頻率估計算法通�？梢苑譃榛陬l域特征和基于時域特征兩類�；陬l域的算法估計準確,但實現(xiàn)復雜;而基于線性預測的時域算法實現(xiàn)簡單,廣泛應用于快速實時頻率估計的應用場景。本文主要基于單位約束最小二乘準則,著重從基于新的連續(xù)四點的線性預測模型、基于任意時間間隔的線性預測模型這兩個方面展開深入研究,具體研究內(nèi)容和主要貢獻如下:研究了基于線性預測的頻率估計算法。首先了介紹線性預測的頻率估計的基本思想。研究了基于連續(xù)三點的修正協(xié)方差（MC）算法和改進的Pisarenko諧波分解器（RPHD）算法,介紹了基于連續(xù)四點的線性預測算法的提出,并分析了該算法使用的局限條件。研究了基于單位約束最小二乘的新型的連續(xù)四點線性預測模型的頻率估計算法。為了解決已有的連續(xù)四點算法的使用的局限性,提出了新的基于四個連續(xù)實值單頻正弦樣本之間的時間序列關系。為了實現(xiàn)漸進無偏頻率估計,基于所提出的四點時間序列關系,利用單位約束最小二乘準則獲得相應的頻率估計子,并且推導出所提出的頻率估計算法方差的閉合表示式和其化簡后的漸近表達式,便于與RPHD算法進行理論性能比較。通過方差表達式,詳細地分析了所提出的基于新的連續(xù)四點線性預測的頻... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容及意義
    1.4 論文組織結構
第二章 頻率估計的基礎理論
    2.1 信號模型
    2.2 頻率估計的基礎理論
    2.3 Cramer-Rao下界
    2.4 PHD頻率估計算法
    2.5 本章小結
第三章 基于線性預測的頻率估計算法
    3.1 線性預測的簡介
        3.1.1 線性預測
        3.1.2 三點線性預測模型
    3.2 三點線性預測的經(jīng)典算法
        3.2.1 MC算法
        3.2.2 RPHD算法
    3.3 四點線性預測估計的經(jīng)典算法
        3.3.1 四點線性預測頻率估計算法的提出
        3.3.2 基于任意時間間隔的頻率估計算法的提出
    3.4 本章小結
第四章 基于單位約束最小二乘的連續(xù)四點線性預測頻率估計
    4.1 算法描述
    4.2 性能分析
        4.2.1 漸進無偏性
        4.2.2 方差推導
        4.2.3 仿真驗證
    4.3 與RPHD算法性能比較
    4.4 本章小結
第五章 基于單位約束最小二乘的任意時間間隔線性預測頻率估計
    5.1 基于高序號自相關的P估計器
    5.2 基于任意時間間隔的三點頻率估計算法
        5.2.1 基于任意時間間隔的MC算法改進
        5.2.2 基于任意時間間隔的RPHD算法的改進
        5.2.3 性能分析
    5.3 基于任意時間間隔的四點頻率估計算法
        5.3.1 算法描述
        5.3.2 性能分析
    5.4 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 本文的成果總結
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻
碩士期間發(fā)表的論文和科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Direction of Arrivals Estimation for Correlated Broadband Radio Signals by MVDR Algorithm Using Wavelet[J]. Ying Liu,Chi Xie,Yourun Zhang.  中國通信. 2017(03)
[2]Low-Complexity LS Algorithm Using Coordinate Transformation[J]. YAN Wen,XIE Yizhuang,ZHU Bocheng,CHEN He,MA Cuimei.  Chinese Journal of Electronics. 2017(01)



本文編號：3531048