本文關(guān)鍵詞：多徑衰落環(huán)境下高階QAM信號調(diào)制識別算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：調(diào)制識別一直是通信技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，特別是在軟件無線電、電子對抗、頻譜監(jiān)測等軍民領(lǐng)域，近些年涌現(xiàn)出諸多新的調(diào)制識別理論以及研究方法。在對調(diào)制識別技術(shù)進(jìn)行研究時，大部分情況下是在較為理想的信道環(huán)境的假設(shè)條件下進(jìn)行的，然而，在實(shí)際無線通信應(yīng)用中，傳輸信號會受到多徑衰落或各種干擾信號的影響，因此，基于多徑衰落信道環(huán)境下調(diào)制識別方法的研究更具實(shí)用價值。 以高的頻譜利用率為優(yōu)勢的正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency-DivisionMultiplexing,OFDM)和多進(jìn)制正交幅度調(diào)制（M-ary Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）通信體制已成為現(xiàn)代數(shù)字通信系統(tǒng)的重要方式之一。OFDM-MQAM信號不僅廣泛應(yīng)用于無線局域網(wǎng)的傳輸技術(shù)，在有線接入網(wǎng)及衛(wèi)星通信的傳輸中也被大量使用。隨著頻譜效率需求的提高，OFDM-MQAM信號的每個子載波的調(diào)制階數(shù)也越來越高（如ADSL信號已經(jīng)高達(dá)2048階以上），而隨著信號調(diào)制階數(shù)的增加，信號樣點(diǎn)間的歐式距離隨之減小，若經(jīng)過多徑衰落信道的傳輸，多徑衰落的影響和各種信號的干擾會使信號的星座圖發(fā)散與畸變，給信號的調(diào)制識別帶來了更大的難度和挑戰(zhàn)。 本文針對多徑衰落信道環(huán)境下，OFDM-MQAM信號的調(diào)制識別問題進(jìn)行研究，主要包括以下內(nèi)容： (1)消除信道的多徑衰落效應(yīng)帶來的信號失真的盲均衡方法。在研究分析常數(shù)模算法（CMA）、修正常數(shù)模算法（MCAM）、雙模式盲均衡算法等經(jīng)典盲均衡算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)OFDM信號的幀結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，，提出一種新的適合于OFDM-MQAM信號的二次時域盲均衡算法。 (2) OFDM-MQAM信號調(diào)制方式識別算法：包括基于小波變換的OFDM信號與單載波信號的識別方法，基于高階累積量的OFDM信號空載波和調(diào)制子載波的識別方法，基于聚類的OFDM-MQAM信號調(diào)制子載波調(diào)制方式的識別。
【關(guān)鍵詞】：正交頻分復(fù)用(OFDM) 多進(jìn)制正交幅度調(diào)制 多徑衰落信道 盲均衡 調(diào)制識別
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 本論文研究的目的和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 盲均衡算法研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 調(diào)制識別研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 本論文的主要工作和安排14-15
• 第2章 OFDM-MQAM 系統(tǒng)及多徑衰落信道15-26
• 2.1 OFDM 系統(tǒng)模型15-19
• 2.1.1 OFDM 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)15-16
• 2.1.2 OFDM 基本原理16-19
• 2.2 MQAM 調(diào)制信號19-22
• 2.2.1 MQAM 信號19-20
• 2.2.2 MQAM 信號星座圖20-22
• 2.3 多徑衰落信道22-25
• 2.3.1 多徑衰落的定義22
• 2.3.2 多徑衰落的影響因素22-23
• 2.3.3 多徑衰落信道模型23-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 OFDM-MQAM 系統(tǒng)的盲均衡技術(shù)26-44
• 3.1 盲均衡算法基本結(jié)構(gòu)26-28
• 3.2 經(jīng)典盲均衡算法28-38
• 3.2.1 CMA 算法28-30
• 3.2.2 MCMA 算法30-32
• 3.2.3 雙模式盲均衡算法32-34
• 3.2.4 性能仿真與分析34-38
• 3.3 基于 OFDM 幀結(jié)構(gòu)的二級時域盲均衡算法38-43
• 3.3.1 OFDM 信號幀結(jié)構(gòu)39
• 3.3.2 二級時域盲均衡算法39-41
• 3.3.3 性能仿真與分析41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 OFDM-MQAM 信號調(diào)制識別44-69
• 4.1 OFDM-MQAM 與單載波信號的識別44-53
• 4.1.1 基于小波變換的 OFDM-MQAM 與單載波信號的識別算法原理45-51
• 4.1.2 性能仿真與分析51-53
• 4.2 OFDM-MQAM 信號調(diào)制子載波與空子載波的識別53-57
• 4.2.1 基于高階累積量的調(diào)制子載波與空子載波的識別算法53-55
• 4.2.2 性能仿真與分析55-57
• 4.3 OFDM-MQAM 信號調(diào)制子載波的識別57-63
• 4.3.1 C 均值聚類算法57-59
• 4.3.2 減法聚類算法59-60
• 4.3.3 改進(jìn)的二次聚類算法60-62
• 4.3.4 聚類算法的性能62-63
• 4.4 OFDM-MQAM 信號調(diào)制方式識別方法性能分析63-68
• 4.5 本章小結(jié)68-69
• 第5章 總結(jié)與展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單73-74
• 致謝74

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 梁啟聯(lián)，周正，劉澤民;盲均衡算法的發(fā)展綜述[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;1996年03期

2 潘立軍,劉澤民;一種適用于QAM通信系統(tǒng)的盲均衡算法[J];電子與信息學(xué)報;2005年04期

3 王彬;葛臨東;;基于盲均衡的高階QAM信號調(diào)制識別算法[J];電子與信息學(xué)報;2007年08期

4 鄭文秀;趙國慶;羅明;;基于高階循環(huán)累積量的OFDM子載波盲估計[J];電子與信息學(xué)報;2008年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 徐毅瓊;數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：多徑衰落環(huán)境下高階QAM信號調(diào)制識別算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：340369