隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機應用的不斷發(fā)展,基于位置服務(wù)（Location-based Services,LBS）在生活多個領(lǐng)域被研究與應用,主要用于方便人們實時獲取需要的位置信息。當前室外定位的常用手段——全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System,GPS）在室內(nèi)環(huán)境中很難接收到信號,無法滿足人們對室內(nèi)位置服務(wù)的要求,因此催生了針對室內(nèi)復雜環(huán)境的定位技術(shù)。對比多種室內(nèi)定位技術(shù),基于無線局域網(wǎng)（Wireless Local Area Networks,WLAN）的接收信號強度（Received Signal Strength,RSS）定位系統(tǒng)無需其他的硬件設(shè)備,成本低,被廣泛應用在實際生活中。在WLAN室內(nèi)定位環(huán)境中,為獲取較高定位精度,必須要進行大量的工作——采集大量指紋點的RSS值,同時RSS信號具有時變性,需要定期更新指紋庫。針對采集指紋點工作量大的問題,本文提出基于KFCM-LMC-LSSVM室內(nèi)定位算法。利用核模糊C均值聚類（Kernelized Fuzzy C-Means,KFCM）對待定位的區(qū)域進行區(qū)域劃分,判斷待測點所屬區(qū)域后,在該區(qū)域利用低秩矩陣填充... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１全球公共熱點建設(shè)情況??Ｆｉｇ?２．１?Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｇｌｏｂａｌ?ｐｕｂｌｉｃ?ｈｏｔ?ｓｐｏｔｓ??

合肥工業(yè)大學專業(yè)碩士研究生學位論文??在我國，建設(shè)智慧城市的步伐越來越快，移動等運營商對ＷＬＡＮ數(shù)據(jù)分流的??需求，使得ＷＬＡＮ的發(fā)展在我國也同樣引人注目，如圖２所示，從２００９年開始，??到２０１２年，短短四年，ＷＬＡＮ?ＡＰ數(shù)目呈現(xiàn)指數(shù)型增長，截至２０１２年底，在ＷＬＡＮ??ＡＰ建設(shè)數(shù)目方面，中國移動達到了?３７８萬個，中國電信達到９０多萬個，中國聯(lián)??通達到８５萬個。??單位ｆ萬??４００??３００?■??２００?Ｈ?Ｈ??。一■麵＝丨圓圍■圓國??２００９年?２０１０?年?２０ｉｌ?年?２０１２?年??■中國移動＊中國電信＝中國聯(lián)通??圖２．２國內(nèi)三大運營商的ＷＬＡＮ熱點建設(shè)情況??Ｆｉｇ?２．２?ＷＬＡＮ?ｈｏｔ?ｓｐｏｔ?ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｈｒｅｅ?ｍａｊｏｒ?ｏｐｅｒａｔｏｒｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ??ＷＬＡＮ之所以在全世界范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，一個根本原因是基于ＷＬＡＮ終端的??高普及率，最早是出現(xiàn)在筆記本電腦上，幾乎市場上的所有的筆記本電腦的配置??都具有接入ＷＬＡＮ的功能，后來智能手機逐漸普及，取代了筆記本電腦的地位，??成了在所有可連接ＷＬＡＮ熱點設(shè)備里占比最多的設(shè)備。如圖２．３所示，早在２０１２??年，智能手機在各類ＷＬＡＮ終端中的占比就超過了?４０％。愛立信公司作為電信設(shè)??備供應商領(lǐng)域中的領(lǐng)頭羊

圖２．３?ＷＬＡＮ各類終端數(shù)量占比??Ｆｉｇ?２．３?ＷＬＡＮ?ｔｏｔａｌ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｔｅｒｍｉｎａｌｓ??如圖２．４所示，在全球范圍內(nèi)，具有ＷＬＡＮ功能的移動設(shè)備數(shù)量每年遞增，??且在２０１５年超過２２億。??單位：億??２５??２０?Ｈ??ｌｌｌｌｌｌｌ??２００９年?２０１０?年?２０１１?年?２０１２?年?２０１３?年?２０１４?年?２０１５?年??圖２．４?ＷＬＡＮ移動設(shè)備??Ｆｉｇ?２．４?ＷＬＡＮ?ｍｏｂｉｌｅ?ｄｅｖｉｃｅ??２．１．２?ＷＬＡＮ的網(wǎng)絡(luò)組成??在ＷＬＡＮ系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)單元主要分為站點（Ｓｔａｔｉｏｎ，?ＳＴＡ）和接入點（Ａｃｃｅｓｓ?Ｐｏｉｎｔ，??ＡＰ），此外還有傳播介質(zhì)和分布式系統(tǒng)（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?Ｓｙｓｔｅｍ，?ＤＳ）。傳播介質(zhì)一般是??射頻信號或者紅外線信號，現(xiàn)在更多使用的是射頻信號。ＳＴＡ是使用８０２．１１網(wǎng)絡(luò)??協(xié)議終端設(shè)備的工作站，是最基本的單元，可以看成網(wǎng)絡(luò)中需要進行通信的設(shè)備；??９??

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于模糊C均值聚類的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法[J]. 張傳錦,李璐璐.  電子設(shè)計工程. 2016(08)
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[6]基于稀疏與低秩矩陣分解的視頻背景建模[J]. 周密,宋占杰.  計算機應用研究. 2015(10)
[7]一種改進混沌粒子群優(yōu)化的節(jié)點定位算法[J]. 郭瑞,王璇,林思建,翟雅堃.  計量學報. 2015 (02)
[8]基于RPCA的太陽能電池片表面缺陷檢測[J]. 姚明海,李潔,王憲保.  計算機學報. 2013(09)
[9]一種基于TOA定位的CHAN改進算法[J]. 楊天池,金梁,程娟.  電子學報. 2009(04)
[10]Compass納入GNSS運行可行性探討[J]. 張光明.  全球定位系統(tǒng). 2009(02)

碩士論文
[1]基于人工魚群的模糊聚類算法研究及其在葡萄酒分類中的應用[D]. 高景山.長安大學 2013



本文編號：3550358