高效視頻編碼（HEVC）是新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),與上一代標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC相比,同等條件下HEVC編碼效率提高一倍左右,但計(jì)算復(fù)雜度的急劇上升給應(yīng)用和推廣帶來(lái)極大的困難。本文在深入研究HEVC幀內(nèi)編碼的基礎(chǔ)上,針對(duì)顯著影響幀內(nèi)編碼復(fù)雜度的兩個(gè)過(guò)程:預(yù)測(cè)模式選擇和編碼塊尺寸選擇,分別提出了基于模式分組的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇快速算法和基于多重紋理的幀內(nèi)編碼塊尺寸選擇快速算法,具體工作如下:1.HEVC幀內(nèi)編碼需要對(duì)35種預(yù)測(cè)模式進(jìn)行粗糙模式?jīng)Q策（RMD）,根據(jù)哈達(dá)碼代價(jià)篩選進(jìn)入率失真優(yōu)化過(guò)程的模式數(shù)量,計(jì)算復(fù)雜度很高。本文根據(jù)預(yù)測(cè)單元（PU）水平、垂直、45°和135°方向的梯度信息,提出了基于模式分組的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式選擇快速算法,減少進(jìn)入RMD過(guò)程的模式數(shù)量,該方法可以有效選擇PU的預(yù)測(cè)模式。2.HEVC幀內(nèi)編碼需要對(duì)最大編碼單元進(jìn)行四叉樹(shù)遞歸劃分,根據(jù)率失真代價(jià)決策編碼單元（CU）的尺寸,計(jì)算復(fù)雜度非常高。本文在統(tǒng)計(jì)分析CU紋理特征與CU尺寸關(guān)系的基礎(chǔ)上,提取CU的內(nèi)容復(fù)雜度、方向復(fù)雜度以及子CU的內(nèi)容復(fù)雜度差異和方向復(fù)雜度差異作為紋理特征,提出了基于多重紋理特征的雙支持向量機(jī)CU尺寸決策... 

【文章來(lái)源】：蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

ParkScene 最佳模式分布圖

列 ParkScene 的模式分布圖，PU 有高達(dá) 29%和 26%作為最佳預(yù)測(cè)模式，選擇垂直模式（模式 26）比例接近視頻序列，水平類(lèi)模式和垂直類(lèi)模式選為最佳預(yù)測(cè)模式

水平類(lèi)模式選為最佳預(yù)測(cè)模式的比例較低，且分布較為均勻。圖 3-5 BQMall 最佳模式分布圖圖 3-5 是序列 BQMall 的模式分布圖，PU 選擇 Planar 模式作為最佳預(yù)測(cè)模式的比例為 23%左右，選擇垂直模式的比例為 20%左右。BQMall 是非均勻紋理復(fù)雜的視頻序列，最佳預(yù)測(cè)模式除了集中在垂直類(lèi)模式 23-29 之間，在水平類(lèi)模式 8-12 之間的分布也較為集中。圖 3-6 BasketballPass 最佳模式分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于隨機(jī)森林分類(lèi)的HEVC幀內(nèi)CU快速劃分算法[J]. 毋笑蓉,師智斌,雷海衛(wèi),杜博.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(21)
[2]一種基于HEVC幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式快速選擇算法[J]. 袁國(guó)良,陳慧.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(19)
[3]基于提前終止編碼單元?jiǎng)澐值目焖賻瑑?nèi)預(yù)測(cè)算法[J]. 沈健,楊靜.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(05)
[4]基于直方圖分析和率失真代價(jià)統(tǒng)計(jì)的幀內(nèi)編碼快速算法[J]. 董蘭芳,高偉南,王建富.  電子技術(shù). 2016(02)
[5]基于H.264視頻編碼技術(shù)的研究[J]. 周敬利,金毅,余勝生,鄭俊浩.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(08)

碩士論文
[1]基于Tilera多核處理器的HEVC視頻編碼并行算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 束駿.南京郵電大學(xué) 2016
[2]基于HEVC的幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法優(yōu)化與并行化設(shè)計(jì)[D]. 王歡.西安郵電大學(xué) 2016
[3]H.265/HEVC幀內(nèi)快速編碼和并行解碼算法研究[D]. 張峻.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[4]關(guān)于HEVC幀內(nèi)預(yù)測(cè)快速模式選擇算法的研究[D]. 吳明.南京理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3504614