合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）作為一種新式微波成像系統(tǒng),能夠突破傳統(tǒng)雷達分辨率的限制,對場景作兩維高分辨率成像。不斷提高其分辨率始終是SAR成像發(fā)展中面臨的重要挑戰(zhàn)之一。當(dāng)今,超高SAR成像分辨率需要達到亞米級別甚至更高。更高的分辨率會導(dǎo)致合成孔徑的延長和回波數(shù)據(jù)的增加。為了削弱以上兩個變化對提高SAR成像分辨率的影響,我們著手于以下兩個方面:一方面從成像算法角度,選擇設(shè)計一個高效精確的成像處理方案;另一方面,可以利用更加高效的信號處理平臺,對更大量的數(shù)據(jù)進行加速處理,實現(xiàn)實時成像�；谝陨媳尘�,本文的主要工作如下:（1）介紹了傳統(tǒng)極坐標(biāo)格式算法（Polar Format Algorithm,PFA）,從兩維信號解耦合的視角出發(fā),解釋了該成像算法兩維插值處理對目標(biāo)徙動的校正原理,揭示了采樣點排列格式從極坐標(biāo)到直角坐標(biāo)的變換實際為尺度變換的本質(zhì);介紹了基于兩維尺度變換的PFA算法,并與相同參數(shù)下傳統(tǒng)PFA點目標(biāo)仿真結(jié)果進行比較。（2）介紹了相位梯度自聚焦算法（Phase Gradient Autofocus,PGA）�；谠摴烙嬕痪S相位誤差的自聚... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

CPU與GPU邏輯架構(gòu)對比圖

形處理的角色。在 GPU 的發(fā)展歷史中，英偉達（NVIDIA）必定占據(jù)著主要角色。19VIDIA 首次進入個人電腦 3D 市場，并推出其首款高性能圖形處理器-GeForce 256。此始其高速發(fā)展，產(chǎn)品的迭代周期大約為 6 個月。

得到的距離校正過程如圖 2.5 所示，(a)為脈沖壓縮和運動補償后的距離向壓縮結(jié)果，察到除場景中心點外，剩余的點目標(biāo)都存在著程度不同的線性項和高次項的距離徙動，離向插值過后的距離向壓縮結(jié)果，可以看到此時只剩下線性項的距離徙動；再通過方位值后，從(c)中可以觀察到目標(biāo)距離徙動已經(jīng)完全得到校正。

【參考文獻】：
期刊論文
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[10]關(guān)于GPU+CPU整合發(fā)展的趨勢探索[J]. 許楨.  微計算機信息. 2010(20)

碩士論文
[1]SAR自聚焦算法研究及其FPGA實現(xiàn)[D]. 曹海洋.南京航空航天大學(xué) 2014
[2]基于子孔徑處理的SAR高分辨率成像算法研究[D]. 仇志華.南京航空航天大學(xué) 2009



本文編號：3535346