近年來(lái),隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,基于位置的服務(wù)受到越來(lái)越多的用戶的青睞。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年全球智能手機(jī)用戶將達(dá)到45億,其中LTE用戶的數(shù)量將達(dá)到20億。手機(jī)用戶的每次通話都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),信令數(shù)據(jù)就是其中的一種。這些信令數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏了用戶的位置信息,因此,可以通過(guò)使用信令數(shù)據(jù)獲取用戶的實(shí)時(shí)位置,克服GPS定位系統(tǒng)在特定場(chǎng)景下,定位精度低,能量消耗大的缺點(diǎn)。海量用戶的位置信息可以被用來(lái)分析用戶的行為特征、網(wǎng)絡(luò)診斷、熱點(diǎn)探測(cè)等。本文提出一種基于LTE信令數(shù)據(jù)的指紋定位算法,LTELoc。LTELoc試圖解決如何利用信令數(shù)據(jù)去準(zhǔn)確的獲取用戶實(shí)時(shí)位置的問(wèn)題。首先使用LTE標(biāo)準(zhǔn)中的TA（Timing Advance）和RSRP（Reference Signal Receiving Power）數(shù)據(jù)進(jìn)行定位。將TA和RSRP的組合作為指紋,并且在不同的位置,指紋標(biāo)簽也是不同的。其中,TA值定義為L(zhǎng)TE標(biāo)準(zhǔn)中信號(hào)從移動(dòng)手機(jī)到達(dá)基站所需的時(shí)間。因此,給定光速,能夠得到移動(dòng)手機(jī)到基站之間的距離。RSRP定義為L(zhǎng)TE標(biāo)準(zhǔn)中的信號(hào)接收功率。通過(guò)海量的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)TA和RSRP是非常穩(wěn)定的,因此適合用來(lái)定位。... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于GPS數(shù)據(jù)的移動(dòng)定位研究
        1.2.2 基于非GPS數(shù)據(jù)的移動(dòng)定位研究
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文主要結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 位置指紋定位技術(shù)
        2.1.1 位置指紋定位原理
        2.1.2 位置指紋的匹配定位方法
    2.2 LTE信令數(shù)據(jù)
    2.3 OpenStreetMap平臺(tái)
    2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
        2.4.1 支持向量機(jī)
        2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.3 隨機(jī)森林
        2.4.4 隱馬爾可夫模型
    2.5 濾波算法
3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    3.1 移動(dòng)目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取
    3.2 獲取地圖數(shù)據(jù)
        3.2.1 OSM數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 OSM數(shù)據(jù)提取與處理
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 TA數(shù)據(jù)的噪聲消除
        3.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
    3.4 小結(jié)
4 移動(dòng)定位算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 LTELoc的系統(tǒng)架構(gòu)
    4.2 位置指紋的選取
        4.2.1 RSRP的變化特點(diǎn)
        4.2.2 TA的變化特點(diǎn)
    4.3 指紋匹配
    4.4 地圖匹配
        4.4.1 基于支持向量回歸的觀測(cè)概率
        4.4.2 轉(zhuǎn)移概率估計(jì)
        4.4.3 維特比解碼算法
    4.5 LTELoc算法運(yùn)行流程
        4.5.1 數(shù)據(jù)輸入
        4.5.2 地圖匹配與目標(biāo)位置估計(jì)
        4.5.3 輸出結(jié)果顯示
    4.6 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)性能評(píng)估
    5.1 評(píng)估方法
    5.2 LTELoc定位精度評(píng)測(cè)
    5.3 不同設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)系統(tǒng)性能影響
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]LTE數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法研究[J]. 李一喆,肖衛(wèi)東,單麗雅,張忠皓.  郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2016(09)
[2]基于OpenStreetMap最短路徑算法的分析與實(shí)現(xiàn)[J]. 張英輝,張水平,張鳳琴,王蓉.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(11)
[3]SVM分類核函數(shù)及參數(shù)選擇比較[J]. 奉國(guó)和.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(03)
[4]高效均值濾波算法[J]. 王科俊,熊新炎,任楨.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[5]自適應(yīng)濾波算法綜述[J]. 耿妍,張端金.  信息與電子工程. 2008(04)
[6]基于網(wǎng)格搜索的支持向量機(jī)核函數(shù)參數(shù)的確定[J]. 王興玲,李占斌.  中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(05)
[7]決策樹(shù)分類技術(shù)研究[J]. 欒麗華,吉根林.  計(jì)算機(jī)工程. 2004(09)
[8]移動(dòng)定位技術(shù)綜述[J]. 孫巍,王行剛.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2003(06)
[9]支持向量機(jī)[J]. 張浩然,韓正之,李昌剛.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2002(12)

碩士論文
[1]基于WiFi的室內(nèi)無(wú)線定位技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 周云.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[2]4G多模手機(jī)性能測(cè)試研究[D]. 周元.南京郵電大學(xué) 2015
[3]無(wú)線網(wǎng)絡(luò)定位增強(qiáng)技術(shù)研究[D]. 吳泳彤.北京郵電大學(xué) 2014
[4]LTE網(wǎng)絡(luò)中無(wú)線終端定位技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 張?jiān)?北京郵電大學(xué) 2014
[5]基于AGPS/GSM/GPRS的綜合導(dǎo)航定位系統(tǒng)服務(wù)器端架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李筱葉.北京郵電大學(xué) 2010
[6]基于DM6446平臺(tái)的智能視頻監(jiān)控關(guān)鍵算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 魯達(dá).上海交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3532811