本文關鍵詞：高效監(jiān)控視頻摘要的關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著視頻監(jiān)控技術的快速發(fā)展,監(jiān)控攝像頭幾乎隨處可見,拍攝的海量監(jiān)控視頻為信息的讀取與視頻的存儲帶來了困難。視頻摘要技術為高效瀏覽、檢索海量監(jiān)控視頻信息提供了有力的解決方法。本文對監(jiān)控視頻的視頻摘要技術進行了研究,主要研究內(nèi)容如下:首先簡要介紹了監(jiān)控視頻的特點和監(jiān)控視頻摘要技術,在此基礎上對視頻摘要的關鍵技術進行了深入地分析和研究,著重闡述了關鍵幀摘要和視頻濃縮技術的特點與難點。接著詳細介紹了本文研究的兩種視頻摘要技術,即結(jié)合GMM和幀差的關鍵幀摘要,結(jié)合時間中值幀和背景差的濃縮幀摘要。在關鍵幀摘要中,提出了一種基于GMM和動態(tài)閾值的關鍵幀篩選方法,在高斯混合背景模型建立后選出關鍵幀,利用HOG描述子訓練線性SVM分類器提取目標,將檢測的范圍由行人拓展到其他與研究相關的感興趣目標。實驗結(jié)果表明,這種關鍵幀摘要方法簡單高效,能較完整地提取出視頻中的目標,并且對不同監(jiān)控視頻的適應性較強。在濃縮幀摘要中,提出一種結(jié)合幀間中值幀和背景差的方法,采用區(qū)間取中值的方法選定背景幀,通過本文改進的區(qū)域填補法來提取前景目標,并利用泊松圖像編輯將前景目標融合到背景圖像上。實驗結(jié)果表明,這種濃縮幀摘要方法避免了復雜的計算,并能減少摘要中重復目標的數(shù)量。最后,在實驗中依據(jù)現(xiàn)有的視頻摘要評價標準,對本文提出的關鍵幀摘要和濃縮幀摘要方法進行了評價和分析。
【關鍵詞】：監(jiān)控視頻 視頻摘要 高斯混合模型 動態(tài)閾值 HOG描述子 目標檢測 視頻濃縮 區(qū)域填補
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 概述8-13
• 1.1 視頻摘要研究的目的與意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 研究工作和論文安排12-13
• 第二章 監(jiān)控視頻摘要的關鍵技術13-17
• 2.1 監(jiān)控視頻摘要13-15
• 2.1.1 監(jiān)控視頻的特點13
• 2.1.2 監(jiān)控視頻摘要需要解決的問題13-15
• 2.2 關鍵幀視頻摘要技術15
• 2.2.1 關鍵幀視頻摘要15
• 2.2.2 關鍵幀視頻摘要的特點與難點15
• 2.3 視頻濃縮技術15-17
• 2.3.1 視頻濃縮15-16
• 2.3.2 視頻濃縮的特點與難點16-17
• 第三章 結(jié)合GMM和動態(tài)閾值的關鍵幀摘要17-32
• 3.1 基于GMM的背景建模17-22
• 3.1.1 GMM視頻背景建模17-19
• 3.1.2 參數(shù)調(diào)整對GMM的影響19-22
• 3.2 基于動態(tài)閾值的關鍵幀選擇22-24
• 3.2.1 閾值法關鍵幀選擇22-23
• 3.2.2 動態(tài)閾值法23-24
• 3.3 基于HOG特征的目標提取24-26
• 3.3.1 目標的HOG特征24-25
• 3.3.2 利用HOG特征和SVM分類器的目標提取25-26
• 3.4 實驗結(jié)果與分析26-31
• 3.4.1 關鍵幀視頻摘要的評價27-28
• 3.4.2 關鍵幀視頻摘要的實驗28-30
• 3.4.3 關鍵幀視頻摘要的壓縮比30
• 3.4.4 關鍵幀視頻摘要中目標提取的完整性分析30-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第四章 結(jié)合時間中值幀和背景差的濃縮幀摘要32-46
• 4.1 確定背景幀32-35
• 4.1.1 背景幀的生成32-33
• 4.1.2 時間中值背景幀的確定33-35
• 4.2 漫水填充法目標分割35-39
• 4.2.1 一般的目標分割方法35-36
• 4.2.2 漫水填充分割法36-38
• 4.2.3 重合分割目標的去除38-39
• 4.3 目標位置的確定39-40
• 4.3.1 由重心位置確定39-40
• 4.3.2 由目標區(qū)域確定40
• 4.4 目標和背景的融合40-41
• 4.4.1 泊松圖像編輯方法40-41
• 4.4.2 融合效果的改進41
• 4.5 實驗結(jié)果與分析41-45
• 4.5.1 濃縮幀視頻摘要的評價42-43
• 4.5.2 濃縮幀視頻摘要的實驗43-44
• 4.5.3 濃縮幀視頻摘要的壓縮比44
• 4.5.4 濃縮幀視頻摘要的融合效果評價44-45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 第五章 小結(jié)與展望46-48
• 5.1 工作小結(jié)46-47
• 5.2 今后工作展望47-48
• 參考文獻48-51
• 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文51-52
• 致謝52

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本文編號：358409