發(fā)布時(shí)間：2021-12-09 09:25

　　多角度SAR作為一種新的SAR模式,它具備對場景的長時(shí)間觀測以及大合成孔徑角兩個(gè)優(yōu)勢。已有研究表明,這兩點(diǎn)區(qū)別于傳統(tǒng)SAR模式的優(yōu)勢,使得單通道系統(tǒng)也可以具備較強(qiáng)的動(dòng)目標(biāo)檢測能力,即,無需增加雷達(dá)系統(tǒng)的復(fù)雜度,就可以實(shí)現(xiàn)在軌星載SAR系統(tǒng)動(dòng)目標(biāo)檢測能力的拓展和提升。這也使得多角度SAR動(dòng)目標(biāo)研究成為新的研究熱點(diǎn)。在研討近年來多角度SAR-GMTI研究基礎(chǔ)及發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,該文重點(diǎn)介紹了研究團(tuán)隊(duì)圍繞高分3號開展的原理性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)研究,包括凝視聚束模式動(dòng)目標(biāo)檢測方法研究、雙通道動(dòng)目實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ�、雙通道凝視聚束GMTI模式研究等。通過上述研究,以期為在軌及規(guī)劃星載SAR單通道GMTI工程實(shí)現(xiàn)、未來星載多角度SAR時(shí)序動(dòng)態(tài)觀測新型工作模式設(shè)計(jì)等奠定可行性研究基礎(chǔ)。 

【文章來源】：雷達(dá)學(xué)報(bào). 2020,9(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

法國空間局多角度SAR動(dòng)目標(biāo)軌跡重建研究

對數(shù)背景差分法檢測結(jié)果示例

改進(jìn)的對數(shù)背景差分法流程圖如圖4所示。該算法包括以下步驟：(1)將SLC圖像進(jìn)行子孔徑處理，來生成重疊子孔徑圖像序列(為了減小散焦效應(yīng)對信雜比的影響，劃分時(shí)應(yīng)截取較小頻譜得到低分辨圖像，具體見文獻(xiàn)[23])。并將子孔徑圖像按照對應(yīng)的方位照射角來排列。抑制斑點(diǎn)噪聲并將圖像序列轉(zhuǎn)換為dB單位，以獲得重疊子孔徑對數(shù)圖像(Overlap Subaperture Logarithm Image,OSLI)序列；(2)對OSLI序列進(jìn)行輻射校正，以抑制天線照射不均勻的影響；(3)將中值濾波器應(yīng)用于OSLI序列以生成背景圖像；(4)使用輻射校正后的OSLI序列減去背景圖像，獲得前景圖像序列；(5)在每幅圖像上應(yīng)用低閾值的基于高斯分布的雙參數(shù)均值CFAR檢測器以獲得一組二進(jìn)制圖像結(jié)果；(6)應(yīng)用改進(jìn)的DBSCAN，去除虛警，同時(shí)得到潛在動(dòng)目標(biāo)聚類；(7)將聚類結(jié)果輸入到目標(biāo)追蹤器中，去除殘余虛警，并獲得最終檢測結(jié)果作為輸出。具體的操作步驟原理可見于文獻(xiàn)[23]，因此這里就不再做具體的說明。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新體制SAR三維成像技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 洪文,王彥平,林赟,譚維賢,吳一戎.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于背景差分法的單通道圓跡SAR動(dòng)目標(biāo)檢測算法研究[J]. 洪文,申文杰,林赟,鮑慊.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(09)
[3]地球同步軌道圓跡SAR研究[J]. 洪文,林赟,譚維賢,王彥平,向茂生.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2015(03)
[4]基于圓跡SAR的建筑物輪廓信息提取[J]. 劉燕,譚維賢,林赟,洪文.  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]多維度合成孔徑雷達(dá)成像概念[J]. 吳一戎.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2013(02)
[6]圓跡SAR成像技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 洪文.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2012(02)
[7]圓跡SAR極坐標(biāo)格式算法研究[J]. 林赟,譚維賢,洪文,王彥平,吳一戎.  電子與信息學(xué)報(bào). 2010(12)



本文編號：3530394