提出了一種基于多維度去交錯、濾雜波后,根據脈沖到達時間（TOA）做統計、分析、處理的雷達信號綜合分選新方法。闡述了新方法的各部分原理,及其如何解決實際復雜電磁環(huán)境下由于脈沖密度高所造成的數據量過大,噪聲、雜波、非雷達信號干擾,漏脈沖以及測量誤差等問題。最后,通過實際數據對該算法進行了分析、驗證了該算法的正確性及可行性。 

【文章來源】：現代雷達. 2020,42(04)北大核心CSCD

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

信號1到達時間-重周

為使分選中最重要、最可靠的PRI值計算準確、計算量變小,統計數據可靠性更高,本文提出的算法首先需要在時域、頻域、空域、功率域等維度進行去交錯和去干擾數據;其次,重點在TOA維度做進一步分析、統計,進而估計出分選過程中最重要的PRI參數及其類型;最后,進行簡單的參數合并,呈現結果。分選算法基本流程如圖1所示。1.1 多維度聯合去交錯

經過多維度去交錯后,PRI參數估計需要解決漏脈沖造成的PRI倍增,去雜波,判斷復雜重周類型等重難點問題。本文的PRI參數估計的整體流程如圖2所示。連續(xù)到達k個脈沖記為ni, 其到達時間為ti(i=1,2,…,k),其脈沖重復周期為T,即ti-tj=T,其中 i-j=1,則理論上統計直方圖的峰值只有一個,峰值為k,對應脈沖固定,且PRI為T;而實際上假定每隔三個脈沖左右隨機漏一個脈沖,則ti-tj=2×T, 設總共漏 k 100 個脈沖,則會造成 k 100 個脈沖倍頻,統計直方圖出現兩個峰值,一個為0.98k,對應相鄰脈沖的差值(D1TOA)為T,一個峰值為0.01k,對應D1TOA為2T。同理,漏更多脈沖,則會產生更多虛假PRI,同時主峰值會降低。根據上述推導,可針對低PRI進行去PRI諧波處理,即將m×PRI處脈沖進行合并,由雷達設計體制可知,脈沖參差的參數互質,故不會影響真實PRI值的估計。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用脈沖TDOA的雷達信號分選方法[J]. 鄭惠文,黃建沖.  現代防御技術. 2017(02)
[2]現代雷達信號分選技術綜述[J]. 王杰貴,靳學明.  雷達科學與技術. 2006(02)
[3]用于信號處理的重復周期變換[J]. 孟建,胡來招.  電子對抗技術. 1998(01)

碩士論文
[1]脈沖雷達信號分選識別算法研究[D]. 呂松玲.電子科技大學 2016



本文編號：3533189