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認(rèn)知無(wú)線電中改進(jìn)型能量檢測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 17:36
  認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio,CR)技術(shù)因其能有效緩解頻譜資源稀缺的問(wèn)題而受到廣泛關(guān)注。為了避免影響授權(quán)用戶(又稱主用戶,Primary User,PU)正常使用授權(quán)頻譜,同時(shí)讓認(rèn)知用戶(又稱次用戶,Secondary User,SU)能伺機(jī)利用空閑的授權(quán)頻譜,頻譜感知(Spectrum Sensing,SS)作為檢測(cè)是否存在空閑頻譜的核心技術(shù)而在認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中發(fā)揮著必不可少的作用。其中能量檢測(cè)(Energy Detection,ED)方法由于兼具復(fù)雜度低以及感知精度較高的特點(diǎn)而被重點(diǎn)研究。但目前對(duì)于能量檢測(cè)方法的研究仍然存在部分局限:首先,由于關(guān)于能量檢測(cè)的數(shù)學(xué)表達(dá)式一般較為復(fù)雜,當(dāng)前的研究更多地采用求解近似值的方法來(lái)代替解析解,但相對(duì)的精度也有所降低;其次,傳統(tǒng)能量檢測(cè)(Conventional Energy Detection,CED)算法在感知精度上還有進(jìn)一步改進(jìn)的空間。針對(duì)以上提出的改進(jìn)意見(jiàn),本文對(duì)于能量檢測(cè)算法提出兩點(diǎn)改進(jìn),進(jìn)而提高其感知性能:(1)針對(duì)當(dāng)前小樣本情況下的能量方法只對(duì)檢測(cè)性能進(jìn)行近似分析的不足,本文利用廣義Marcum Q函數(shù)的最新研究成果對(duì)... 

【文章來(lái)源】:南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 認(rèn)知無(wú)線電產(chǎn)生的背景及意義
    1.2 認(rèn)知無(wú)線電概述
        1.2.1 認(rèn)知無(wú)線電的定義
        1.2.2 認(rèn)知無(wú)線電的關(guān)鍵技術(shù)
        1.2.3 認(rèn)知無(wú)線電的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 認(rèn)知無(wú)線電的主要應(yīng)用前景
    1.4 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 頻譜檢測(cè)技術(shù)概述
    2.1 引言
    2.2 發(fā)射機(jī)檢測(cè)
        2.2.1 匹配濾波器檢測(cè)
        2.2.2 能量檢測(cè)
        2.2.3 循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)
        2.2.4 發(fā)射機(jī)檢測(cè)方法比較
    2.3 接收機(jī)檢測(cè)
        2.3.1 基于干擾溫度的檢測(cè)
        2.3.2 本振功率泄漏檢測(cè)
    2.4 協(xié)作檢測(cè)
        2.4.1 硬判決協(xié)作
        2.4.2 軟判決協(xié)作
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于MarcumQ函數(shù)的能量檢測(cè)方法及性能分析
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 傳統(tǒng)能量檢測(cè)
        3.2.2 傳統(tǒng)能量檢測(cè)方法存在的問(wèn)題
    3.3 基于MarcumQ函數(shù)精確解的ED檢測(cè)方法
    3.4 仿真結(jié)果與性能分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)集
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于p-norm能量檢測(cè)方法在衰落信道上的性能研究
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 傳統(tǒng)能量檢測(cè)方法
        4.2.2 改進(jìn)的能量檢測(cè)方法
        4.2.3 基于p-norm的能量檢測(cè)方法
        4.2.4 改進(jìn)的基于p-norm的能量檢測(cè)方法
    4.3 在廣義α-μ衰落信道上的頻譜感知
    4.4 基于AUC的性能評(píng)價(jià)方法
        4.4.1 AUC系統(tǒng)模型
        4.4.2 ?-μ衰落信道上p-norm能量檢測(cè)方法AUC性能分析
    4.5 仿真結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 研究與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰姆侵貥?gòu)寬帶壓縮頻譜感知方法[J]. 曹開(kāi)田,高西奇,王東林.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(12)
[2]認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的新進(jìn)展[J]. 庾志誠(chéng).  電信技術(shù). 2009(01)
[3]認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)[J]. 馮文江,郭瑜,胡志遠(yuǎn).  重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(11)
[4]認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展和研究現(xiàn)狀[J]. 郭彩麗,張?zhí)炜?曾志民,馮春燕.  現(xiàn)代電信科技. 2006(06)



本文編號(hào):3424635

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