隨著經(jīng)濟(jì)和科技的快速發(fā)展,通信業(yè)務(wù)也在急速增長(zhǎng),然而有限的頻譜資源卻大大的限制了通信業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。此外,頻譜資源在使用上普遍存在分配不均,利用率低等缺點(diǎn)。在此背景下提出的認(rèn)知無線電技術(shù)被認(rèn)為是緩解通信頻譜緊張現(xiàn)狀的較為有效的方法之一。準(zhǔn)確的頻譜感知是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提。頻譜感知的任務(wù)是查找“頻譜空洞”,它包括兩方面的內(nèi)容,即判斷頻譜空洞是否存在和避免對(duì)授權(quán)用戶造成干擾。在不對(duì)主用戶造成干擾的前提下最大程度的提高頻譜利用率,這就使頻譜感知需要滿足快速、準(zhǔn)確的要求。協(xié)作頻譜感知往往可以提高認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知性能,然而,在協(xié)作頻譜感知中,并不是感知節(jié)點(diǎn)越多,感知性能越好,如何選擇合適的感知節(jié)點(diǎn)參與融合是協(xié)同頻譜感知中的關(guān)鍵問題。此外,在追求認(rèn)知無線電高頻譜利用率和高傳輸效率的同時(shí),認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)所負(fù)荷的計(jì)算量越來越大,這樣龐大的計(jì)算量往往會(huì)增加系統(tǒng)能耗,降低期望的頻譜檢測(cè)質(zhì)量,縮短認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的生命周期。論文提出了一種基于節(jié)點(diǎn)信任度的協(xié)作頻譜感知算法。該算法利用各感知節(jié)點(diǎn)的歷史檢測(cè)概率和虛警概率評(píng)估各感知節(jié)點(diǎn)的信任度,根據(jù)感知節(jié)點(diǎn)的可信度,選擇信任度相對(duì)較高的感知節(jié)點(diǎn)參與融合,提高了協(xié)作頻譜... 

【文章來源】：南通大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究的背景和意義
        1.2.1 課題研究背景
        1.2.2 課題研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.3.1 認(rèn)知無線電的概述
        1.3.2 頻譜感知的意義
        1.3.3 頻譜感知技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中的頻譜感知技術(shù)
    2.1 認(rèn)知無線電頻譜感知模型
    2.2 假設(shè)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
    2.3 單節(jié)點(diǎn)頻譜感知技術(shù)
    2.4 協(xié)作頻譜感知技術(shù)
        2.4.1 集中式協(xié)作頻譜感知
        2.4.2 分布式協(xié)作頻譜感知
        2.4.3 位置感知
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于感知節(jié)點(diǎn)信任度的協(xié)作頻譜檢測(cè)方法
    3.1 研究背景
    3.2 基于信任度的協(xié)作頻譜感知算法的設(shè)計(jì)
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 基于信任度的協(xié)作頻譜感知算法
        3.2.3 仿真及數(shù)據(jù)分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于相位補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知云網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知算法
    4.1 研究背景
    4.2 基于相位補(bǔ)償?shù)脑朴?jì)算協(xié)作頻譜感知算法的設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 基于相位補(bǔ)償?shù)脑朴?jì)算協(xié)作頻譜感知算法
        4.2.3 仿真及結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
英文縮寫詞表
作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文及參加的項(xiàng)目
    A：在國(guó)內(nèi)外刊物上發(fā)表的論文
    B：在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的論文
    C：已申請(qǐng)發(fā)明專利
    D：參加的項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]壓縮感知在認(rèn)知無線電通信中的應(yīng)用研究[J]. 李婷婷,齊麗娜.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(23)
[2]云計(jì)算綜述及云計(jì)算在通信行業(yè)的應(yīng)用分析[J]. 陳劍.  中國(guó)信息化. 2017(08)
[3]一種基于能量檢測(cè)的魯棒頻譜感知方法[J]. 林瑞全,王俊.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(03)
[4]認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)抗惡意用戶節(jié)能協(xié)作頻譜感知策略[J]. 任曉岳,陳長(zhǎng)興.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(06)
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[6]基于信號(hào)集合勢(shì)和連續(xù)性的認(rèn)知無線電寬帶頻譜感知[J]. 申濱,喻俊,黃瓊,陳前斌.  電子學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]認(rèn)知無線電研究進(jìn)展[J]. 陳兵,胡峰,朱琨.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(03)
[8]移動(dòng)云計(jì)算協(xié)作與認(rèn)知機(jī)制研究[J]. 郎為民,艾虎,馬同兵,陳凱.  電信快報(bào). 2015(01)
[9]基于節(jié)點(diǎn)選擇的能量高效的協(xié)作頻譜感知算法[J]. 胡慶,海力群,常迪.  電視技術(shù). 2014(01)
[10]基于STBC方案的魯棒性協(xié)作頻譜感知技術(shù)[J]. 白智全,王麗,梁興燕,王兵,袁東風(fēng).  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(09)

碩士論文
[1]基于節(jié)點(diǎn)可信度的協(xié)作頻譜感知算法研究[D]. 宋蓮蓮.南通大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3430805