多角度SAR動目標檢測技術(shù)及其高分三號實驗驗證研究
發(fā)布時間:2021-12-09 09:25
多角度SAR作為一種新的SAR模式,它具備對場景的長時間觀測以及大合成孔徑角兩個優(yōu)勢。已有研究表明,這兩點區(qū)別于傳統(tǒng)SAR模式的優(yōu)勢,使得單通道系統(tǒng)也可以具備較強的動目標檢測能力,即,無需增加雷達系統(tǒng)的復(fù)雜度,就可以實現(xiàn)在軌星載SAR系統(tǒng)動目標檢測能力的拓展和提升。這也使得多角度SAR動目標研究成為新的研究熱點。在研討近年來多角度SAR-GMTI研究基礎(chǔ)及發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,該文重點介紹了研究團隊圍繞高分3號開展的原理性驗證實驗研究,包括凝視聚束模式動目標檢測方法研究、雙通道動目實驗?zāi)J健㈦p通道凝視聚束GMTI模式研究等。通過上述研究,以期為在軌及規(guī)劃星載SAR單通道GMTI工程實現(xiàn)、未來星載多角度SAR時序動態(tài)觀測新型工作模式設(shè)計等奠定可行性研究基礎(chǔ)。
【文章來源】:雷達學(xué)報. 2020,9(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:17 頁
【部分圖文】:
法國空間局多角度SAR動目標軌跡重建研究
對數(shù)背景差分法檢測結(jié)果示例
改進的對數(shù)背景差分法流程圖如圖4所示。該算法包括以下步驟:(1)將SLC圖像進行子孔徑處理,來生成重疊子孔徑圖像序列(為了減小散焦效應(yīng)對信雜比的影響,劃分時應(yīng)截取較小頻譜得到低分辨圖像,具體見文獻[23])。并將子孔徑圖像按照對應(yīng)的方位照射角來排列。抑制斑點噪聲并將圖像序列轉(zhuǎn)換為dB單位,以獲得重疊子孔徑對數(shù)圖像(Overlap Subaperture Logarithm Image,OSLI)序列;(2)對OSLI序列進行輻射校正,以抑制天線照射不均勻的影響;(3)將中值濾波器應(yīng)用于OSLI序列以生成背景圖像;(4)使用輻射校正后的OSLI序列減去背景圖像,獲得前景圖像序列;(5)在每幅圖像上應(yīng)用低閾值的基于高斯分布的雙參數(shù)均值CFAR檢測器以獲得一組二進制圖像結(jié)果;(6)應(yīng)用改進的DBSCAN,去除虛警,同時得到潛在動目標聚類;(7)將聚類結(jié)果輸入到目標追蹤器中,去除殘余虛警,并獲得最終檢測結(jié)果作為輸出。具體的操作步驟原理可見于文獻[23],因此這里就不再做具體的說明。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新體制SAR三維成像技術(shù)研究進展[J]. 洪文,王彥平,林赟,譚維賢,吳一戎. 雷達學(xué)報. 2018(06)
[2]基于背景差分法的單通道圓跡SAR動目標檢測算法研究[J]. 洪文,申文杰,林赟,鮑慊. 電子與信息學(xué)報. 2017(09)
[3]地球同步軌道圓跡SAR研究[J]. 洪文,林赟,譚維賢,王彥平,向茂生. 雷達學(xué)報. 2015(03)
[4]基于圓跡SAR的建筑物輪廓信息提取[J]. 劉燕,譚維賢,林赟,洪文. 電子與信息學(xué)報. 2015(04)
[5]多維度合成孔徑雷達成像概念[J]. 吳一戎. 雷達學(xué)報. 2013(02)
[6]圓跡SAR成像技術(shù)研究進展[J]. 洪文. 雷達學(xué)報. 2012(02)
[7]圓跡SAR極坐標格式算法研究[J]. 林赟,譚維賢,洪文,王彥平,吳一戎. 電子與信息學(xué)報. 2010(12)
本文編號:3530394
【文章來源】:雷達學(xué)報. 2020,9(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:17 頁
【部分圖文】:
法國空間局多角度SAR動目標軌跡重建研究
對數(shù)背景差分法檢測結(jié)果示例
改進的對數(shù)背景差分法流程圖如圖4所示。該算法包括以下步驟:(1)將SLC圖像進行子孔徑處理,來生成重疊子孔徑圖像序列(為了減小散焦效應(yīng)對信雜比的影響,劃分時應(yīng)截取較小頻譜得到低分辨圖像,具體見文獻[23])。并將子孔徑圖像按照對應(yīng)的方位照射角來排列。抑制斑點噪聲并將圖像序列轉(zhuǎn)換為dB單位,以獲得重疊子孔徑對數(shù)圖像(Overlap Subaperture Logarithm Image,OSLI)序列;(2)對OSLI序列進行輻射校正,以抑制天線照射不均勻的影響;(3)將中值濾波器應(yīng)用于OSLI序列以生成背景圖像;(4)使用輻射校正后的OSLI序列減去背景圖像,獲得前景圖像序列;(5)在每幅圖像上應(yīng)用低閾值的基于高斯分布的雙參數(shù)均值CFAR檢測器以獲得一組二進制圖像結(jié)果;(6)應(yīng)用改進的DBSCAN,去除虛警,同時得到潛在動目標聚類;(7)將聚類結(jié)果輸入到目標追蹤器中,去除殘余虛警,并獲得最終檢測結(jié)果作為輸出。具體的操作步驟原理可見于文獻[23],因此這里就不再做具體的說明。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新體制SAR三維成像技術(shù)研究進展[J]. 洪文,王彥平,林赟,譚維賢,吳一戎. 雷達學(xué)報. 2018(06)
[2]基于背景差分法的單通道圓跡SAR動目標檢測算法研究[J]. 洪文,申文杰,林赟,鮑慊. 電子與信息學(xué)報. 2017(09)
[3]地球同步軌道圓跡SAR研究[J]. 洪文,林赟,譚維賢,王彥平,向茂生. 雷達學(xué)報. 2015(03)
[4]基于圓跡SAR的建筑物輪廓信息提取[J]. 劉燕,譚維賢,林赟,洪文. 電子與信息學(xué)報. 2015(04)
[5]多維度合成孔徑雷達成像概念[J]. 吳一戎. 雷達學(xué)報. 2013(02)
[6]圓跡SAR成像技術(shù)研究進展[J]. 洪文. 雷達學(xué)報. 2012(02)
[7]圓跡SAR極坐標格式算法研究[J]. 林赟,譚維賢,洪文,王彥平,吳一戎. 電子與信息學(xué)報. 2010(12)
本文編號:3530394
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