隨著無線傳感器網(wǎng)絡（WSN）的發(fā)展,定位作為WSN的一個重要方面受到了廣泛關(guān)注,而室內(nèi)定位是其中的一個研究要點。目前存在很多方法可用于室內(nèi)定位,比如TOA、TDOA、AOA、RSS測距等,然而這些方法的定位效果并不理想。為提高定位精度,本文利用Wi-Fi技術(shù)在分析位置指紋識別算法的基礎(chǔ)上使用了最近鄰方法、K-近鄰方法、頻率融合K-加權(quán)近鄰法和概率方法進行研究比較,并提出一種新的RSS值提取方法以減少測量誤差。同時,考慮到用戶位置的隱私泄露問題,本文還對提取的RSS值進行了加密。首先,我們提出了一種新的RSS值提取方法。由于位置指紋識別是基于Wi-Fi技術(shù)定位的一種重要方法,構(gòu)建準確的位置指紋數(shù)據(jù)庫（LFDB）是至關(guān)重要的。本文在LFDB構(gòu)建過程中使用了一種新的RSS值提取方法,該方法的主要思想是將每個位置收集的大量數(shù)據(jù)分為N組,利用每組最大RSS值的平均值作為該位置處的信號值,以達到減少誤差的目的。其次,考慮了位置隱私問題并且提出一種加密方案。雖然基于Wi-Fi指紋的定位被認為是一種有前景的室內(nèi)定位方法,但它可能會導致潛在的位置隱私侵犯問題。為解決這個問題,本文提出了一個輕量級的位置隱... 

【文章來源】：山西大學山西省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

森林火災監(jiān)測的WSN系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

可以利用 Wi-Fi 信息來提供粗略的位置估計，而不需要額SS 數(shù)據(jù)通常用于許多現(xiàn)有室內(nèi)定位系統(tǒng)的指紋識別，因中都具有高可用性[22]。除了 Wi-Fi 網(wǎng)絡信息外，建筑物可用于室內(nèi)定位[23]。類似于地球的非恒定磁場，建筑物。許多建筑物都有自己的可區(qū)分的磁場，具有小的局部場異常幾乎是靜態(tài)的，并且具有足夠的局部變化性，因性指紋。由于其全球可用性和穩(wěn)定性，已經(jīng)提出了幾種和導航系統(tǒng)，例如地磁匹配定位技術(shù)[24]。i-Fi 網(wǎng)絡進行定位時，需要考慮每個 AP 的部署位置。個小型電池的工作節(jié)點，然而每個節(jié)點的能量是有限的，如果多個節(jié)點的能源耗盡將會導致 WSN 拓撲結(jié)構(gòu)遭到署節(jié)點，以最少數(shù)量的節(jié)點滿足應用的要求[25]。

第二章 基于 Wi-Fi 的室內(nèi)三維定位算法 基于 Wi-Fi 的室內(nèi)三維定Wi-Fi 定位最常用的一種方法。除此點介紹本文使用的位置指紋法。本文實驗的步驟。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]WSN定位中的RSSI概率質(zhì)心計算方法[J]. 程森林,李雷,朱保衛(wèi),柴毅.  浙江大學學報(工學版). 2014(01)
[2]基于等值線約束的地磁匹配定位技術(shù)[J]. 任治新,羅詩途,劉穎,王艷玲.  火力與指揮控制. 2009(11)



本文編號：3511141