提出了一種基于多維度去交錯(cuò)、濾雜波后,根據(jù)脈沖到達(dá)時(shí)間（TOA）做統(tǒng)計(jì)、分析、處理的雷達(dá)信號(hào)綜合分選新方法。闡述了新方法的各部分原理,及其如何解決實(shí)際復(fù)雜電磁環(huán)境下由于脈沖密度高所造成的數(shù)據(jù)量過大,噪聲、雜波、非雷達(dá)信號(hào)干擾,漏脈沖以及測(cè)量誤差等問題。最后,通過實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行了分析、驗(yàn)證了該算法的正確性及可行性。 

【文章來源】：現(xiàn)代雷達(dá). 2020,42(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

信號(hào)1到達(dá)時(shí)間-重周

為使分選中最重要、最可靠的PRI值計(jì)算準(zhǔn)確、計(jì)算量變小,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可靠性更高,本文提出的算法首先需要在時(shí)域、頻域、空域、功率域等維度進(jìn)行去交錯(cuò)和去干擾數(shù)據(jù);其次,重點(diǎn)在TOA維度做進(jìn)一步分析、統(tǒng)計(jì),進(jìn)而估計(jì)出分選過程中最重要的PRI參數(shù)及其類型;最后,進(jìn)行簡(jiǎn)單的參數(shù)合并,呈現(xiàn)結(jié)果。分選算法基本流程如圖1所示。1.1 多維度聯(lián)合去交錯(cuò)

經(jīng)過多維度去交錯(cuò)后,PRI參數(shù)估計(jì)需要解決漏脈沖造成的PRI倍增,去雜波,判斷復(fù)雜重周類型等重難點(diǎn)問題。本文的PRI參數(shù)估計(jì)的整體流程如圖2所示。連續(xù)到達(dá)k個(gè)脈沖記為ni, 其到達(dá)時(shí)間為ti(i=1,2,…,k),其脈沖重復(fù)周期為T,即ti-tj=T,其中 i-j=1,則理論上統(tǒng)計(jì)直方圖的峰值只有一個(gè),峰值為k,對(duì)應(yīng)脈沖固定,且PRI為T;而實(shí)際上假定每隔三個(gè)脈沖左右隨機(jī)漏一個(gè)脈沖,則ti-tj=2×T, 設(shè)總共漏 k 100 個(gè)脈沖,則會(huì)造成 k 100 個(gè)脈沖倍頻,統(tǒng)計(jì)直方圖出現(xiàn)兩個(gè)峰值,一個(gè)為0.98k,對(duì)應(yīng)相鄰脈沖的差值(D1TOA)為T,一個(gè)峰值為0.01k,對(duì)應(yīng)D1TOA為2T。同理,漏更多脈沖,則會(huì)產(chǎn)生更多虛假PRI,同時(shí)主峰值會(huì)降低。根據(jù)上述推導(dǎo),可針對(duì)低PRI進(jìn)行去PRI諧波處理,即將m×PRI處脈沖進(jìn)行合并,由雷達(dá)設(shè)計(jì)體制可知,脈沖參差的參數(shù)互質(zhì),故不會(huì)影響真實(shí)PRI值的估計(jì)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用脈沖TDOA的雷達(dá)信號(hào)分選方法[J]. 鄭惠文,黃建沖.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2017(02)
[2]現(xiàn)代雷達(dá)信號(hào)分選技術(shù)綜述[J]. 王杰貴,靳學(xué)明.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2006(02)
[3]用于信號(hào)處理的重復(fù)周期變換[J]. 孟建,胡來招.  電子對(duì)抗技術(shù). 1998(01)

碩士論文
[1]脈沖雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別算法研究[D]. 呂松玲.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3533189