噪聲誘導(dǎo)多穩(wěn)態(tài)隨機共振微弱信號檢測研究
發(fā)布時間:2021-09-25 16:08
微弱信號檢測技術(shù)廣泛應(yīng)用于故障診斷、生物學(xué)等領(lǐng)域,它是信號處理方向的重要分支。近年來人們將隨機共振應(yīng)用于微弱信號檢測方法中,它使傳統(tǒng)的抑制噪聲檢測轉(zhuǎn)變?yōu)椤白儚U為寶”的非線性檢測;在微弱信號檢測時噪聲與信號通過隨機共振系統(tǒng)達(dá)到協(xié)同作用,部分噪聲能量被轉(zhuǎn)移給待測信號從而“突出”淹沒在噪聲中的目標(biāo)信號,由于隨機共振這種變害為利的特點,使得其在微弱信號檢測中的研究越來越火熱。論文簡要介紹了隨機共振在微弱信號檢測領(lǐng)域的研究進展,分析了經(jīng)典雙穩(wěn)隨機共振的動力學(xué)行為,重點研究了二階三穩(wěn)態(tài)、混合三穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的隨機共振現(xiàn)象及在微弱信號檢測中的應(yīng)用并利用多種微弱信號檢測技術(shù)構(gòu)建聯(lián)合檢測系統(tǒng)。論文的主要工作如下:1.針對經(jīng)典雙穩(wěn)態(tài)隨機共振系統(tǒng)在微弱信號檢測時未能對噪聲能量有效利用使得檢測效果不理想的問題,研究了二階三穩(wěn)態(tài)隨機共振系統(tǒng)。首先由懸臂梁運動軌跡構(gòu)建三穩(wěn)態(tài)系統(tǒng),理論對比了三穩(wěn)系統(tǒng)、經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)的信噪比,然后以典型真實噪聲模型二值噪聲(隨機電報噪聲)為背景,信噪比增益為衡量指標(biāo)探究了二階三穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的隨機共振現(xiàn)象及系統(tǒng)中阻尼比隨著噪聲強度變化的關(guān)系;最后利用該系統(tǒng)實現(xiàn)模擬微弱信號檢測做了仿真驗證,隨之以美...
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
自相關(guān)檢測示意圖
性分別于 xyR 、 xn yR 、 yxnR 、 xn R 噪聲前后的相關(guān)性為零,因此積分后輸出性。相關(guān)檢測原理簡單、易于實現(xiàn)、檢測號檢測。雖然該方法擁有以上優(yōu)點,但檢中時間間隔小的噪聲存在著相關(guān)的可能,發(fā)生誤檢、檢測不出等現(xiàn)象。R圖 1.1 自相關(guān)檢測示意圖R
慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第鎖定放大器(Lock-in Amplifier,LIA)[7]能夠檢測出淹沒在噪聲中信號位,結(jié)構(gòu)框圖如 1.3,該系統(tǒng)由四部分組成:信號通道、參考通道、相及低通濾波器,其主要思想是利用信號的相位特性選用與被測信號同號作為參考信號,由相敏檢波器的相干特性可知在檢測時只有與參考相的信號有響應(yīng)而其他頻率及相位信號均被抑制以此達(dá)到提取出有用。x (t )( )pu t
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Levy噪聲驅(qū)動下指數(shù)型單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振特性分析[J]. 張剛,宋瑩,張?zhí)祢U. 電子與信息學(xué)報. 2017(04)
[2]Levy噪聲中EMD降噪的隨機共振研究[J]. 賀利芳,曹莉,張?zhí)祢U. 電子測量與儀器學(xué)報. 2017(01)
[3]基于EMD的振動信號去噪方法研究[J]. 馬宏偉,張大偉,曹現(xiàn)剛,董明,李從會. 振動與沖擊. 2016(22)
[4]基于Duffing振子的信號頻譜重構(gòu)隨機共振研究[J]. 賴志慧,饒錫新,劉建勝,冷永剛. 振動與沖擊. 2016(21)
[5]基于級聯(lián)隨機共振系統(tǒng)的微弱故障信息特征獲取[J]. 周玉飛,王紅軍,左云波. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]Analysis of weak signal detection based on tri-stable system under Levy noise[J]. 賀利芳,崔瑩瑩,張?zhí)祢U,張剛,宋瑩. Chinese Physics B. 2016(06)
[7]基于改進移頻變尺度隨機共振的齒輪故障診斷[J]. 謝有浩,劉曉樂,劉后廣,程剛,陳曦暉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(08)
[8]基于小波變換的隨機共振多頻微弱信號檢測[J]. 肖倩. 沈陽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[9]二值噪聲激勵下耦合欠阻尼雙穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振[J]. 楊亭亭,張慧清. 動力學(xué)與控制學(xué)報. 2016(01)
[10]基于頻率控制的自適應(yīng)隨機共振系統(tǒng)研究[J]. 張剛,胡韜,張?zhí)祢U. 振動與沖擊. 2016(02)
博士論文
