定位技術對于無線傳感器的應用是至關重要的,沒有位置坐標的傳感器節(jié)點信息是沒有意義的。針對非測距的DV-Hop算法定位精度不高的問題,提出了一種新的基于反向蛙跳-教學優(yōu)化（OSFL-TLBO）定位算法,以改進DV-Hop用平均跳距來代替歐式距離時的累積誤差問題和利用最小二乘法求解非線性方程時對初值敏感,受測量誤差影響較大的問題。把無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點的定位問題轉化為求解最優(yōu)解的問題。仿真結果表明,所提算法的定位準確度提高大約10%～25%,有效的提高了定位精度。 

【文章來源】：傳感技術學報. 2020,33(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

DV-Hop定位算法舉例

算法流程圖

在仿真實驗中,將節(jié)點隨機地分布在120 m×120 m的二維正方形區(qū)域內,節(jié)點在傳感區(qū)域內隨機部署。當節(jié)點總數(shù)為300,錨節(jié)點個數(shù)為60以及通信半徑為15米時,傳感器網(wǎng)絡節(jié)點的連通圖如圖3 所示。其中,星號表示錨節(jié)點,圓圈表示未知節(jié)點,連接線段表示兩個節(jié)點之間可以互相通信。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3515494