本文關(guān)鍵詞：多基站協(xié)作小區(qū)間干擾抑制技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)間干擾是通信系統(tǒng)容量提升的一個(gè)瓶頸,使邊緣用戶的吞吐量無(wú)法滿足高速率的服務(wù)要求。多基站協(xié)作通信可抑制小區(qū)間干擾對(duì)通信系統(tǒng)造成的不利影響,增大信號(hào)的覆蓋范圍,提高系統(tǒng)的傳輸速率。波束成型是實(shí)現(xiàn)多基站協(xié)作通信干擾抑制的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。本文針對(duì)多基站協(xié)作通信的波束成型技術(shù)展開研究,主要工作概括如下:第一,描述了多基站協(xié)作抑制小區(qū)間干擾的相關(guān)理論。對(duì)小區(qū)間干擾及其抑制技術(shù)進(jìn)行了概述,并重點(diǎn)闡述了多基站協(xié)作通信的定義、分類和系統(tǒng)模型。第二,針對(duì)傳統(tǒng)蜂窩通信系統(tǒng)中的小區(qū)間干擾問(wèn)題,提出了一種基于博弈論的多基站協(xié)作波束成型算法,并將該算法應(yīng)用于多基站協(xié)作通信系統(tǒng)模型。該算法是在已知其它小區(qū)策略選擇的情況下,最大化自身利益的迭代算法,在此基礎(chǔ)上研究了將最大化用戶速率問(wèn)題轉(zhuǎn)化為效用函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,然后證明其納什均衡的存在性和唯一性,最后給出求解納什均衡的步驟。數(shù)值分析結(jié)果表明,相對(duì)于非協(xié)作算法,所提算法在期望用戶方向上保持較高的增益,同時(shí)有效的零陷干擾用戶,達(dá)到抑制小區(qū)間干擾的目的,并且具有良好的收斂性。第三,以優(yōu)化多基站協(xié)作通信系統(tǒng)的傳輸速率為目標(biāo),提出了一種多基站協(xié)作波束成型方案。該方案基于線性權(quán)重粒子群優(yōu)化算法(LIWPSO),將最大化系統(tǒng)總速率問(wèn)題轉(zhuǎn)化為適應(yīng)度函數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解。為避免搜索過(guò)程中陷入局部最優(yōu),該算法的慣性權(quán)重采用線性遞減的方式。并根據(jù)所建立的優(yōu)化問(wèn)題,給出了適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)造方法。數(shù)值分析結(jié)果表明,相對(duì)于基本粒子群算法,所提算法具有良好的收斂性能,同時(shí)使系統(tǒng)總速率大大提升。
【關(guān)鍵詞】：多基站協(xié)作通信 小區(qū)間干擾抑制 波束成型 博弈論 粒子群優(yōu)化算法
【學(xué)位授予單位】：桂林電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5;TN972
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
• 1.2.1 小區(qū)間干擾抑制的研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.2 多基站協(xié)作抑制小區(qū)間干擾研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 多基站協(xié)作抑制小區(qū)間干擾的相關(guān)理論13-24
• 2.1 小區(qū)間干擾簡(jiǎn)介13-19
• 2.1.1 小區(qū)間干擾的定義13-14
• 2.1.2 干擾分類14
• 2.1.3 小區(qū)間干擾抑制技術(shù)14-19
• 2.2 多基站協(xié)作概述19-23
• 2.2.1 多基站協(xié)作的定義19
• 2.2.2 多基站協(xié)作的分類19-21
• 2.2.3 多基站協(xié)作的系統(tǒng)模型21-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于博弈論的多基站協(xié)作波束成型24-37
• 3.1 引言24
• 3.2 系統(tǒng)模型24-26
• 3.3 博弈論理論26-31
• 3.3.1 博弈論模型26-29
• 3.3.2 博弈論分類29-30
• 3.3.3 博弈論在無(wú)線通信中的應(yīng)用30-31
• 3.4 基于博弈論的波束成型算法31-34
• 3.4.1 博弈論算法31-32
• 3.4.2 納什均衡32-34
• 3.4.3 求解納什均衡的步驟34
• 3.5 數(shù)值分析34-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于線性權(quán)重粒子群優(yōu)化算法的多基站協(xié)作波束成型37-49
• 4.1 引言37
• 4.2 系統(tǒng)模型37-39
• 4.3 粒子群優(yōu)化算法概述39-44
• 4.3.1 群體智能算法的基本特性39-40
• 4.3.2 基本粒子群優(yōu)化算法40-41
• 4.3.3 改進(jìn)型粒子群優(yōu)化算法41-43
• 4.3.4 粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用43-44
• 4.4 基于線性權(quán)重粒子群優(yōu)化算法的波束成型44-46
• 4.4.1 線性權(quán)重粒子群優(yōu)化算法44-45
• 4.4.2 適應(yīng)度函數(shù)45-46
• 4.4.3 線性權(quán)重粒子群優(yōu)化算法迭代步驟46
• 4.5 數(shù)值分析46-48
• 4.6 本章小結(jié)48-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-51
• 5.1 全文總結(jié)49
• 5.2 未來(lái)工作展望49-51
• 參考文獻(xiàn)51-57
• 致謝57-58
• 作者在攻讀碩士期間的主要研究成果58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王麗;王曉凱;;一種非線性改變慣性權(quán)重的粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 寇明延;蜂窩網(wǎng)協(xié)作通信及相關(guān)技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：多基站協(xié)作小區(qū)間干擾抑制技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：356341