發(fā)布時(shí)間：2021-11-10 16:33

　　隨著我國(guó)科技的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ),因此研究高效的圖像編碼方法顯得尤其重要。作為目前最有潛力的圖像壓縮編碼方法之一,分形圖像編碼方法在近年受到了研究人員的廣泛關(guān)注。然而經(jīng)典的分形圖像編碼方法壓縮比雖高,但是其對(duì)圖像的恢復(fù)效果有待提高。因此,本文提出了濾波預(yù)處理融合壓縮感知技術(shù)和分形理論的圖像編碼方法來(lái)提高圖像的恢復(fù)效果。此外,經(jīng)典的分形圖像編碼方法的編碼時(shí)間也有待縮短。針對(duì)該問(wèn)題,本文也研究了小波預(yù)處理融合壓縮感知技術(shù)和分形理論的圖像編碼方法來(lái)縮短該方法的時(shí)間。濾波預(yù)處理融合壓縮感知技術(shù)和分形理論的圖像編碼的方法是:首先使用巴特沃斯低通濾波器將圖像分成高頻信號(hào)和低頻信號(hào),再使用壓縮感知編碼方法處理高頻信號(hào),分形圖像編碼方法處理低頻信號(hào),最后將兩者有機(jī)的融合起來(lái)恢復(fù)圖像。本文提出的這種混合編碼方法基本保持了經(jīng)典分形圖像編碼方法的高壓縮比指標(biāo),該方法在獲得高壓縮比的同時(shí)可以獲得好的恢復(fù)效果。本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示濾波預(yù)處理融合壓縮感知技術(shù)和分形理論的圖像編碼方法可以獲得比單獨(dú)使用壓縮感知編碼方法稍低的峰值信躁比,但是該方法的壓縮比是壓縮感知編碼方法9¹7倍。這... 

【文章來(lái)源】：暨南大學(xué)廣東省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

單像素相機(jī)系統(tǒng)圖

測(cè)試圖像

（a）Fairy Tree （b）flowers （c）Thought Generator （d）三角形圖 2-5 分形圖像2）圖像自仿射性自仿射性是對(duì)自相似性概念的一種擴(kuò)展。自相似性可看成局部與整體在各個(gè)方

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于小波與分形理論的圖像壓縮編碼算法[J]. 張愛(ài)華,何雨虹,張璟.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(06)
[2]分段正交匹配追蹤（StOMP）算法改進(jìn)研究[J]. 汪浩然,夏克文,牛文佳.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(16)
[3]快速Walsh變換與多視角視頻編碼[J]. 于洋,崔新宇,桑愛(ài)軍,陳綿書,陳賀新,李曉妮.  中國(guó)光學(xué). 2016(02)
[4]可選特征的快速分形圖像編碼[J]. 袁宗文,魯業(yè)頻,楊漢生.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2015(02)
[5]基于壓縮感知過(guò)程的語(yǔ)音增強(qiáng)[J]. 周小星,王安娜,孫紅英,楊鴻武.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(09)
[6]基于冗余離散小波變換的信號(hào)配準(zhǔn)及分類[J]. 李德強(qiáng),吳永國(guó),羅海波.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2011(01)
[7]使用2-范數(shù)匹配的快速分形圖像編碼算法[J]. 李高平,雷開彬,周緒川.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008(05)
[8]小波域分形編碼數(shù)字水印的研究(英文)[J]. 李楊,都思丹.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(04)
[9]基于分形編碼和奇異值分解的混合人臉識(shí)別方法[J]. 曹林,劉小軍,鄒謀炎.  電子與信息學(xué)報(bào). 2005(04)
[10]分形圖像編碼的改進(jìn)算法[J]. 何傳江,李高平.  計(jì)算機(jī)仿真. 2004(08)

博士論文
[1]基于壓縮感知的雷達(dá)成像方法研究[D]. 呂文濤.上海交通大學(xué) 2015
[2]基于壓縮感知的多維度雷達(dá)成像方法研究[D]. 邱偉.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]分形維數(shù)特性分析及故障診斷分形方法研究[D]. 郝研.天津大學(xué) 2012
[4]壓縮感知理論及在成像中的應(yīng)用[D]. 劉吉英.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[5]分形圖像編碼技術(shù)的算法研究[D]. 何傳江.重慶大學(xué) 2004
[6]連續(xù)小波變換及其應(yīng)用[D]. 屈漢章.西安電子科技大學(xué) 2001

碩士論文
[1]基于壓縮感知的模擬信息轉(zhuǎn)換器采樣分析[D]. 丁博辰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于壓縮感知的人臉識(shí)別算法研究[D]. 董意足.電子科技大學(xué) 2015
[3]結(jié)合壓縮感知的分形編碼研究[D]. 郭蕾.重慶大學(xué) 2012
[4]壓縮感知在無(wú)線通信中的應(yīng)用研究[D]. 歐慶波.南京郵電大學(xué) 2011
[5]基于小波理論的分形圖像壓縮算法研究[D]. 曹志瑞.湖南大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3487577