)源】:淮陰師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,19(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)
通過仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試本文方法在實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫中的性能,進(jìn)行仿真測(cè)試分析,對(duì)待隱寫的數(shù)據(jù)采樣長(zhǎng)度為1024,加密的傳輸比特序列分布的帶寬為12Kbps,物聯(lián)網(wǎng)隱寫云數(shù)據(jù)加密的平均數(shù)據(jù)包延遲為0.45ms,模糊迭代長(zhǎng)度為100,根據(jù)上述仿真參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密,得到待加密的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的符合條件概率分布值如圖2所示.根據(jù)圖2的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的符合條件概率分布值,進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,得到數(shù)據(jù)加密的識(shí)別率如圖3所示.
構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的加密和信息傳輸模型,結(jié)合模糊信息加密控制方法,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私數(shù)據(jù)的加密和隱寫設(shè)計(jì),提高物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)輸出的安全性,本文提出基于支持向量機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫技術(shù).采用支持向量機(jī)量化編碼優(yōu)化方法進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的向量量化編碼設(shè)計(jì),建立物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)傳輸密鑰之間的編碼協(xié)議,結(jié)合橢圓線性加密和支持向量機(jī)量化編碼統(tǒng)計(jì)分析方法,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫加密過程中的自適應(yīng)尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密隱寫的輸出轉(zhuǎn)換控制,提高物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密隱寫輸出性能.分析得知,本文方法進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫加密的可信度較高,提高了數(shù)據(jù)的安全性.圖4 物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫加密的可信度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于后綴樹的基因數(shù)據(jù)可搜索加密方法[J]. 秦詩(shī)悅,周福才,柳璐. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于2D Chebyshev-Sine映射的圖像加密算法[J]. 鐘艷如,劉華役,孫希延,藍(lán)如師,羅笑南. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(02)
[3]基于生物統(tǒng)計(jì)信息的多因子遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證協(xié)議[J]. 岳靜,鄧?yán)t. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]一種基于DPI自關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包檢測(cè)分類方法[J]. 賈軍,楊進(jìn),李濤. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[5]基于事后RTK的廣域無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)低功耗高精度定位模塊設(shè)計(jì)[J]. 萬(wàn)育彰,張曉明,熊繼軍,陳雷,晁正正,閆佳暉. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]粒計(jì)算:一種大數(shù)據(jù)融合智能建模新方法[J]. 姚富光,鐘先信,周靖超. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]智能家居網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)器數(shù)據(jù)同步協(xié)議的研究[J]. 吳磊,原鵬,丁維龍. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(09)
[8]基于異構(gòu)密碼系統(tǒng)的混合簽密方案[J]. 牛淑芬,楊喜艷,李振彬,王彩芬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(03)
[9]蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的最優(yōu)頻譜分配算法[J]. 金圣達(dá),朱兆偉,趙尚書,康凱,周婷,羅喜良. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(02)
本文編號(hào):3587455
【文章來(lái)源】:淮陰師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,19(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)
通過仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試本文方法在實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫中的性能,進(jìn)行仿真測(cè)試分析,對(duì)待隱寫的數(shù)據(jù)采樣長(zhǎng)度為1024,加密的傳輸比特序列分布的帶寬為12Kbps,物聯(lián)網(wǎng)隱寫云數(shù)據(jù)加密的平均數(shù)據(jù)包延遲為0.45ms,模糊迭代長(zhǎng)度為100,根據(jù)上述仿真參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密,得到待加密的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的符合條件概率分布值如圖2所示.根據(jù)圖2的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的符合條件概率分布值,進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,得到數(shù)據(jù)加密的識(shí)別率如圖3所示.
構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的加密和信息傳輸模型,結(jié)合模糊信息加密控制方法,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私數(shù)據(jù)的加密和隱寫設(shè)計(jì),提高物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)輸出的安全性,本文提出基于支持向量機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫技術(shù).采用支持向量機(jī)量化編碼優(yōu)化方法進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)的向量量化編碼設(shè)計(jì),建立物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)傳輸密鑰之間的編碼協(xié)議,結(jié)合橢圓線性加密和支持向量機(jī)量化編碼統(tǒng)計(jì)分析方法,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫加密過程中的自適應(yīng)尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密隱寫的輸出轉(zhuǎn)換控制,提高物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)加密隱寫輸出性能.分析得知,本文方法進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫加密的可信度較高,提高了數(shù)據(jù)的安全性.圖4 物聯(lián)網(wǎng)隱私云數(shù)據(jù)隱寫加密的可信度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于后綴樹的基因數(shù)據(jù)可搜索加密方法[J]. 秦詩(shī)悅,周福才,柳璐. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于2D Chebyshev-Sine映射的圖像加密算法[J]. 鐘艷如,劉華役,孫希延,藍(lán)如師,羅笑南. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(02)
[3]基于生物統(tǒng)計(jì)信息的多因子遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證協(xié)議[J]. 岳靜,鄧?yán)t. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]一種基于DPI自關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包檢測(cè)分類方法[J]. 賈軍,楊進(jìn),李濤. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[5]基于事后RTK的廣域無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)低功耗高精度定位模塊設(shè)計(jì)[J]. 萬(wàn)育彰,張曉明,熊繼軍,陳雷,晁正正,閆佳暉. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]粒計(jì)算:一種大數(shù)據(jù)融合智能建模新方法[J]. 姚富光,鐘先信,周靖超. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]智能家居網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)器數(shù)據(jù)同步協(xié)議的研究[J]. 吳磊,原鵬,丁維龍. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(09)
[8]基于異構(gòu)密碼系統(tǒng)的混合簽密方案[J]. 牛淑芬,楊喜艷,李振彬,王彩芬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(03)
[9]蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的最優(yōu)頻譜分配算法[J]. 金圣達(dá),朱兆偉,趙尚書,康凱,周婷,羅喜良. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(02)
本文編號(hào):3587455
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