針對集中式MIMO雷達目標檢測與參數(shù)估計問題,提出一種提高MIMO雷達參數(shù)估計性能和檢測的優(yōu)化方法。該方法利用接收數(shù)據(jù)協(xié)方差斜對稱特性,在廣義似然比準則下,線性規(guī)劃檢測目標。仿真結(jié)果表明,該方法可以提高雷達目標的檢測概率及參數(shù)估計的準確度,同時可較好地抑制旁瓣,運行時間更短。 

【文章來源】：電光與控制. 2020,27(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

檢測概率隨SNR變化的曲線(方式1)

為驗證本文所提算法降低參數(shù)估計方差、提高參數(shù)估計性能的有效性,在表1中方式2條件下,將本文算法與文獻[5]算法進行比較。進行50次實驗,圖2給出了在CRB∈[-56 dB,-38 dB]條件下,CRB隨SNR的變化曲線。由圖2可知,隨著SNR的不斷增大,在相同的SNR條件下,本文算法的克拉美羅界的數(shù)值較文獻[5]更小,因而可以得知本文算法在參數(shù)估計性能方面優(yōu)于文獻[5]算法。不同SNR條件下相應檢測概率變化如圖3所示。

不同SNR條件下相應檢測概率變化如圖3所示。由圖3可知,當SNR較小時,兩種算法的檢測概率都較低;隨著SNR增大,兩種算法的檢測概率都逐漸增大。但可明顯看出,在相同SNR條件下,本文算法的檢測概率要高于文獻[5]算法。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]MIMO雷達信號處理綜述[J]. 李仙茂,董天臨,黃高明.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2017(01)

碩士論文
[1]分布式MIMO雷達信號檢測相關(guān)技術(shù)研究[D]. 余紛艷.東南大學 2018



本文編號：3522415