隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）的發(fā)展,定位作為WSN的一個(gè)重要方面受到了廣泛關(guān)注,而室內(nèi)定位是其中的一個(gè)研究要點(diǎn)。目前存在很多方法可用于室內(nèi)定位,比如TOA、TDOA、AOA、RSS測(cè)距等,然而這些方法的定位效果并不理想。為提高定位精度,本文利用Wi-Fi技術(shù)在分析位置指紋識(shí)別算法的基礎(chǔ)上使用了最近鄰方法、K-近鄰方法、頻率融合K-加權(quán)近鄰法和概率方法進(jìn)行研究比較,并提出一種新的RSS值提取方法以減少測(cè)量誤差。同時(shí),考慮到用戶位置的隱私泄露問(wèn)題,本文還對(duì)提取的RSS值進(jìn)行了加密。首先,我們提出了一種新的RSS值提取方法。由于位置指紋識(shí)別是基于Wi-Fi技術(shù)定位的一種重要方法,構(gòu)建準(zhǔn)確的位置指紋數(shù)據(jù)庫(kù)（LFDB）是至關(guān)重要的。本文在LFDB構(gòu)建過(guò)程中使用了一種新的RSS值提取方法,該方法的主要思想是將每個(gè)位置收集的大量數(shù)據(jù)分為N組,利用每組最大RSS值的平均值作為該位置處的信號(hào)值,以達(dá)到減少誤差的目的。其次,考慮了位置隱私問(wèn)題并且提出一種加密方案。雖然基于Wi-Fi指紋的定位被認(rèn)為是一種有前景的室內(nèi)定位方法,但它可能會(huì)導(dǎo)致潛在的位置隱私侵犯問(wèn)題。為解決這個(gè)問(wèn)題,本文提出了一個(gè)輕量級(jí)的位置隱... 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)的WSN系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

可以利用 Wi-Fi 信息來(lái)提供粗略的位置估計(jì)，而不需要額SS 數(shù)據(jù)通常用于許多現(xiàn)有室內(nèi)定位系統(tǒng)的指紋識(shí)別，因中都具有高可用性[22]。除了 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)信息外，建筑物可用于室內(nèi)定位[23]。類(lèi)似于地球的非恒定磁場(chǎng)，建筑物。許多建筑物都有自己的可區(qū)分的磁場(chǎng)，具有小的局部場(chǎng)異常幾乎是靜態(tài)的，并且具有足夠的局部變化性，因性指紋。由于其全球可用性和穩(wěn)定性，已經(jīng)提出了幾種和導(dǎo)航系統(tǒng)，例如地磁匹配定位技術(shù)[24]。i-Fi 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定位時(shí)，需要考慮每個(gè) AP 的部署位置。個(gè)小型電池的工作節(jié)點(diǎn)，然而每個(gè)節(jié)點(diǎn)的能量是有限的，如果多個(gè)節(jié)點(diǎn)的能源耗盡將會(huì)導(dǎo)致 WSN 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)遭到署節(jié)點(diǎn)，以最少數(shù)量的節(jié)點(diǎn)滿足應(yīng)用的要求[25]。

第二章 基于 Wi-Fi 的室內(nèi)三維定位算法 基于 Wi-Fi 的室內(nèi)三維定Wi-Fi 定位最常用的一種方法。除此點(diǎn)介紹本文使用的位置指紋法。本文實(shí)驗(yàn)的步驟。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]WSN定位中的RSSI概率質(zhì)心計(jì)算方法[J]. 程森林,李雷,朱保衛(wèi),柴毅.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2014(01)
[2]基于等值線約束的地磁匹配定位技術(shù)[J]. 任治新,羅詩(shī)途,劉穎,王艷玲.  火力與指揮控制. 2009(11)



本文編號(hào)：3511141