發(fā)布時(shí)間：2022-01-14 00:26

　　隨著第五代移動通信（The 5th Generation Mobile Communication,5G）技術(shù)的快速發(fā)展,各種無線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和多媒體應(yīng)用不斷涌現(xiàn),人們對無線通信系統(tǒng)容量提出了更高的要求。大規(guī)模多輸入多輸出（Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO）技術(shù)作為5G無線通信系統(tǒng)中最有前景的關(guān)鍵技術(shù)之一,能夠明顯地提升系統(tǒng)的性能和容量。然而由于Massive MIMO系統(tǒng)的收發(fā)天線數(shù)目很大,在系統(tǒng)中僅使用數(shù)字波束賦形技術(shù),會導(dǎo)致系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)成本和能量損耗很高,為Massive MIMO波束賦形技術(shù)的應(yīng)用帶來了阻礙。為了克服這個(gè)問題,學(xué)者們提出了Massive MIMO混合波束賦形方案,該方案是將低維度的數(shù)字波束賦形技術(shù)和高維度的模擬波束賦形技術(shù)相結(jié)合,根據(jù)從射頻鏈到天線的映射關(guān)系,可以將其分為全連接結(jié)構(gòu)和部分連接結(jié)構(gòu),本文主要研究基于這兩種結(jié)構(gòu)的Massive MIMO混合波束賦形算法。針對全連接結(jié)構(gòu)下的大規(guī)模多用戶MIMO系統(tǒng),本文提出了一種基于等增益?zhèn)鬏數(shù)牡蛷?fù)雜度混合波束賦形算法,該算法將數(shù)字域和模擬域分開考慮。在模... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向5G無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 楊綠溪,何世文,王毅,代海波.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(03)



本文編號：3587431