發(fā)布時間：2021-10-11 15:43

　　隨著經(jīng)濟和科技的快速發(fā)展,通信業(yè)務也在急速增長,然而有限的頻譜資源卻大大的限制了通信業(yè)務的進一步發(fā)展。此外,頻譜資源在使用上普遍存在分配不均,利用率低等缺點。在此背景下提出的認知無線電技術被認為是緩解通信頻譜緊張現(xiàn)狀的較為有效的方法之一。準確的頻譜感知是實現(xiàn)認知無線電的前提。頻譜感知的任務是查找“頻譜空洞”,它包括兩方面的內(nèi)容,即判斷頻譜空洞是否存在和避免對授權用戶造成干擾。在不對主用戶造成干擾的前提下最大程度的提高頻譜利用率,這就使頻譜感知需要滿足快速、準確的要求。協(xié)作頻譜感知往往可以提高認知網(wǎng)絡的頻譜感知性能,然而,在協(xié)作頻譜感知中,并不是感知節(jié)點越多,感知性能越好,如何選擇合適的感知節(jié)點參與融合是協(xié)同頻譜感知中的關鍵問題。此外,在追求認知無線電高頻譜利用率和高傳輸效率的同時,認知無線網(wǎng)絡所負荷的計算量越來越大,這樣龐大的計算量往往會增加系統(tǒng)能耗,降低期望的頻譜檢測質(zhì)量,縮短認知網(wǎng)絡的生命周期。論文提出了一種基于節(jié)點信任度的協(xié)作頻譜感知算法。該算法利用各感知節(jié)點的歷史檢測概率和虛警概率評估各感知節(jié)點的信任度,根據(jù)感知節(jié)點的可信度,選擇信任度相對較高的感知節(jié)點參與融合,提高了協(xié)作頻譜... 

【文章來源】：南通大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究的背景和意義
        1.2.1 課題研究背景
        1.2.2 課題研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究概況
        1.3.1 認知無線電的概述
        1.3.2 頻譜感知的意義
        1.3.3 頻譜感知技術的研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要研究內(nèi)容
第二章 認知無線網(wǎng)絡中的頻譜感知技術
    2.1 認知無線電頻譜感知模型
    2.2 假設檢驗標準
    2.3 單節(jié)點頻譜感知技術
    2.4 協(xié)作頻譜感知技術
        2.4.1 集中式協(xié)作頻譜感知
        2.4.2 分布式協(xié)作頻譜感知
        2.4.3 位置感知
    2.5 本章小結
第三章 基于感知節(jié)點信任度的協(xié)作頻譜檢測方法
    3.1 研究背景
    3.2 基于信任度的協(xié)作頻譜感知算法的設計
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 基于信任度的協(xié)作頻譜感知算法
        3.2.3 仿真及數(shù)據(jù)分析
    3.3 本章小結
第四章 基于相位補償?shù)恼J知云網(wǎng)絡協(xié)作頻譜感知算法
    4.1 研究背景
    4.2 基于相位補償?shù)脑朴嬎銋f(xié)作頻譜感知算法的設計
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 基于相位補償?shù)脑朴嬎銋f(xié)作頻譜感知算法
        4.2.3 仿真及結果分析
    4.3 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
英文縮寫詞表
作者在攻讀碩士學位期間公開發(fā)表的論文及參加的項目
    A：在國內(nèi)外刊物上發(fā)表的論文
    B：在國際學術會議上發(fā)表的論文
    C：已申請發(fā)明專利
    D：參加的項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]壓縮感知在認知無線電通信中的應用研究[J]. 李婷婷,齊麗娜.  微型機與應用. 2017(23)
[2]云計算綜述及云計算在通信行業(yè)的應用分析[J]. 陳劍.  中國信息化. 2017(08)
[3]一種基于能量檢測的魯棒頻譜感知方法[J]. 林瑞全,王俊.  系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2017(03)
[4]認知無線電網(wǎng)絡抗惡意用戶節(jié)能協(xié)作頻譜感知策略[J]. 任曉岳,陳長興.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2017(06)
[5]移動云計算研究進展與趨勢[J]. 崔勇,宋健,繆蔥蔥,唐俊.  計算機學報. 2017(02)
[6]基于信號集合勢和連續(xù)性的認知無線電寬帶頻譜感知[J]. 申濱,喻俊,黃瓊,陳前斌.  電子學報. 2016(08)
[7]認知無線電研究進展[J]. 陳兵,胡峰,朱琨.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(03)
[8]移動云計算協(xié)作與認知機制研究[J]. 郎為民,艾虎,馬同兵,陳凱.  電信快報. 2015(01)
[9]基于節(jié)點選擇的能量高效的協(xié)作頻譜感知算法[J]. 胡慶,海力群,常迪.  電視技術. 2014(01)
[10]基于STBC方案的魯棒性協(xié)作頻譜感知技術[J]. 白智全,王麗,梁興燕,王兵,袁東風.  北京理工大學學報. 2013(09)

碩士論文
[1]基于節(jié)點可信度的協(xié)作頻譜感知算法研究[D]. 宋蓮蓮.南通大學 2015



本文編號：3430805