[1]基于Duffing振子混沌和隨機共振特性的微弱信號檢測方法研究[D]. 賴志慧.天津大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于多穩(wěn)隨機共振的機械微弱故障信號特征提取方法研究[D]. 李培.燕山大學(xué) 2016
[2]果蠅優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 霍慧慧.太原理工大學(xué) 2015
[3]強噪聲背景下微弱信號檢測與處理方法研究[D]. 蔡志全.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2014
[4]基于隨機共振和混沌理論的行星齒輪箱微弱信號檢測方法研究[D]. 王婕.電子科技大學(xué) 2014
[5]基于EMD和隨機共振的機械故障特征提取方法研究[D]. 丁雪娟.燕山大學(xué) 2013
[6]基于混沌理論的微弱信號檢測原理及其在金屬探測器中的應(yīng)用研究[D]. 張敏.山東大學(xué) 2011
本文編號:3410037
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
自相關(guān)檢測示意圖
性分別于 xyR 、 xn yR 、 yxnR 、 xn R 噪聲前后的相關(guān)性為零,因此積分后輸出性。相關(guān)檢測原理簡單、易于實現(xiàn)、檢測號檢測。雖然該方法擁有以上優(yōu)點,但檢中時間間隔小的噪聲存在著相關(guān)的可能,發(fā)生誤檢、檢測不出等現(xiàn)象。R圖 1.1 自相關(guān)檢測示意圖R
慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文 第鎖定放大器(Lock-in Amplifier,LIA)[7]能夠檢測出淹沒在噪聲中信號位,結(jié)構(gòu)框圖如 1.3,該系統(tǒng)由四部分組成:信號通道、參考通道、相及低通濾波器,其主要思想是利用信號的相位特性選用與被測信號同號作為參考信號,由相敏檢波器的相干特性可知在檢測時只有與參考相的信號有響應(yīng)而其他頻率及相位信號均被抑制以此達(dá)到提取出有用。x (t )( )pu t
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Levy噪聲驅(qū)動下指數(shù)型單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振特性分析[J]. 張剛,宋瑩,張?zhí)祢U. 電子與信息學(xué)報. 2017(04)
[2]Levy噪聲中EMD降噪的隨機共振研究[J]. 賀利芳,曹莉,張?zhí)祢U. 電子測量與儀器學(xué)報. 2017(01)
[3]基于EMD的振動信號去噪方法研究[J]. 馬宏偉,張大偉,曹現(xiàn)剛,董明,李從會. 振動與沖擊. 2016(22)
[4]基于Duffing振子的信號頻譜重構(gòu)隨機共振研究[J]. 賴志慧,饒錫新,劉建勝,冷永剛. 振動與沖擊. 2016(21)
[5]基于級聯(lián)隨機共振系統(tǒng)的微弱故障信息特征獲取[J]. 周玉飛,王紅軍,左云波. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]Analysis of weak signal detection based on tri-stable system under Levy noise[J]. 賀利芳,崔瑩瑩,張?zhí)祢U,張剛,宋瑩. Chinese Physics B. 2016(06)
[7]基于改進移頻變尺度隨機共振的齒輪故障診斷[J]. 謝有浩,劉曉樂,劉后廣,程剛,陳曦暉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(08)
[8]基于小波變換的隨機共振多頻微弱信號檢測[J]. 肖倩. 沈陽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[9]二值噪聲激勵下耦合欠阻尼雙穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振[J]. 楊亭亭,張慧清. 動力學(xué)與控制學(xué)報. 2016(01)
[10]基于頻率控制的自適應(yīng)隨機共振系統(tǒng)研究[J]. 張剛,胡韜,張?zhí)祢U. 振動與沖擊. 2016(02)
博士論文
[1]基于Duffing振子混沌和隨機共振特性的微弱信號檢測方法研究[D]. 賴志慧.天津大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于多穩(wěn)隨機共振的機械微弱故障信號特征提取方法研究[D]. 李培.燕山大學(xué) 2016
[2]果蠅優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 霍慧慧.太原理工大學(xué) 2015
[3]強噪聲背景下微弱信號檢測與處理方法研究[D]. 蔡志全.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2014
[4]基于隨機共振和混沌理論的行星齒輪箱微弱信號檢測方法研究[D]. 王婕.電子科技大學(xué) 2014
[5]基于EMD和隨機共振的機械故障特征提取方法研究[D]. 丁雪娟.燕山大學(xué) 2013
[6]基于混沌理論的微弱信號檢測原理及其在金屬探測器中的應(yīng)用研究[D]. 張敏.山東大學(xué) 2011
本文編號:3410037
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