本文將稀疏陣列與無網(wǎng)格波達方向估計算法相結(jié)合,提出了一種基于稀疏陣的無網(wǎng)格估計算法。該算法兼具增強實際物理陣列的估計性能及去除網(wǎng)格束縛的優(yōu)點,可以高精度的利用有限個天線陣元估計更多個入射信號源的參數(shù)信息。 

【文章來源】：電子測試. 2020,(17)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

SPA算法在均勻線陣及稀疏陣下的估計結(jié)果

圖1 SPA算法在均勻線陣及稀疏陣下的估計結(jié)果表1 不同快拍數(shù)下改進的SPA算法均方誤差 快拍數(shù) M=100 M=200 M=500 M=1000 M=2000 RMSE/θ 3.5079 1.4186 1.2007 0.3975 0.1559

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于壓縮感知的空間虛擬陣列波束形成技術(shù)[J]. 許萌,楊陽,徐磊,丁元明.  光學與光電技術(shù). 2020(02)
[2]線性陣列DOA估計方法的研究[J]. 何為.  佛山科學技術(shù)學院學報(自然科學版). 2019(06)
[3]利用數(shù)據(jù)矩陣分解實現(xiàn)對空間相關(guān)信號源的超分辨處理[J]. 高世偉,保錚.  通信學報. 1988(01)
[4]結(jié)合壓縮感知模型的稀疏陣列波束形成方法[J]. 陳力恒,馬曉川,李璇,宋其巖.  信號處理. 2020(04)

博士論文
[1]基于稀疏表示的波達方向估計理論與方法研究[D]. 吳曉歡.南京郵電大學 2017
[2]優(yōu)化算法在陣列信號處理中的若干應用研究[D]. 蒲文強.西安電子科技大學 2018
[3]無線通信系統(tǒng)中的幾個典型參數(shù)估計問題[D]. 蔡曙.西安電子科技大學 2013
[4]基于信號空域稀疏性的陣列處理理論與方法[D]. 劉章孟.國防科學技術(shù)大學 2012

碩士論文
[1]基于稀疏重構(gòu)的空域信號波達方向估計算法研究[D]. 武正翔.電子科技大學 2019
[2]稀疏陣列波達方向估計算法研究[D]. 韓佳輝.國防科技大學 2017



本文編號：3559421