發(fā)布時(shí)間：2022-01-04 19:31

　　道路作為一種重要的交通設(shè)施,在日常生活、經(jīng)濟(jì)、軍事等領(lǐng)域承擔(dān)著不可或缺的功能,因此對(duì)道路損毀信息提取的研究具有一定的必要性,特別地,該研究可以為災(zāi)害調(diào)查、災(zāi)害救援等工作提供科學(xué)依據(jù),具有重要意義。本文提出的基于SAR圖像的道路損毀信息提取技術(shù)研究旨在利用SAR圖像全天時(shí)、全天候的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)及時(shí)有效地道路損毀識(shí)別,以彌補(bǔ)光學(xué)圖像的不足,主要分為兩個(gè)方面,道路提取和道路損毀信息提取。首先,本文在該部分對(duì)道路的圖像特征及道路特征提取方法進(jìn)行了分析,根據(jù)山區(qū)場(chǎng)景和圖像特點(diǎn)進(jìn)行了目標(biāo)特征選擇和道路提取方法選擇。在具體方法上,首先選取合適的圖像增強(qiáng)算法對(duì)基準(zhǔn)圖像進(jìn)行增強(qiáng)濾波處理,之后利用邊緣檢測(cè)算子提取圖像中道路的邊緣強(qiáng)度信息,并以道路的灰度信息、邊緣強(qiáng)度信息、邊緣方向信息為基礎(chǔ),根據(jù)邊檢測(cè)邊跟蹤的思路利用粒子濾波算法進(jìn)行道路目標(biāo)識(shí)別,得到道路的初始輪廓點(diǎn)序列,以克服直接采用全局自動(dòng)連接方法在山區(qū)環(huán)境下魯棒性不足的問(wèn)題。此外為了使最終提取出的道路線與真實(shí)道路具有更好的符合度,文中利用Snake方法對(duì)粒子濾波的初始輪廓點(diǎn)序列進(jìn)行了精確校正,得到道路提取結(jié)果。在Radarsat2圖像中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

真實(shí)場(chǎng)景內(nèi)道路二維灰度分布圖

像中的邊緣特征大致可以分為如下兩類(lèi)：階躍型邊緣和脊型邊緣：(a)階躍型邊緣(b)脊型邊緣圖 3-1 理想條件下道路邊緣結(jié)構(gòu)圖SAR 圖像中，由于乘性相干斑噪聲的存在，道路的邊緣會(huì)產(chǎn)生相景區(qū)域與道路區(qū)域之間梯度不明顯，區(qū)域間部分像素點(diǎn)的灰度 3-2 所示為真實(shí)圖像中道路場(chǎng)景內(nèi)的灰度分布圖，道路在三維布為兩側(cè)高中間低的低谷，邊緣界線較為模糊。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]伽瑪分布參數(shù)的極大似然估計(jì)數(shù)值解法[J]. 黃華,宋艷萍,趙磊.  高等函授學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(05)
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[10]基于道路網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)的遙感影像道路損毀檢測(cè)[J]. 徐陽(yáng),李清泉,唐爐亮.  測(cè)繪通報(bào). 2011(04)

博士論文
[1]重大公路災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)估技術(shù)研究[D]. 王文龍.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]震害遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 竇愛(ài)霞.山東科技大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3568935