本文關(guān)鍵詞：語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中輕量級(jí)傳感器本體映射研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在矛盾解決辦法,將本體的概念引入到物聯(lián)網(wǎng)中,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的語(yǔ)義化和語(yǔ)義協(xié)同是語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)的核心內(nèi)容之一。伴隨語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,傳感器本體數(shù)目正在急劇增加,由于沒(méi)有統(tǒng)一的本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn),不同專(zhuān)家和領(lǐng)域建立的傳感器本體也各不相同,為實(shí)現(xiàn)傳感器本體間的語(yǔ)義協(xié)同,需要對(duì)傳感器本體進(jìn)行本體映射。目前,本體大致分為兩類(lèi)：描述性本體和目錄性本體。語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中,傳感器本體多為輕量級(jí)本體,是目錄本體的一個(gè)重要分支。在實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)傳感器本體間的本體映射過(guò)程中,考慮到待映射傳感器本體的目錄組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn),適合利用已有的S-Match本體映射方法。然而,雖然傳統(tǒng)的S-Match方法解決了很多的問(wèn)題,但是該方法本身也存在一定的弊端,如：(1)由于大量調(diào)用SAT推理機(jī),語(yǔ)義映射需要耗費(fèi)大量的時(shí)間； (2)背景知識(shí)缺乏導(dǎo)致的低查全率。為了克服問(wèn)題(1),基于縮小映射規(guī)模的思想,本文提出了一種基于核心映射集的輕量級(jí)傳感器本體映射框架CMSB_LSOMF,對(duì)S-Match方法進(jìn)行改進(jìn)。首先,提出核心映射集和冗余映射集的定義,核心映射集是初始映射集合的一個(gè)子集,減少了初始映射集合中的重復(fù)映射。然后,計(jì)算兩個(gè)輕量級(jí)傳感器本體間的核心映射集和冗余映射集。最后,處理映射集中可能存在的沖突映射。為了克服問(wèn)題(2),CMSB_LSOMF框架利用WordNet充實(shí)背景知識(shí),擴(kuò)充語(yǔ)義信息,獲取較好的查全率和查準(zhǔn)率。最后,本文采用JAVA語(yǔ)言,利用Jena、Protege工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)證明與原有的S-Match方法相比,通過(guò)不斷減少映射元素的數(shù)目和SAT推理機(jī)的調(diào)用次數(shù),CMSB LSOMF在時(shí)間效率方面具有一定的提高,在查全率和查準(zhǔn)率方面有所改進(jìn)。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng) 輕量級(jí)傳感器本體映射 核心映射集 冗余映射集
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1;TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中本體研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 本體映射研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排15-17
• 第2章 SWoT中輕量級(jí)傳感器本體與本體映射相關(guān)理論17-34
• 2.1 語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)17-18
• 2.2 輕量級(jí)傳感器本體18-24
• 2.2.1 傳感器本體18-21
• 2.2.2 輕量級(jí)本體21-23
• 2.2.3 本體異構(gòu)23-24
• 2.3 本體映射24-34
• 2.3.1 本體映射相關(guān)術(shù)語(yǔ)24-25
• 2.3.2 本體映射策略25-28
• 2.3.3 本體映射過(guò)程28-29
• 2.3.4 本體映射經(jīng)典方法和系統(tǒng)29-32
• 2.3.5 S-Match本體映射系統(tǒng)32-34
• 第3章 輕量級(jí)傳感器本體映射框架CMSB_LSOMF34-51
• 3.1 CMSB_LSOMF本體映射框架34-35
• 3.2 本體解析35-36
• 3.2.1 本體預(yù)處理35
• 3.2.2 概念關(guān)系抽取35-36
• 3.3 歧義消除36-38
• 3.3.1 詞義歧義消除36-38
• 3.3.2 等位詞歧義消除38
• 3.4 映射計(jì)算38-48
• 3.4.1 核心映射集定義39
• 3.4.2 冗余映射集定義39-40
• 3.4.3 映射集獲取40-48
• 3.5 沖突處理48-51
• 第4章 CMSB_LSOMF原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)51-63
• 4.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具51-53
• 4.1.1 本體編輯工具—Protege51
• 4.1.2 本體解析工具—Jena51-52
• 4.1.3 語(yǔ)言處理工具—OpenNLP52
• 4.1.4 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境—Eclipse52
• 4.1.5 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言—JAVA52-53
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)53-58
• 4.2.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)53
• 4.2.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)53-56
• 4.2.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)56-58
• 4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)58-60
• 4.3.1 本體解析模塊的實(shí)現(xiàn)58-59
• 4.3.2 歧義消除模塊的實(shí)現(xiàn)59
• 4.3.3 映射計(jì)算模塊的實(shí)現(xiàn)59-60
• 4.4 實(shí)驗(yàn)分析60-63
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)60-61
• 4.4.2 評(píng)估指標(biāo)61
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與分析61-63
• 第5章 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 論文總結(jié)63
• 5.2 工作展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中輕量級(jí)傳感器本體映射研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：344765