智能化變電站電氣設備在線監(jiān)測信號需要快速處理及實時傳輸,針對這一問題,文中采用提升小波算法提取智能化變電站電氣設備狀態(tài)監(jiān)測信號。該方法采用提升小波對信號進行分解,在閾值選擇時采用基于SURE無偏估計的最優(yōu)閾值自適應選擇方法。對典型人工平穩(wěn)信號及局部放電信號試驗,結果表明,所提出的提升小波算法能夠很好地濾除信號中的噪聲,計算速度更快,具有良好的去噪效果和應用價值。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術. 2020,43(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

Doppler信號去噪結果

智能化變電站在獲得的全數(shù)字、光纖信號采集系統(tǒng)內(nèi)，由于存在光電互感器、電子互感器等大量平穩(wěn)的電壓電流信號，所以一旦受其他諧波干擾便不可避免地會發(fā)生畸變情況。所以考慮到此本文選用了Blocks,Bumps,HeaviSine和Doppler這4種比較典型的人工平穩(wěn)信號，對智能變電站的平穩(wěn)電壓電流信號模擬展開實驗如圖1所示。統(tǒng)計仿真信號達到4 096個點的長度，運用上文所提的標準軟閾值法作為方法1，提升小波去噪法作為方法2,4種信號的去噪結果如圖2～圖5所示。其中，圖a）為初始仿真信號；圖b）為局部放電仿真信號，被信噪比污染后信號情況，中的δs表示信號，δe表示噪聲的標準方差；圖c）表示經(jīng)過對受信噪比干擾的信號進行方法1去噪處理之后的結果；圖d）表示經(jīng)過對受信噪比干擾的信號進行方法2去噪處理之后的結果。經(jīng)試驗發(fā)現(xiàn)通過運用方法2可以對白噪聲造成的干擾情況有效去除，并且對信號中的更多特征均能夠完整保存，如圖5中顯示的Doppler信號去噪結果。

統(tǒng)計仿真信號達到4 096個點的長度，運用上文所提的標準軟閾值法作為方法1，提升小波去噪法作為方法2,4種信號的去噪結果如圖2～圖5所示。其中，圖a）為初始仿真信號；圖b）為局部放電仿真信號，被信噪比污染后信號情況，中的δs表示信號，δe表示噪聲的標準方差；圖c）表示經(jīng)過對受信噪比干擾的信號進行方法1去噪處理之后的結果；圖d）表示經(jīng)過對受信噪比干擾的信號進行方法2去噪處理之后的結果。經(jīng)試驗發(fā)現(xiàn)通過運用方法2可以對白噪聲造成的干擾情況有效去除，并且對信號中的更多特征均能夠完整保存，如圖5中顯示的Doppler信號去噪結果。圖3 Bumps信號去噪結果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3521058