通過建立彈載合成孔徑雷達（synthetic aperture radar,SAR）系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型,提出了一種基于遺傳算法（genetic algorithm,GA）的彈載SAR系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法,解決了彈載SAR系統(tǒng)在確定彈道和多個系統(tǒng)指標非線性約束條件下的系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計問題。該方法能夠在滿足系統(tǒng)指標（分辨率、幅寬、數(shù)據(jù)率、噪聲等效后向散射系數(shù)等）要求的前提下,快速獲取使圖像性能最優(yōu)的系統(tǒng)參數(shù)。同時,該方法還適用于方位向多波位模式的系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計�；诘湫凸ぷ鲄�(shù)的仿真實驗驗證了該方法的有效性。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

彈載SAR成像幾何模型

圖2給出了地面幅寬的幾何示意圖。圖2(a）中，?r表示天線距離向波束寬度，Rn、Rf分別表示距離向最近和最遠斜距，Wr表示地面距離向幅寬。圖2(b）中，?a表示天線方位向波束寬度，Wa表示地面方位向幅寬。1.2.3 數(shù)據(jù)率與系統(tǒng)參數(shù)的約束關(guān)系

圖3給出了基于GA實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化的流程圖。GA通過選擇、交叉、變異三大步驟模擬生物的進化過程得到最優(yōu)個體。在優(yōu)化過程中，若已經(jīng)達到預(yù)先設(shè)定的進化代數(shù)或種群中最優(yōu)個體在連續(xù)若干代中沒有顯著改進，則輸出種群中適應(yīng)度最高的個體作為最優(yōu)解。首先，隨機產(chǎn)生一組參數(shù)（α，k）。入射角最大值??max由系統(tǒng)最遠作用距離決定，其最小值?min由距離幅寬確定。


本文編號：3577626