多徑衰落環(huán)境下高階QAM信號調制識別算法研究
發(fā)布時間:2017-05-02 06:01
本文關鍵詞:多徑衰落環(huán)境下高階QAM信號調制識別算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:調制識別一直是通信技術領域的研究熱點,特別是在軟件無線電、電子對抗、頻譜監(jiān)測等軍民領域,近些年涌現出諸多新的調制識別理論以及研究方法。在對調制識別技術進行研究時,大部分情況下是在較為理想的信道環(huán)境的假設條件下進行的,然而,在實際無線通信應用中,傳輸信號會受到多徑衰落或各種干擾信號的影響,因此,基于多徑衰落信道環(huán)境下調制識別方法的研究更具實用價值。 以高的頻譜利用率為優(yōu)勢的正交頻分復用(Orthogonal Frequency-DivisionMultiplexing,OFDM)和多進制正交幅度調制(M-ary Quadrature Amplitude Modulation,MQAM)通信體制已成為現代數字通信系統(tǒng)的重要方式之一。OFDM-MQAM信號不僅廣泛應用于無線局域網的傳輸技術,在有線接入網及衛(wèi)星通信的傳輸中也被大量使用。隨著頻譜效率需求的提高,OFDM-MQAM信號的每個子載波的調制階數也越來越高(如ADSL信號已經高達2048階以上),而隨著信號調制階數的增加,信號樣點間的歐式距離隨之減小,若經過多徑衰落信道的傳輸,多徑衰落的影響和各種信號的干擾會使信號的星座圖發(fā)散與畸變,給信號的調制識別帶來了更大的難度和挑戰(zhàn)。 本文針對多徑衰落信道環(huán)境下,OFDM-MQAM信號的調制識別問題進行研究,主要包括以下內容: (1)消除信道的多徑衰落效應帶來的信號失真的盲均衡方法。在研究分析常數模算法(CMA)、修正常數模算法(MCAM)、雙模式盲均衡算法等經典盲均衡算法的基礎上,根據OFDM信號的幀結構特點,,提出一種新的適合于OFDM-MQAM信號的二次時域盲均衡算法。 (2) OFDM-MQAM信號調制方式識別算法:包括基于小波變換的OFDM信號與單載波信號的識別方法,基于高階累積量的OFDM信號空載波和調制子載波的識別方法,基于聚類的OFDM-MQAM信號調制子載波調制方式的識別。
【關鍵詞】:正交頻分復用(OFDM) 多進制正交幅度調制 多徑衰落信道 盲均衡 調制識別
【學位授予單位】:北京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN911.3
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 緒論9-15
- 1.1 本論文研究的目的和意義9-10
- 1.2 國內外研究現狀10-14
- 1.2.1 盲均衡算法研究現狀10-11
- 1.2.2 調制識別研究現狀11-14
- 1.3 本論文的主要工作和安排14-15
- 第2章 OFDM-MQAM 系統(tǒng)及多徑衰落信道15-26
- 2.1 OFDM 系統(tǒng)模型15-19
- 2.1.1 OFDM 系統(tǒng)結構15-16
- 2.1.2 OFDM 基本原理16-19
- 2.2 MQAM 調制信號19-22
- 2.2.1 MQAM 信號19-20
- 2.2.2 MQAM 信號星座圖20-22
- 2.3 多徑衰落信道22-25
- 2.3.1 多徑衰落的定義22
- 2.3.2 多徑衰落的影響因素22-23
- 2.3.3 多徑衰落信道模型23-25
- 2.4 本章小結25-26
- 第3章 OFDM-MQAM 系統(tǒng)的盲均衡技術26-44
- 3.1 盲均衡算法基本結構26-28
- 3.2 經典盲均衡算法28-38
- 3.2.1 CMA 算法28-30
- 3.2.2 MCMA 算法30-32
- 3.2.3 雙模式盲均衡算法32-34
- 3.2.4 性能仿真與分析34-38
- 3.3 基于 OFDM 幀結構的二級時域盲均衡算法38-43
- 3.3.1 OFDM 信號幀結構39
- 3.3.2 二級時域盲均衡算法39-41
- 3.3.3 性能仿真與分析41-43
- 3.4 本章小結43-44
- 第4章 OFDM-MQAM 信號調制識別44-69
- 4.1 OFDM-MQAM 與單載波信號的識別44-53
- 4.1.1 基于小波變換的 OFDM-MQAM 與單載波信號的識別算法原理45-51
- 4.1.2 性能仿真與分析51-53
- 4.2 OFDM-MQAM 信號調制子載波與空子載波的識別53-57
- 4.2.1 基于高階累積量的調制子載波與空子載波的識別算法53-55
- 4.2.2 性能仿真與分析55-57
- 4.3 OFDM-MQAM 信號調制子載波的識別57-63
- 4.3.1 C 均值聚類算法57-59
- 4.3.2 減法聚類算法59-60
- 4.3.3 改進的二次聚類算法60-62
- 4.3.4 聚類算法的性能62-63
- 4.4 OFDM-MQAM 信號調制方式識別方法性能分析63-68
- 4.5 本章小結68-69
- 第5章 總結與展望69-70
- 參考文獻70-73
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文與研究成果清單73-74
- 致謝74
【參考文獻】
中國期刊全文數據庫 前4條
1 梁啟聯,周正,劉澤民;盲均衡算法的發(fā)展綜述[J];電路與系統(tǒng)學報;1996年03期
2 潘立軍,劉澤民;一種適用于QAM通信系統(tǒng)的盲均衡算法[J];電子與信息學報;2005年04期
3 王彬;葛臨東;;基于盲均衡的高階QAM信號調制識別算法[J];電子與信息學報;2007年08期
4 鄭文秀;趙國慶;羅明;;基于高階循環(huán)累積量的OFDM子載波盲估計[J];電子與信息學報;2008年02期
中國博士學位論文全文數據庫 前1條
1 徐毅瓊;數字通信信號自動調制識別技術研究[D];解放軍信息工程大學;2011年
本文關鍵詞:多徑衰落環(huán)境下高階QAM信號調制識別算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:340369
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