發(fā)布時(shí)間：2021-11-05 09:20

　　如今的信息時(shí)代,無線通迅業(yè)務(wù)飛速發(fā)展,日益增長的無線通信需求和有限可利用的頻譜之間產(chǎn)生了極大的矛盾,如何提高空閑頻段的利用率、解決頻譜資源短缺的問題顯得尤為重要,由此,認(rèn)知無線電技術(shù)橫空出世。在復(fù)雜電磁環(huán)境下,認(rèn)知無線電中的提高空白頻譜利用率以及合理利用現(xiàn)有頻譜十分重要。研究學(xué)者們將模擬自然界中生物的許多現(xiàn)象以及過程而衍生出來的大量智能算法稱之為群集智能優(yōu)化算法。典型的群集智能優(yōu)化算法包括遺傳優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法等等。群智能優(yōu)化算法作為高效優(yōu)化算法在近些年來廣泛的被應(yīng)用于機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘、物流、管理、工業(yè)等領(lǐng)域,應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。本論文基于群智能優(yōu)化算法,設(shè)計(jì)具有學(xué)習(xí)、決策和協(xié)作能力的有限頻譜有效分配智能決策算法,解決無線電系統(tǒng)可從感知的頻譜環(huán)境中動態(tài)改變相應(yīng)參數(shù)來滿足用戶需求,以此達(dá)到無論何時(shí)何地的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有限頻譜的有效利用。首先本論文在對經(jīng)典群智能算法研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了自主搜索算法。該算法模擬生物生命周期特征設(shè)計(jì)了成長、繁殖、死亡和變異四個操作算子。在復(fù)雜無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,頻譜決策過程中的同時(shí)滿足各種業(yè)務(wù)需求可看成是多目標(biāo)優(yōu)化問題,本論文將設(shè)計(jì)的自主搜索算法首先應(yīng)用于頻譜決策參... 

【文章來源】：沈陽師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
    一、研究背景
        (一)認(rèn)知無線電基本概念
        (二)認(rèn)知無線電特征
        (三)認(rèn)知無線電研究現(xiàn)狀
    二、論文選題依據(jù)
    三、論文研究內(nèi)容
第二章 群智能算法研究現(xiàn)狀
    一、算法基本原理
        (一)遺傳算法
        (二)粒子群算法
        (三)蟻群算法
    二、算法的改進(jìn)和應(yīng)用現(xiàn)狀
        (一)算法改進(jìn)
        (二)算法應(yīng)用
第三章 基于自主搜索算法的認(rèn)知無線電頻譜決策
    一、自主搜索算法
        (一)算法起源
        (二)算法描述和實(shí)現(xiàn)步驟
    二、認(rèn)知無線電頻譜決策模型
        (一)決策引擎多參數(shù)優(yōu)化初級模型
        (二)決策引擎多參數(shù)優(yōu)化中級模型
        (三)多目標(biāo)處理方法
    三、實(shí)驗(yàn)測試及討論
    四、本章小結(jié)
第四章 基于自主搜索算法的認(rèn)知無線電頻譜分配
    一、頻譜分配
    二、矩陣模型
        (一)可用頻譜矩陣
        (二)效益矩陣
        (三)干擾矩陣
        (四)無干擾分配矩陣
    三、實(shí)驗(yàn)測試及討論
    四、本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
個人簡歷及在學(xué)期間的研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3477523