針對傳統(tǒng)艦船運行軌跡異常點識別方法存在運行軌跡檢測性能較差的問題,提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的艦船運行軌跡異常點識別方法,獲取艦船自動識別系統(tǒng)中的艦船運行軌跡數(shù)據(jù),在艦船自動識別系統(tǒng)中,艦船運行軌跡數(shù)據(jù)的存放形式是日志文件,因此對系統(tǒng)中的日志文件進行挖掘,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對挖掘數(shù)據(jù)實施預(yù)處理,通過StopT-CB算法劃分艦船運行軌跡以剔除停留點,便于進行異常點的識別,通過網(wǎng)格劃分實現(xiàn)艦船運行軌跡的異常點識別。為了證明基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的艦船運行軌跡異常點識別方法的運行軌跡檢測性能更好,將傳統(tǒng)艦船運行軌跡異常點識別方法與該方法進行對比實驗,實驗結(jié)果證明該方法的運行軌跡檢測性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

傳統(tǒng)方法的運行軌跡檢測性能Fig.1Performanceoftraditionalmethodsforrunningtrackdetection

光學(xué)技術(shù),2018,44(6):747–756.[2]蘇金亞,張偉偉,吳訓(xùn)成,等.基于多結(jié)構(gòu)特征提取和軌跡跟蹤的車輛遠(yuǎn)光識別[J].電子測量與儀器學(xué)報,2018(10):103–110.[3]馮慧芳,柏鳳山,徐有基.基于軌跡大數(shù)據(jù)的城市交通感知和路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2018,18(3):42–47.[4]李樂,劉玉倩.艦船物聯(lián)網(wǎng)異常節(jié)點檢測的數(shù)據(jù)挖掘[J].艦船科學(xué)技術(shù),2018,43(3):517–521.[5]圖1傳統(tǒng)方法的運行軌跡檢測性能Fig.1Performanceoftraditionalmethodsforrunningtrackdetection圖2本文方法的運行軌跡檢測性能Fig.2Performanceofthemethodinthispaper第42卷劉海梅：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的艦船運行軌跡異常點識別·75·

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]艦船物聯(lián)網(wǎng)異常節(jié)點檢測的數(shù)據(jù)挖掘[J]. 李樂,劉玉倩.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(12)
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本文編號：3532216