針對最小和（Min-Sum,MS）算法在奇偶校驗碼上的譯碼性能較差的問題,提出了一種改進的MS算法.如果新變量節(jié)點消息和先前變量節(jié)點消息的符號不同,通過對新變量節(jié)點消息和先前變量節(jié)點消息動態(tài)加權(quán)處理修改迭代過程中的變量節(jié)點消息,以降低MS過高估計的不利影響.利用深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)的譯碼器不僅能夠抑制MS近似的影響,同時能夠抑制碼結(jié)構(gòu)中循環(huán)的不利影響.仿真結(jié)果表明,與MS算法相比,改進的算法在幾乎不增加復(fù)雜度的條件下獲得了譯碼性能的顯著提高,并且在中短碼上的譯碼性能優(yōu)于經(jīng)典的置信度傳播（Belief Propagation,BP）算法. 

【文章來源】：云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

次迭代的神經(jīng)BP譯碼網(wǎng)絡(luò)Fig.1FouriterationsofneuralBPdecodingnetwork

2]姜恩華,竇德召,趙慶平.基于BP算法的線性分組碼譯碼研究[J].云南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2018,40(1):36-42.DOI:10.7540/j.ynun.20170181.JiangEH,DouDZ,ZhaoQP.ResearchofthelinearblockcodesdecodingbasedonthebasispursuitBPal-gorithm[J].JournalofYunnanUniversity:NaturalSci-encesEditions,2018,40(1):36-42.[3][4]呂毅博,胡偉,王琳.Beyond-BP譯碼算法綜述:原理圖4LDPC（96,48）碼的Bber仿真結(jié)果Fig.4BbersimulationresultsofLDPC(96,48)code圖5不同mini-batches訓(xùn)練后的偏移因子分布圖Fig.5Offsetfactordistributionafterdifferentmini-batchestraining256云南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）http://www.yndxxb.ynu.edu.cn第42卷

【參考文獻】：
期刊論文
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