在滾動(dòng)軸承故障診斷中,為了提高診斷的準(zhǔn)確率,需要對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行去噪預(yù)處理。小波變換具有良好的時(shí)頻布局分析能力,在滾動(dòng)軸承此類非平穩(wěn)信號(hào)的去噪處理中得到了廣泛應(yīng)用。但是傳統(tǒng)的閾值函數(shù)存在一定問題,影響去噪效果。提出了一種新的小波閾值函數(shù),削弱了傳統(tǒng)軟硬閾值函數(shù)的缺陷,并且與已有的幾種改進(jìn)函數(shù)的去噪結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,證明了上述方法有很高的準(zhǔn)確性和有效性,其去噪后的信噪比和均方根誤差均優(yōu)于軟硬閾值和其它改進(jìn)的閾值函數(shù)。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

軟、硬閾值函數(shù)圖像

不同閾值函數(shù)對(duì)比圖

降噪流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3430975